全国M2货币供应量月度
一行是一个月末的全国广义货币供应量（M2）余额。覆盖 2019 年 6 月到 2022 年 6 月，共 37 行。
v1 生效中 · 2026/11/15 发布时间跨度：2019 年 6 月–2022 年 6 月数据出处 中国人民银行
- 记录
- 37
- 字段
- 3
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
3 个字段，3 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 3 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 37 行计算。
关于这个数据集
一行是一个月末的全国广义货币供应量（M2）余额。覆盖 2019 年 6 月到 2022 年 6 月，共 37 行。用来看宏观流动性的变化，给投资端利率风险和资产配置分析做参考。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 月末日期date规律 1：月末日期的字段规律字段规律：date_year由月末日期扩增得出。键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | 原表第 1 列（列名为“指标名称”） | ||
| M2余额m2 | 小数 | 原生 | 100% | 单位：亿元。原表经 Wind 导出 | ||
| 月末年份date_year规律 1：月末年份的字段规律字段规律：date_year由月末日期扩增得出。键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：月末年份 | 100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 从月末日期算出的年份 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 月末日期date | M2余额m2 | 月末年份date_year |
|---|---|---|---|
| 1 | 2019-06-30 | 1921360.19 | 2019 |
| 2 | 2019-07-31 | 1919410.816 | 2019 |
| 3 | 2019-08-31 | 1935492.428 | 2019 |
| 4 | 2019-09-30 | 1952250.486 | 2019 |
| 5 | 2019-10-31 | 1945600.548 | 2019 |
| 6 | 2019-11-30 | 1961429.562 | 2019 |
| 7 | 2019-12-31 | 1986488.82 | 2019 |
| 8 | 2020-01-31 | 2023066.49 | 2020 |
| 9 | 2020-02-29 | 2030830.42 | 2020 |
| 10 | 2020-03-31 | 2080923.41 | 2020 |
| 11 | 2020-04-30 | 2093533.83 | 2020 |
| 12 | 2020-05-31 | 2100183.74 | 2020 |
| 13 | 2020-06-30 | 2134948.66 | 2020 |
| 14 | 2020-07-31 | 2125458.46 | 2020 |
| 15 | 2020-08-31 | 2136836.91 | 2020 |
| 16 | 2020-09-30 | 2164084.8 | 2020 |
| 17 | 2020-10-31 | 2149720.42 | 2020 |
| 18 | 2020-11-30 | 2172002.55 | 2020 |
| 19 | 2020-12-31 | 2186795.89 | 2020 |
| 20 | 2021-01-31 | 2213047.33 | 2021 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中37 行 · 3 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
这个数据集还没有关联。它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
只按年份能连：1,085 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
1,085 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
date_year由月末日期扩增得出。
来自字段扩增全国M2货币供应量月度全国M2货币供应量月度
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/macro-monetary-supply/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"date","op":"eq","value":"2019-06-30"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。