省级开发区基本信息
一行代表一个省级开发区。覆盖全国各省市，主要包含开发区名称、所属城市及设立时间。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：企业财产险时间跨度：1984–2008 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 1,201
- 字段
- 4
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
4 个字段，4 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 4 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 1,201 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个省级开发区。覆盖全国各省市，主要包含开发区名称、所属城市及设立时间。用于构建区域经济发展底数，辅助评估不同行政层级开发区的风险暴露。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 开发区名称zone_name含义：名称 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：省级开发区名称 | ||
| 所属城市city规律 1：所属城市的字段规律字段规律：city_code由所属城市扩增得出。含义：地区键：城市名称。样本里格式符合 92.5%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 设立时间establish_date含义：日期或时间 | 文本 | 原生 | 100% | 格式为YYYY.MM 原表列名：时间 | ||
| 所属城市区划代码city_code规律 1：所属城市区划代码的字段规律字段规律：city_code由所属城市扩增得出。含义：代码或编号键：市级区划代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-name-alias | 文本 | 规则扩增第 2 级扩增查看溯源：所属城市区划代码 | 100%平均置信度 0.97校验少：不建议单独作为决策依据 | 由所属城市查行政区划参照得出的现行地级区划代码。程序查表，不用模型。对不上或置信度低的为空 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 开发区名称zone_name | 所属城市city | 设立时间establish_date | 所属城市区划代码city_code |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 北京石龙经济开发区 | 北京 | 1992.01 | 110000 |
| 2 | 北京良乡经济开发区 | 北京 | 2000.12 | 110000 |
| 3 | 北京房山工业园区 | 北京 | 2006.03 | 110000 |
| 4 | 北京通州经济开发区 | 北京 | 2006.06 | 110000 |
| 5 | 北京永乐经济开发区 | 北京 | 1992.09 | 110000 |
| 6 | 北京临空经济核心区 | 北京 | 2006.06 | 110000 |
| 7 | 北京顺义科技创新产业功能区 | 北京 | 2000.12 | 110000 |
| 8 | 北京昌平小汤山工业园区 | 北京 | 2006.03 | 110000 |
| 9 | 北京采育经济开发区 | 北京 | 2006.03 | 110000 |
| 10 | 北京大兴经济开发区 | 北京 | 2000.12 | 110000 |
| 11 | 北京雁栖经济开发区 | 北京 | 2006.06 | 110000 |
| 12 | 北京兴谷经济开发区 | 北京 | 2006.06 | 110000 |
| 13 | 北京马坊工业园区 | 北京 | 2006.08 | 110000 |
| 14 | 北京密云经济开发区 | 北京 | 2000.12 | 110000 |
| 15 | 北京延庆经济开发区 | 北京 | 1992.08 | 110000 |
| 16 | 北京八达岭经济开发区 | 北京 | 2000.12 | 110000 |
| 17 | 天津军粮城工业园区 | 天津 | 2006.04 | 120000 |
| 18 | 天津中北工业园区 | 天津 | 2006.04 | 120000 |
| 19 | 天津津南经济开发区 | 天津 | 1992.07 | 120000 |
| 20 | 天津八里台工业园区 | 天津 | 2006.04 | 120000 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中1,201 行 · 4 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 12 个数据集连接。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 城市 能连
291 个数据集 · 本数据集 1,200 行有城市- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 1,200 行（99%）
- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 1,200 行（99%）
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_city_code按城市对上本数据集 1,200 行（99%）
- 地级市分行业创新指数区域底数 · 574.7 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 1,200 行（99%）
- 全国土地出让记录工程项目 · 351.2 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 1,200 行（99%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 1,200 行（99%）
- 地级市日度夜间灯光区域底数 · 172.6 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 1,200 行（99%）
- 地级市社会经济指标区域底数 · 93.2 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 1,200 行（99%）
- 地级市间年度人口迁徙区域底数 · 65.2 万 行 · 连接字段 origin_city_code按城市对上本数据集 1,200 行（99%）
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 1,200 行（99%）
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 1,200 行（99%）
- 银行业金融机构网点明细保险市场 · 47.7 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 1,200 行（99%）
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
city_code由所属城市扩增得出。
来自字段扩增省级开发区基本信息省级开发区基本信息
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/provincial-dev-zone-info/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"zone_name","op":"eq","value":"北京石龙经济开发区"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。