
- 记录
- 5.7 万
- 字段
- 10
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
10 个字段,10 个没有空值
图片:See-ming Lee from Hong Kong SAR, China,CC BY 2.0(在新窗口打开图片的原始页面)
01字段
字段来源,逐一标明
共 10 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 57,144 行计算。
关于这个数据集
一行是一家上市公司一年的网络新闻数量:标题和正文提到公司的新闻数,正面、中性、负面新闻数(全部和原创)。2001 至 2023 年。可用来看企业的舆情风险。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | 上市公司股票代码 原表列名:code | ||
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 统计年份 原表列名:year | ||
| 标题新闻数news_title_count | 整数 | 原生 | 100% | 一年中新闻标题出现该公司的新闻总数 | ||
| 内容新闻数news_content_count | 整数 | 原生 | 100% | 一年中新闻内容出现该公司的新闻总数 | ||
| 正面新闻数pos_news_all | 整数 | 原生 | 100% | 全部来源的正面新闻数 原表列名:正面新闻数全部 | ||
| 中性新闻数neu_news_all | 整数 | 原生 | 100% | 全部来源的中性新闻数 原表列名:中性新闻数全部 | ||
| 负面新闻数neg_news_all | 整数 | 原生 | 100% | 全部来源的负面新闻数 原表列名:负面新闻数全部 | ||
| 原创正面数pos_news_ori | 整数 | 原生 | 100% | 原创来源的正面新闻数 原表列名:正面新闻数原创 | ||
| 原创中性数neu_news_ori | 整数 | 原生 | 100% | 原创来源的中性新闻数 原表列名:中性新闻数原创 | ||
| 原创负面数neg_news_ori | 整数 | 原生 | 100% | 原创来源的负面新闻数 原表列名:负面新闻数原创 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 年份year | 标题新闻数news_title_count | 内容新闻数news_content_count | 正面新闻数pos_news_all | 中性新闻数neu_news_all | 负面新闻数neg_news_all | 原创正面数pos_news_ori | 原创中性数neu_news_ori | 原创负面数neg_news_ori |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 2017 | 1399 | 10522 | 3203 | 3875 | 3476 | 649 | 469 | 576 |
| 2 | 000001 | 2018 | 1071 | 7188 | 2420 | 1938 | 2852 | 492 | 377 | 463 |
| 3 | 000001 | 2019 | 1606 | 8082 | 2943 | 1945 | 3220 | 584 | 388 | 557 |
| 4 | 000001 | 2020 | 238 | 907 | 362 | 240 | 309 | 63 | 52 | 46 |
| 5 | 000002 | 2001 | 1 | 136 | 38 | 66 | 32 | 29 | 56 | 25 |
| 6 | 000002 | 2002 | 1 | 83 | 24 | 32 | 27 | 21 | 27 | 23 |
| 7 | 000002 | 2003 | 2 | 47 | 13 | 18 | 17 | 12 | 16 | 13 |
| 8 | 000002 | 2004 | 1 | 108 | 24 | 34 | 50 | 23 | 30 | 40 |
| 9 | 000002 | 2005 | 16 | 266 | 93 | 74 | 104 | 52 | 38 | 56 |
| 10 | 000002 | 2006 | 17 | 566 | 207 | 165 | 202 | 114 | 95 | 90 |
| 11 | 000002 | 2007 | 66 | 1757 | 664 | 471 | 652 | 380 | 295 | 360 |
| 12 | 000002 | 2008 | 161 | 4884 | 1018 | 1065 | 2849 | 450 | 518 | 1044 |
| 13 | 000002 | 2009 | 286 | 5224 | 1897 | 1266 | 2216 | 716 | 516 | 838 |
| 14 | 000002 | 2010 | 209 | 10971 | 3203 | 2603 | 5194 | 1001 | 938 | 1456 |
| 15 | 000002 | 2011 | 138 | 13785 | 3311 | 3089 | 7434 | 797 | 851 | 1479 |
| 16 | 000002 | 2012 | 224 | 16988 | 4977 | 4173 | 7891 | 1125 | 1102 | 1572 |
| 17 | 000002 | 2013 | 296 | 26975 | 8993 | 6398 | 11626 | 1813 | 1485 | 2422 |
| 18 | 000002 | 2014 | 308 | 30062 | 10001 | 7175 | 12921 | 1900 | 1647 | 2309 |
| 19 | 000002 | 2015 | 722 | 32042 | 11612 | 8005 | 12489 | 2057 | 1570 | 1791 |
| 20 | 000002 | 2016 | 1386 | 49431 | 15475 | 11123 | 22873 | 2720 | 2372 | 2876 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中57,144 行 · 10 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业,能和不少于 15 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 57,144 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 57,144 行(100%)
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 stkcd、establish_date按股票代码对上本数据集 57,144 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 57,144 行(100%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 57,125 行(99%)
- 上市公司环保处罚累计次数企业主体 · 5,633 行 · 连接字段 stock_code、cutoff_date按股票代码对上本数据集 57,125 行(99%)
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 57,122 行(99%)
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 trade_month、stock_code按股票代码对上本数据集 57,091 行(99%)
- A股独立联合绿色专利企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 57,091 行(99%)
- 上市公司绿色专利获得(CNRDS)企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 57,091 行(99%)
- 上市公司基本信息企业主体 · 6.5 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 57,091 行(99%)
- 上市公司年个股回报率企业主体 · 6.5 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 57,091 行(99%)
- 上市公司分析师跟踪和研报数企业主体 · 6.1 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 57,091 行(99%)
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 57,144 行有股票代码只按年份能连:789 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-online-news-annual/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。