数据基础设施1203 个数据集

数据目录

平台上发布的全部数据集,按数据域、险种和年份筛选。每个数据集的字段、样本和版本,打开就能看。

记录
6.8 亿
字段
7,319
AI 扩增字段
144
数据域
10
  • 建筑设施

    全球兴趣点

    global-poi-foursquare

    一行代表一个全球范围内的兴趣点(POI)实体。数据覆盖全球多个国家,包含地点名称、地理位置、地址、类别及联系方式等详细信息。可用于保险选址分析、风险评估中的周边环境识别及企业实体关联。

    时间跨度:2003 年 12 月–2024 年 11 月险种标签:企业财产险责任险
    poi_idnamelatlng+14
    记录 2299.6 万字段 18关联 1AI 扩增 1数据出处 Foursquare
  • 建筑设施

    全国兴趣点高德地图

    national-poi-2018-amap

    一行代表一个兴趣点(POI)记录。覆盖全国范围,包含地址、行政区、名称、经纬度及类型等属性。可用于分析区域商业活力、人口流动及支持精准营销。

    时间跨度:2017–2018 年险种标签:车险健康险
    addressadnamepage_publish_timeadcode+8
    记录 2200 万字段 12关联 1AI 扩增 2数据出处 高德地图
  • 自然灾害

    县市逐日天气

    county-daily-weather

    一行是一个县、区或市一天的天气。包含地名、所属的省市和行政区划代码、最高气温、最低气温、天气现象(例如“小雨转中雨”)、风向和风力。覆盖全国约 3000 个县、区和市,按日记录,是天气网站上的历史天气,不是气象站的原始观测。用来数一个地方每年有多少暴雨、大雪、高温、严寒的天数,安排施工工期,评估工程和财产的天气风险。

    时间跨度:2011 年 1 月–2024 年 4 月险种标签:工程险企业财产险农业保险
    placeprovincecitycounty+8
    记录 1509.2 万字段 12关联 1AI 扩增 1数据出处 来自公开天气网站的历史天气,未经官方核验(整理者没有写明网站)
  • 自然灾害空间数据,地图上画成点

    全国气象站逐日观测

    station-daily-weather

    一行是一个气象站一天的观测。包含站号、站名、经纬度、海拔,当天的平均、最高、最低气温,降水量,风速,最大风速,阵风,能见度,气压,积雪深度,是否出现雾、雨、雪、冰雹、雷暴。覆盖中国大陆和台湾的国际交换气象站,站数随年份变化,早期的站少,有的年份几乎没有数据。用来查工程所在地附近气象站的历史暴雨、大风、高温、冰雹天数,评估施工期的天气风险和财产的风灾、水灾风险。

    时间跨度:1942 年 7 月–2024 年 3 月险种标签:工程险企业财产险农业保险
    station_idstation_namecountrylng+25
    记录 993.2 万字段 29关联 2AI 扩增 1数据出处 美国国家海洋和大气管理局(NOAA)全球逐日地面观测(GSOD)
  • 自然灾害

    全国格点逐年极端降水

    grid-annual-extreme-precipitation

    一行是一个 0.1 度(约 10 千米)的格点一年的降水指标。包含格点中心的经纬度、年降水量、最大日降水量、最大连续 5 日降水量、雨日数、大雨日数、暴雨日数、大暴雨日数,以及格点里的雨量站数。覆盖中国陆地,每个格点每年 1 行,由逐日格点降水资料算出,格点降水由全国 2839 个雨量站插值得到。用来按工程项目的经纬度查当地历年的暴雨强度和次数,估计洪涝和山洪风险,给极端降水打分。

    时间跨度:1961–2022 年险种标签:工程险企业财产险农业保险
    lnglatyearprecip_total_mm+8
    记录 602.3 万字段 12关联 1AI 扩增 1数据出处 CHM_PRE 中国逐日格点降水数据集(Han 等,A new daily gridded precipitation dataset based on gauge observations across mainland China,2022)
  • 建筑设施

    主要城市兴趣点

    poi-major-cities-2021

    一行代表一个兴趣点(POI)记录。覆盖北京、上海等主要城市的商业和公共服务设施,包含名称、类别、经纬度及联系方式。可用于分析城市设施分布及支持区域风险评估。

    时间跨度:2020–2021 年险种标签:企业财产险责任险车险
    idstatusdatecity+7
    记录 592 万字段 11AI 扩增 1数据出处 出处待核实
  • 人口健康

