区域底数地级市淘宝村数量
taobao-village-count-city
一行是一个地级市一年的淘宝村数量。覆盖有淘宝村的 189 个地级市,2014–2022 年,共 1701 行,没有淘宝村的年份记 0。用来看各地农村电商的发展,给农村电商、物流和乡村产业相关保险的市场分析做参考。
区域底数taobao-village-count-city
一行是一个地级市一年的淘宝村数量。覆盖有淘宝村的 189 个地级市,2014–2022 年,共 1701 行,没有淘宝村的年份记 0。用来看各地农村电商的发展,给农村电商、物流和乡村产业相关保险的市场分析做参考。
区域底数city-commercial-credit-index
一行代表一个地级市在特定年份的商业信用环境指数评分。数据覆盖全国地级市,包含行政区划代码、省份、城市、年份、所属地域及信用指数分值。可用于评估企业所在地的营商环境风险,辅助保险核保定价或投资决策。原表 2013、2014、2016、2018 年的值是相邻年份线性插补的,2020、2021 年照抄 2019 年,都已去掉;留下的是 2010、2011、2012、2015、2017、2019 年。原表数值有单精度浮点尾巴,已按 3 位小数取整。
司法监管auto-listed-company-litigation
一行是一家汽车产业链上市公司公告的一起诉讼或仲裁:类型、案件摘要、进展、涉案金额、原告和被告。公司包括整车、零部件和相关制造企业,2003 年 8 月至 2023 年 3 月。可用来看车企和零部件企业的产品责任、合同纠纷等法律风险。
区域底数region-academy-count
一行代表一个区县,记录该区县的书院数量及其所属地级市和省份的汇总数量。数据覆盖全国各省市县,包含省、市、区三级行政区划的书院统计信息。可用于分析历史文化设施的空间分布密度,辅助评估文化遗产保护状况或区域文化资产分布。
区域底数city-co2-sector-ccg
一行是一个城市一年的二氧化碳排放,按农业、工业能源、工业过程、服务业、城镇和农村生活、道路、铁路、水运、航空分部门,分直接排放(范围 1)和外调电力的间接排放(范围 2),带常住人口、地区生产总值和人均排放。覆盖 339 个地级及以上城市(含地区、自治州),2005、2010、2015、2020 四年,共 1356 行,和已上线的 city-co2-emission(只按 4 类能源测算)口径不同。用来比较城市的排放结构和强度,给环境污染责任险和高耗能企业的转型风险分析做参考。
区域底数industry-fuel-specific-co2-emissions
一行代表特定年份下某一行业的二氧化碳排放数据。覆盖全国范围,包含煤炭、焦炭、原油等多种燃料的排放量及总量。可用于评估不同行业的碳排放风险,辅助环境责任险或绿色保险产品的定价与风险评估。
人口健康census-age-mortality
一行是第七次全国人口普查里一个城乡类别、一个性别、一个单岁年龄的平均人口、死亡人口和死亡率。覆盖全国和城市、镇、乡村,男女合计和分性别,0 到 99 岁每一岁加 100 岁及以上,死亡人口对应 2019 年 11 月到 2020 年 10 月,共 1212 行。用来和保险业经验生命表对比全人口死亡水平,算选择效应和城乡差异,作为定价和准备金评估的人口死亡率参照。
区域底数provincial-dev-zone-info
一行代表一个省级开发区。覆盖全国各省市,主要包含开发区名称、所属城市及设立时间。用于构建区域经济发展底数,辅助评估不同行政层级开发区的风险暴露。
区域底数province-annual-pollution-index
一行代表一个城市在特定年份的污染综合指数(PITI)。数据覆盖中国各城市,包含城市名称、所属省份、年份及对应的污染指数值。可用于评估区域环境质量状况,辅助地方性环境政策制定及保险风险评估。
区域底数region-admin-division-changes
一行记录一次具体的行政区划调整事件。覆盖全国各省份,包含撤县设市、撤县设区、新设地级市等多种变更类型及批准时间。可用于构建历史行政区划映射表,辅助地理信息的历史回溯与匹配。
区域底数region-capital-distance
一行是一对省会城市(含香港、澳门)之间的距离,带起点省会的经纬度。覆盖 33 个省级行政区的省会,共 1089 行(台湾的数据原表是空的)。可用来估算跨省的运输距离和灾害救援的响应半径。
人口健康national-pop-age-gender
一行是全国一年末一个年龄组(分男、女或合计,每 5 岁一组)的人口数。人口数按抽样调查里各组的占比乘以年末总人口推算,各组相加等于年末总人口,2010 年缺。可用来看人口年龄结构和老龄化的变化,给寿险、健康险的人口暴露做背景。