共 221 个数据集
工程项目（取消这个条件）交通运输（取消这个条件）企业主体（取消这个条件）医疗药械（取消这个条件）保险市场（取消这个条件）司法监管（取消这个条件）有 AI 扩增字段（取消这个条件）全部清除
企业主体listed-company-directory
一行代表一家上市公司。覆盖全国A股上市公司，包含股票代码、名称、行业分类、第一大股东及上市地点等基本信息。可用于识别企业主体、分析股权结构及作为其他财务数据的关联键。内容来自 2013、2014 两年的《中国证券期货统计年鉴》，同一家公司每年一行，用“年鉴年份”区分。
企业主体listed-company-registration-location
一行是一家上市公司，包含证券代码、简称及注册地省市信息。覆盖全国范围内的上市公司，无时间维度。可用于匹配企业地理风险或区域监管环境。
企业主体listed-company-location
一行代表一家上市公司的注册地或办公地省市信息。覆盖全国范围内的上市公司，主要包含证券代码、上市日期、省份和城市等字段。用于将企业风险数据映射到地理空间，支持区域风险聚合分析。
司法监管provincial-industry-policy-text
一行是省级五年规划里提到的一个产业：省份、哪个五年规划、批准日期、产业名称、规划原文、行业代码、政策态度、是否重点支持。覆盖 2006 至 2022 年的省级规划，约 4363 条。可用来看各省支持哪些产业。
企业主体listed-company-profile
一行是一家上市公司的基本工商与经营信息。覆盖上证和深证市场，包含注册资本、成立日期、地址、主营业务及高管信息。可用于企业风险画像、承保前尽职调查及行业分布分析。
医疗药械special-clinic-fee
一行是一位医生在一家医院一个院区的一次特需门诊出诊。包含医院、院区、医生、职称、科室、擅长领域、挂号费、出诊日期和时段。覆盖北京、上海、四川、广东等地 70 余家大型医院公布的特需号源，出诊日期集中在采集前后几周。用来核对高端医疗和特需医疗理赔里的挂号费是否合理，比较各医院特需服务的价格。
企业主体bank-overview
一行代表一家银行的基本注册信息。覆盖全国范围内的银行机构，包含名称、性质、注册资本、地址及高管姓名等字段。可用于识别银行主体、评估企业基础信用及分析地域分布。
企业主体listed-company-equity-incentive
一行代表一家上市公司的一项股权激励方案。覆盖A股上市公司，包含方案进度、激励标的、数量、价格及考核条件等核心要素。可用于评估企业治理结构、管理层稳定性及潜在的经营风险。
企业主体listed-company-carbon-emission
一行代表一家上市公司在特定年份的碳排放数据。覆盖A股和港股上市公司（用“市场”列区分），包含排名、代码、排放量及行业分类。可用于评估企业环境风险及绿色保险定价。
企业主体auto-listed-company-ma
一行代表一起汽车上市公司的并购或重组事件。包含交易类型、标的价值及进度等关键信息。可用于分析行业整合趋势、企业扩张风险及供应链稳定性。
交通运输transport-hsr-station-open
一行是一个高铁车站在一条线路上的开通记录：站名、所属线路、所在省市、开通日期。覆盖全国高铁站点，2003 年至 2024 年底。可用来看各地接入高铁网络的时间和交通可达性的变化。
医疗药械county-hospital-travel-time
一行是一个区县：县内各人口网格到最近的一级、二级、三级医院的驾车时间（分钟）的最小值、平均值、中位数、四分位数、最大值和标准差，以及参与计算的网格数和人口。覆盖全国 2844 个县级单位（不含港澳台和东莞、中山、儋州、嘉峪关这类不设区县的地级市），按 2023 年区划。是按路网和医院位置模型算出来的。可用来看各县看病的远近，给健康险和意外险做参照。
