
- 记录
- 1.5 万
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
6 个字段,6 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 6 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 15,176 行计算。
关于这个数据集
一行是一个省级行政区(含全国和 5 个计划单列市)一年的一项金融或经济统计,共 79 项,包括主要银行分省存贷款余额、商业银行不良贷款、小额贷款公司、城乡储蓄、社会融资规模、保费收入、公司信用类债券发行额、职工工资、社会消费品零售总额和住宅投资。覆盖 2009–2018 年,共 15176 行,各指标覆盖的年份和地区不同,交通银行一项原表写“外币”,但分省数值的量级像本外币合计,使用前要核对。可用来比较各省的金融深度和保险市场规模,作为保险区域布局的参考。
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 地区region | 地区类型region_level | 指标indicator | 单位unit | 数值value |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2018 | 全国 | 全国 | 金融机构业务统计-银行存款、贷款-中国工商银行存款、贷款余额-存款余额 | 亿元 | 214089.34 |
| 2 | 2018 | 全国 | 全国 | 金融机构业务统计-银行存款、贷款-中国工商银行存款、贷款余额-贷款余额 | 亿元 | 154199.05 |
| 3 | 2018 | 全国 | 全国 | 金融机构业务统计-银行存款、贷款-中国农业银行人民币存款、贷款余额-存款余额 | 亿元 | 171456.46 |
| 4 | 2018 | 全国 | 全国 | 金融机构业务统计-银行存款、贷款-中国农业银行人民币存款、贷款余额-贷款余额 | 亿元 | 119136.25 |
| 5 | 2018 | 全国 | 全国 | 金融机构业务统计-银行存款、贷款-中国建设银行存款、贷款余额-客户存款 | 亿元 | 171086.78 |
| 6 | 2018 | 全国 | 全国 | 金融机构业务统计-银行存款、贷款-中国建设银行存款、贷款余额-贷款和垫款 | 亿元 | 137830.53 |
| 7 | 2018 | 全国 | 全国 | 金融机构业务统计-银行存款、贷款-中国邮政储蓄银行人民币存款、贷款余额-存款余额 | 亿元 | 86274.4 |
| 8 | 2018 | 全国 | 全国 | 金融机构业务统计-银行存款、贷款-中国邮政储蓄银行人民币存款、贷款余额-贷款余额 | 亿元 | 42768.65 |
| 9 | 2018 | 全国 | 全国 | 金融机构业务统计-银行存款、贷款-中信银行存款、贷款余额-客户存款 | 亿元 | 36164.23 |
| 10 | 2018 | 全国 | 全国 | 金融机构业务统计-银行存款、贷款-中信银行存款、贷款余额-贷款和垫款 | 亿元 | 36167.5 |
| 11 | 2018 | 全国 | 全国 | 国民经济统计-筹资单位就业人员工资总额和指数-工资总额 | 亿元 | 141480 |
| 12 | 2018 | 全国 | 全国 | 国民经济统计-筹资单位就业人员工资总额和指数-国有单位 | 亿元 | 51126.6 |
| 13 | 2018 | 全国 | 全国 | 国民经济统计-筹资单位就业人员工资总额和指数-城镇集体单位 | 亿元 | 2082.3 |
| 14 | 2018 | 全国 | 全国 | 国民经济统计-筹资单位就业人员工资总额和指数-其他单位 | 亿元 | 88271.1 |
| 15 | 2018 | 全国 | 全国 | 国民经济统计-筹资单位就业人员工资总额和指数-指数 | 上年=100 | 108.9 |
| 16 | 2018 | 全国 | 全国 | 国民经济统计-筹资单位就业人员工资总额和指数-国有单位 | 上年=100 | 104.6 |
| 17 | 2018 | 全国 | 全国 | 国民经济统计-筹资单位就业人员工资总额和指数-城镇集体单位 | 上年=100 | 94 |
| 18 | 2018 | 全国 | 全国 | 国民经济统计-筹资单位就业人员工资总额和指数-其他单位 | 上年=100 | 112 |
| 19 | 2018 | 全国 | 全国 | 国民经济统计-社会消费品零售总额-社会消费品零售总额 | 亿元 | 380986.9 |
| 20 | 2018 | 全国 | 全国 | 国民经济统计-社会消费品零售总额-社会消费品零售增长 | % | 9 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中15,176 行 · 6 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
这个数据集还没有关联。它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
只按年份能连:1,085 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
1,085 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/region-finance-yearbook-stats/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region","op":"eq","value":"全国"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。