企业主体listed-company-provincial-policy-match
一行是一家上市公司在某一年的省级产业政策匹配结果。覆盖全国A股上市公司，包含证券代码、行业信息、所属省份及政策态度标识。可用于分析地方产业政策对企业经营环境的影响，辅助区域风险评估。
企业主体startup-company-profile
一行代表一家创业公司。覆盖全球主要国家及地区，包含名称、行业、市场、状态、地理位置及累计融资额等关键信息。可用于评估初创企业的生存状态及行业分布风险。
企业主体listed-company-sentiment-a
一行是一家上市公司一年的投资者情绪指标及关键财务比率。覆盖A股上市公司，包含托宾Q、规模、杠杆率、ROA及综合情绪指数。可用于评估企业市场估值偏离度，辅助责任险或企业财产险中的客户信用风险定价。
企业主体listed-company-patent-statistics
一行是一家 A 股上市公司在一个统计截止日期的累计专利数：专利总数、发明专利、发明授权、实用新型、外观设计。覆盖 2000 年末到 2021 年 6 月末的 22 个截止日期，共 49245 行。可用于评估企业创新活跃度和技术积累。
企业主体listed-company-exec-digital
一行是一家上市公司一年的高管人数、有数字化背景的高管人数和占比。覆盖 A 股上市公司，2000 到 2022 年，共 49176 行。可以用来看企业管理层的数字化能力，辅助评估企业的经营和网络安全风险。
区域底数province-social-yearbook-stats
一行是一个省一年的一项社会统计指标，来自《中国社会统计年鉴》的分地区表，包括各级学校、医疗卫生机构和服务、社会保险参保和基金、最低生活保障和社会救助、养老和儿童福利机构、残疾人服务、交通事故、火灾、自然灾害损失、婚姻登记、工会和基层自治组织、文化馆和水资源。覆盖 31 个省和全国，2006 到 2020 年（缺 2014、2016、2018 年），共 49164 行，不同分表覆盖的年份不同。只收全国数和各省相加对得上的表。可以用来看各省社会保障、医疗和安全事故的情况，给健康险、意外险和责任险的区域分析做参考。
企业主体ai-enterprise-count-by-county
一行代表一个区县在特定年份的人工智能企业数量。覆盖全国各区县。可用于评估区域科技产业集聚度，辅助科技保险或企业财产险的风险定价。
区域底数province-trade-catering-enterprise
一行是一个省 2020 年限额以上批发、零售、住宿、餐饮企业的一项统计指标，来自《中国贸易外经统计年鉴 2021》的分地区表，包括法人单位数和从业人数、商品购销存、年末资产负债、损益及分配和经营情况，按国民经济行业和登记注册类型分表（分类写在表名括号里）。覆盖 31 个省和全国，只有 2020 年，共 48638 行。只收全国数和各省相加对得上的表。可以用来看各省商贸和住宿餐饮企业的规模和经营状况，给企业财产险、公众责任险的区域分析做参考。
区域底数county-population-household
一行是一个县区一年年末的户籍人口和常住人口，分男女、农业和非农业、城镇和乡村，另有户数和城镇化率。覆盖全国的县、县级市和市辖区，2000–2022 年，共 48552 行，很多县区、年份只有部分指标；2000–2020 年取自国泰安县域经济数据库，2021–2022 年取自另一份县域人口整理表（这份表在 2000–2020 年和国泰安 98.9% 的行逐格相同），2022 年只有约 1400 个县区。用来估计一个县的人口规模和结构，给健康险、寿险的区域市场估计做参考。山西各县 2001 年的常住人口（总数、男、女）大多正好是 2000 年和 2002 年的平均，是插补的，这些格子已去掉。
企业主体listed-company-digital-transformation-wu
一行是一家 A 股上市公司一年的数字化转型指数（吴非等的年报关键词法）：综合指数和人工智能、区块链、云计算、大数据、数字技术应用 5 个分项，每项都是年报里相关关键词的词数加 1 取自然对数，不是词数本身。覆盖 2007–2022 年，共 48259 行，没有缩尾。可用来比较企业数字化程度。同一作者口径的 2000–2023 年新版（网盘 P1144）重新数过词并做了 1% 缩尾，数值和本表不同，没有混用。
企业主体listed-company-kv-index
一行代表一家上市公司在某一年的信息披露质量KV指数及稳健性检验值。包含证券代码、行业、区域等标识信息。可用于评估企业透明度风险，辅助企业财产险或责任险的核保定价。
企业主体listed-company-audit-pressure
一行记录一家上市公司某一年的审计师工作量压力计算结果。覆盖中国A股上市公司，包含Apf和Api两项核心指标。用于量化审计师负荷，评估审计质量风险及潜在财务舞弊概率。
