- 记录
- 55
- 字段
- 3
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 95.2%
- 字段完整度
3 个字段，2 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 3 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 55 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个入选全国供应链创新与应用试点的城市。覆盖北京、石家庄、太原等多个城市。用于构建供应链数字化政策冲击的基础名单。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 序号seq_no含义：代码或编号 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 城市名称city规律 1：城市名称的字段规律字段规律：city_code由城市名称扩增得出。含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 81.8%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 城市区划代码city_code规律 1：城市区划代码的字段规律字段规律：city_code由城市名称扩增得出。含义：代码或编号键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，85.5% 的行对上参照 region-name-alias | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源：城市区划代码 | 86%平均置信度 0.97校验少：不建议单独作为决策依据 | 由城市名称查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 序号seq_no | 城市名称city | 城市区划代码city_code |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 北京 | 110000 |
| 2 | 2 | 石家庄 | 130100 |
| 3 | 3 | 太原 | 140100 |
| 4 | 4 | 包头 | 150200 |
| 5 | 5 | 大连 | 210200 |
| 6 | 6 | 鞍山 | 210300 |
| 7 | 7 | 营口 | 210800 |
| 8 | 8 | 长春 | 220100 |
| 9 | 9 | 梅河口 | — |
| 10 | 10 | 哈尔滨 | 230100 |
| 11 | 11 | 绥化 | 231200 |
| 12 | 12 | 上海 | 310000 |
| 13 | 13 | 南京 | 320100 |
| 14 | 14 | 张家港 | — |
| 15 | 15 | 杭州 | 330100 |
| 16 | 16 | 宁波 | 330200 |
| 17 | 17 | 舟山 | 330900 |
| 18 | 18 | 义乌 | — |
| 19 | 19 | 亳州 | 341600 |
| 20 | 20 | 芜湖 | 340200 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中55 行 · 3 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 12 个数据集连接。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 城市 能连
291 个数据集 · 本数据集 47 行有城市- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 47 行（85%）
- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 47 行（85%）
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_city_code按城市对上本数据集 47 行（85%）
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 47 行（85%）
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 47 行（85%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 47 行（85%）
- 地级市日度夜间灯光区域底数 · 172.6 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 47 行（85%）
- 地级市经济社会统计区域底数 · 120.5 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 47 行（85%）
- 地级市社会经济指标区域底数 · 93.2 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 47 行（85%）
- 地级市市辖区社会经济指标区域底数 · 86.6 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 47 行（85%）
- 地级市间年度人口迁徙区域底数 · 65.2 万 行 · 连接字段 origin_city_code按城市对上本数据集 47 行（85%）
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 47 行（85%）
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
city_code由城市名称扩增得出。
来自字段扩增供应链创新应用试点城市供应链创新应用试点城市
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/supply-chain-pilot-city-list/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"city","op":"eq","value":"北京"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。