区域底数china-input-output-flow
一行是一张投入产出流量表里的一个格：某年某地区，投入项（行）流向产出项（列）的金额，单位万元。全国表有 1990 到 2020 年共 14 个年份（竞争型，17 到 153 个部门）；分省表有 2002、2007、2012、2017 年，每年 30 或 31 个省，42 个部门，附同年全国 42 部门表。共 490958 行。每张表都核对过各部门总投入等于总产出、中间投入合计和中间使用合计等于各部门相加。可以用来算直接消耗系数、完全消耗系数和产业关联，看灾害或停产沿产业链的传导。
保险市场bank-branch-license-detail
一行是一家银行业金融机构的一个网点：机构编码、名称、总行、机构类型、地址、所在省市县、状态、发证日期、批准成立日期、退出日期，按统计日期记录。2018 至 2023 年，约 47.7 万条。可用来看各地银行网点的分布和变化。
区域底数global-esg-indicators
一行是一个国家或地区组一年的一项 ESG 指标，例如清洁燃料普及率、二氧化碳排放、森林面积、受教育程度、监管质量。覆盖全球约 240 个国家和地区组，71 项指标，1960 至 2022 年。可用来比较各国的环境、社会和治理风险。
区域底数city-digital-economy-policy-word-freq
一行代表一个地级市在特定年份政府工作报告中某项数字经济相关指标的词频统计值。数据覆盖全国地级市，包含文本总字数、总词数及各类数字经济关键词（如5G、大数据等）的出现频次。可用于评估各地数字经济发展政策力度，辅助分析区域数字化转型趋势。
区域底数county-financial-branch-count
一行代表一个区县在某一年某一银行类型的金融网点数量。覆盖全国区县。用于评估区域金融基础设施密度，辅助农业保险或责任险的区域风险定价。
区域底数city-spatial-weight-matrix
一行代表一个源城市与目标城市之间的空间权重关系。数据覆盖全国地级市，包含源城市的地理属性及指向目标城市的权重值。用于分析城市间的空间关联强度及构建空间计量模型。
人口健康region-covid-daily-stats
一行是一个省或地级市一天的新冠疫情数字：新增和累计的确诊、死亡、治愈人数，以及新增重症人数。新增数偶尔是负数，是原表的数字更正。
自然灾害city-monthly-wind
一行是一个地级市一个月的近地面风况。包含 10 米高度的平均风速、边界层高度和通风系数。覆盖全国的地级市，长时间序列，每月 1 个值，由欧洲中期天气预报中心的再分析资料按行政区取平均得到。用来比较各地常年的风大不大、哪几个月风大，为工程的风灾风险评估和露天施工安排提供背景。
区域底数world-io-country-flow-adb
一行是一年里一个经济体向另一个经济体提供的中间产品或最终产品金额（按使用类别分），或一个经济体的一项初始投入，单位百万美元。2007–2016 年 62 个经济体，2017–2021 年 72 个，另有世界其他地区。由亚洲开发银行多区域投入产出表（35 个部门）按经济体加总得到，只做加法，没有改数。可用来看国家之间的产业链依存和贸易暴露，给供应链中断、信用保险等场景做参考。
区域底数global-business-environment-index
一行是一个经济体在一个 DB 年份的一项营商环境指标，包括总分和排名，以及开办企业、办理施工许可、获得电力、登记财产、获得信贷、保护少数投资者、纳税、跨境贸易、执行合同、办理破产 10 个主题下的程序数、时间、成本和分数。覆盖 213 个经济体（部分国家分城市），DB2004 到 DB2020，共 366211 行，世界银行已在 2021 年停发这套报告，不同年份的方法有变化。用来比较各国办理施工许可、执行合同和破产的难易程度，给海外工程险、责任险和信用风险分析做参考。
自然灾害county-monthly-lightning
一行是一个县一个月的闪电平均值。包含行政区的名称、年份、月份、闪电平均值。覆盖全国的县区，每月 1 个值，由格点闪电资料按行政区取平均得到。用来比较各地雷电活动的多少和季节，评估雷击对建筑、电力设施和露天施工的风险。
人口健康covid-19-daily-province-city
一行代表一个行政区域在某一天的疫情统计数据。覆盖全国各省及主要城市，包含累计及新增的确诊、死亡、治愈、重症、疑似及无症状感染者数量，以及境外输入病例详情。可用于评估不同地区疫情风险等级，辅助健康险定价及企业复工风险评估。