    美日韩港澳台传染病监测

    overseas-infectious-disease-surveillance

    一行是一种传染病在一个地区一个统计期的监测指标,例如一周的报告病例数。包含美国、日本、韩国的周报(按州、都道府县或全国)和港澳台的月报、年报,部分数据分性别和年龄组,还有美国的污水监测、急诊和死亡指标。用来观察境外和港澳台传染病的流行趋势,为健康险和寿险评估输入性疫情风险。

    时间跨度:1947 年 12 月–2026 年 12 月险种标签:健康险寿险
    record_idsource_codesource_urlcountry_code+26
    记录 502.5 万字段 30关联 1数据出处 美国疾病控制与预防中心、日本国立感染症研究所、韩国疾病管理厅、香港卫生防护中心、澳门卫生局、台湾疾病管制署数据更新 2026/09/26
  • 自然灾害

    县级逐月降水量

    county-monthly-precipitation

    一行是一个县一个月的降水量。包含行政区的名称、年份、月份、月降水量(毫米)。覆盖全国的县区,长时间序列,每月 1 个值,由 1 千米格点降水资料按行政区取平均得到。用来看各地降水的季节分布和多雨的月份,为工程的工期安排、洪涝和干旱风险评估提供依据。

    时间跨度:1901 年 1 月–2023 年 12 月险种标签:工程险企业财产险农业保险
    yearmonthdateprovince+5
    记录 421.1 万字段 9关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
  • 人口健康

    世界银行健康营养与人口统计

    global-health-demographics

    一行是一个国家或地区组一年的一项健康、营养或人口指标,例如生育率、死亡率、预期寿命、疫苗接种率、医疗支出。覆盖全球 200 多个国家和地区组,1960 至 2021 年。可用来比较各国的人口结构和公共卫生风险,给健康险和寿险做参照。

    时间跨度:1960–2021 年险种标签:健康险寿险
    country_namecountry_codeindicator_nameindicator_code+2
    记录 353.8 万字段 6数据出处 世界银行 Health Nutrition and Population Statistics(HNP)数据库
  • 自然灾害

    县级逐月风速

    county-monthly-wind

    一行是一个县一个月的近地面风况。包含 10 米高度的平均风速、边界层高度和通风系数。覆盖全国的县区,长时间序列,每月 1 个值,由欧洲中期天气预报中心的再分析资料按行政区取平均得到。用来比较各地常年的风大不大、哪几个月风大,为工程的风灾风险评估和露天施工安排提供背景。

    时间跨度:1940 年 1 月–2024 年 12 月险种标签:工程险企业财产险
    yearmonthdateprovince+9
    记录 293.5 万字段 13关联 1AI 扩增 1数据出处 ERA5 再分析资料(欧洲中期天气预报中心,哥白尼气候变化服务)
  • 建筑设施

    中国手机基站地理信息

    mobile-base-station-geo

    一行是一个手机基站小区:网络类型和代数(2G 至 5G)、运营商代码、区域代码、小区标识、经纬度、覆盖范围、测量样本数、信号强度、创建和更新日期,以及所在省、市、区县。覆盖中国内地、香港、澳门、台湾,2006 年至 2025 年 3 月。位置是众包测量估计的,不是运营商公布的。可用来看各地通信基础设施的密度。

    时间跨度:2006–2025 年险种标签:企业财产险责任险
    network_typenetwork_generationmcc_regionmnc_code+16
    记录 186.8 万字段 20关联 1AI 扩增 2数据出处 OpenCellID 开放基站数据库(按 CC BY-SA 4.0 许可发布),经整理按省、市、区县分开
  • 人口健康

    死因监测分死因死亡率

    surveillance-cause-mortality

    一行是全国死因监测系统一年里一个城乡类别、一个地区、一个性别、一个年龄组、一个死因的死亡数和死亡率。覆盖 2009—2012、2014、2015、2017—2021 年(2004—2008、2013、2016 年原书没有可用的分死因数字表),城乡合计、城市、农村分全国和东、中、西部,男女合计和分性别,20 个年龄组(含合计),161 个死因分 4 级,共 1275120 行。用来按死因拆分死亡率,给重疾险、防癌险、意外险估计病种和伤害的死亡水平,看各死因随年份的变化。

    时间跨度:2009–2021 年险种标签:健康险寿险
    yearsurveillance_systemurban_ruralregion_group+18
    记录 127.5 万字段 22数据出处 中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心、国家卫生健康委统计信息中心《中国死因监测数据集》2009—2021 年各册第 7 章(表 7-1、7-2)。按慢病中心网站公开的原书表格整理,未做漏报调整数据更新 2021/12/31