
上市公司年报管理层讨论词频
一行是一家上市公司一年年报里“管理层讨论与分析”一节的字数、词数、句数和数字化关键词出现的次数,按袁淳等的词典统计。
v1 生效中 · 2026/11/15 发布时间跨度:2001–2022 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 5.4 万
- 字段
- 7
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
7 个字段,7 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 7 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 53,907 行计算。
关于这个数据集
一行是一家上市公司一年年报里“管理层讨论与分析”一节的字数、词数、句数和数字化关键词出现的次数,按袁淳等的词典统计。覆盖 A 股上市公司,2001 到 2022 年,共 53907 行。可以用来衡量企业数字化转型的程度,辅助评估企业的经营和网络安全风险。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 证券简称stock_name | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 年报的报告期所在年 | ||
| 总字数mda_chars | 整数 | 原生 | 100% | 管理层讨论与分析一节的字数 | ||
| 总词数mda_words | 整数 | 原生 | 100% | 分词以后的词数 | ||
| 总句数mda_sentences | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 数字化词频digital_word_count | 整数 | 原生 | 100% | 数字化关键词词典(原资源的 搜词词典.txt)里的词在这一节出现的总次数。156 行没有词频 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 证券简称stock_name | 年份year | 总字数mda_chars | 总词数mda_words | 总句数mda_sentences | 数字化词频digital_word_count |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 平安银行 | 2001 | 2824 | 1324 | 8 | 1 |
| 2 | 000001 | 平安银行 | 2002 | 2564 | 1187 | 66 | 1 |
| 3 | 000001 | 平安银行 | 2003 | 2799 | 1281 | 73 | 0 |
| 4 | 000001 | 平安银行 | 2004 | 3726 | 1682 | 89 | 0 |
| 5 | 000001 | 平安银行 | 2005 | 3437 | 1561 | 76 | 1 |
| 6 | 000001 | 平安银行 | 2006 | 6837 | 3277 | 154 | 13 |
| 7 | 000001 | 平安银行 | 2007 | 6333 | 3042 | 134 | 7 |
| 8 | 000001 | 平安银行 | 2008 | 10058 | 4830 | 211 | 13 |
| 9 | 000001 | 平安银行 | 2009 | 9659 | 4586 | 204 | 18 |
| 10 | 000001 | 平安银行 | 2010 | 13377 | 6393 | 307 | 13 |
| 11 | 000001 | 平安银行 | 2011 | 404 | 178 | 14 | 0 |
| 12 | 000001 | 平安银行 | 2012 | 16971 | 8146 | 352 | 48 |
| 13 | 000001 | 平安银行 | 2013 | 20655 | 9870 | 436 | 44 |
| 14 | 000001 | 平安银行 | 2014 | 26736 | 12817 | 507 | 69 |
| 15 | 000001 | 平安银行 | 2015 | 24179 | 11623 | 454 | 101 |
| 16 | 000001 | 平安银行 | 2016 | 18472 | 8840 | 406 | 73 |
| 17 | 000001 | 平安银行 | 2017 | 19796 | 9587 | 392 | 101 |
| 18 | 000001 | 平安银行 | 2018 | 31373 | 15125 | 604 | 256 |
| 19 | 000001 | 平安银行 | 2019 | 37004 | 18170 | 662 | 314 |
| 20 | 000001 | 平安银行 | 2020 | 46470 | 22800 | 776 | 380 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中53,907 行 · 7 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业,能和不少于 15 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 53,907 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 53,907 行(100%)
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 establish_date、stkcd按股票代码对上本数据集 53,907 行(100%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 53,907 行(100%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 53,907 行(100%)
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 53,907 行(100%)
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 53,907 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 53,907 行(100%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 53,907 行(100%)
- 上市公司所在城市低碳试点标记企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 53,907 行(100%)
- 上市公司对外开放程度企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 53,907 行(100%)
- 上市公司绿色信贷匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 53,907 行(100%)
- 上市公司供应链试点匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 53,907 行(100%)
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 53,907 行有股票代码只按年份能连:789 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-mda-digital-freq/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。