企业主体央企基本信息
central-soe-basic-info
一行代表一家中央企业在特定统计截止日期的基本档案。数据覆盖全国范围内的中央企业,包含名称、法人、注册资本、行业、上市子公司及地理位置等核心信息。可用于识别大型国企风险敞口、构建企业关联图谱及进行区域风险分布分析。
企业主体central-soe-basic-info
一行代表一家中央企业在特定统计截止日期的基本档案。数据覆盖全国范围内的中央企业,包含名称、法人、注册资本、行业、上市子公司及地理位置等核心信息。可用于识别大型国企风险敞口、构建企业关联图谱及进行区域风险分布分析。
交通运输new-energy-vehicle-sales-monthly
一行是一个月里一类汽车的销量,带当月销量、累计销量和两者的同比增速。汽车按车类(新能源乘用车、新能源商用车、全部乘用车)、动力类型和车身类型分开。覆盖全国,2014 年 1 月到 2021 年 5 月,全部乘用车一类包含传统燃料车,可以用来算新能源车的渗透率。用来估计新能源车保有量的增长和车型结构,辅助车险的定价和产品规划。
区域底数region-chengtou-bond-summary
一行代表一个城市在特定年份的城投债发行数据。覆盖全国主要地级市及直辖市,记录各年度城投债发行规模。可用于分析不同地区城投债的发行趋势及区域融资能力差异。
区域底数taobao-village-count-city
一行是一个地级市一年的淘宝村数量。覆盖有淘宝村的 189 个地级市,2014–2022 年,共 1701 行,没有淘宝村的年份记 0。用来看各地农村电商的发展,给农村电商、物流和乡村产业相关保险的市场分析做参考。
区域底数city-commercial-credit-index
一行代表一个地级市在特定年份的商业信用环境指数评分。数据覆盖全国地级市,包含行政区划代码、省份、城市、年份、所属地域及信用指数分值。可用于评估企业所在地的营商环境风险,辅助保险核保定价或投资决策。原表 2013、2014、2016、2018 年的值是相邻年份线性插补的,2020、2021 年照抄 2019 年,都已去掉;留下的是 2010、2011、2012、2015、2017、2019 年。原表数值有单精度浮点尾巴,已按 3 位小数取整。
区域底数region-academy-count
一行代表一个区县,记录该区县的书院数量及其所属地级市和省份的汇总数量。数据覆盖全国各省市县,包含省、市、区三级行政区划的书院统计信息。可用于分析历史文化设施的空间分布密度,辅助评估文化遗产保护状况或区域文化资产分布。
交通运输city-hsr-station-opening
一行代表一个高铁站点的开通记录。覆盖全国地级市,包含省份、城市、站名及具体开通日期。可用于分析交通基础设施分布及辅助选址风险评估。
区域底数city-co2-sector-ccg
一行是一个城市一年的二氧化碳排放,按农业、工业能源、工业过程、服务业、城镇和农村生活、道路、铁路、水运、航空分部门,分直接排放(范围 1)和外调电力的间接排放(范围 2),带常住人口、地区生产总值和人均排放。覆盖 339 个地级及以上城市(含地区、自治州),2005、2010、2015、2020 四年,共 1356 行,和已上线的 city-co2-emission(只按 4 类能源测算)口径不同。用来比较城市的排放结构和强度,给环境污染责任险和高耗能企业的转型风险分析做参考。
区域底数industry-fuel-specific-co2-emissions
一行代表特定年份下某一行业的二氧化碳排放数据。覆盖全国范围,包含煤炭、焦炭、原油等多种燃料的排放量及总量。可用于评估不同行业的碳排放风险,辅助环境责任险或绿色保险产品的定价与风险评估。
区域底数provincial-dev-zone-info
一行代表一个省级开发区。覆盖全国各省市,主要包含开发区名称、所属城市及设立时间。用于构建区域经济发展底数,辅助评估不同行政层级开发区的风险暴露。
区域底数province-annual-pollution-index
一行代表一个城市在特定年份的污染综合指数(PITI)。数据覆盖中国各城市,包含城市名称、所属省份、年份及对应的污染指数值。可用于评估区域环境质量状况,辅助地方性环境政策制定及保险风险评估。
区域底数region-admin-division-changes
一行记录一次具体的行政区划调整事件。覆盖全国各省份,包含撤县设市、撤县设区、新设地级市等多种变更类型及批准时间。可用于构建历史行政区划映射表,辅助地理信息的历史回溯与匹配。