上市公司高管教育背景
一行记录一位上市公司高管在某一时点的教育背景信息。包含学历、毕业院校和专业等字段。
v2 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签：企业财产险责任险时间跨度：1992 年 3 月–2022 年 8 月数据出处 出处待核实
- 记录
- 56.3 万
- 字段
- 9
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 69.0%
- 字段完整度
9 个字段，4 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 9 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 563,130 行计算。
关于这个数据集
一行记录一位上市公司高管在某一时点的教育背景信息。包含学历、毕业院校和专业等字段。可用于分析高管人力资本特征与企业风险偏好或治理结构的关系。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code含义：代码或编号键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 截止日期date规律 1：截止日期的字段规律字段规律：date_year由截止日期扩增得出。含义：日期或时间键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 人员IDperson_id含义：代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 学历education_level含义：类别 | 整数 | 原生 | 97% | 代码含义需对照字典，示例中为1-4 | ||
| 毕业院校IDschool_id含义：代码或编号 | 文本 | 原生 | 36% | — | ||
| 毕业院校school_name含义：名称键：企业名称。样本里格式符合 94.3%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 36% | — | ||
| 专业major含义：名称 | 文本 | 原生 | 40% | — | ||
| 毕业时间grad_date含义：日期或时间 | 文本 | 原生 | 12% | — | ||
| 截止年份date_year规律 1：截止年份的字段规律字段规律：date_year由截止日期扩增得出。含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：截止年份 | 100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 从截止日期算出的年份 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 截止日期date | 人员IDperson_id | 学历education_level | 毕业院校IDschool_id | 毕业院校school_name | 专业major | 毕业时间grad_date | 截止年份date_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 301195 | 2022-08-01 | 30650229 | 3 | — | — | — | — | 2022 |
| 2 | 301195 | 2022-08-01 | 30650223 | 1 | — | — | — | — | 2022 |
| 3 | 301195 | 2022-08-01 | 30359236 | 4 | — | — | — | — | 2022 |
| 4 | 301195 | 2022-08-01 | 30650236 | 3 | — | — | — | — | 2022 |
| 5 | 301195 | 2022-08-01 | 30650224 | 3 | — | — | — | — | 2022 |
| 6 | 301195 | 2022-08-01 | 30650228 | 4 | — | — | — | — | 2022 |
| 7 | 301195 | 2022-08-01 | 30650238 | 3 | — | — | — | — | 2022 |
| 8 | 301195 | 2022-08-01 | 30650230 | 4 | — | — | — | — | 2022 |
| 9 | 301195 | 2022-08-01 | 30650237 | 3 | — | — | — | — | 2022 |
| 10 | 301195 | 2022-08-01 | 30650231 | 3 | — | — | — | — | 2022 |
| 11 | 301195 | 2022-08-01 | 30584356 | 5 | — | — | — | — | 2022 |
| 12 | 301195 | 2022-08-01 | 30650225 | 4 | — | — | — | — | 2022 |
| 13 | 301195 | 2022-08-01 | 30650226 | 5 | — | — | — | — | 2022 |
| 14 | 301195 | 2022-08-01 | 30650220 | 2 | — | — | — | — | 2022 |
| 15 | 301195 | 2022-08-01 | 30650221 | 2 | — | — | — | — | 2022 |
| 16 | 301195 | 2022-08-01 | 30650235 | 3 | — | — | — | — | 2022 |
| 17 | 301195 | 2022-08-01 | 30650224 | 4 | — | — | — | — | 2022 |
| 18 | 301195 | 2022-08-01 | 30650222 | 1 | — | — | — | — | 2022 |
| 19 | 301269 | 2022-07-29 | 30650186 | 5 | 10143851 | 清华大学 | 计算机应用 | — | 2022 |
| 20 | 301269 | 2022-07-29 | 30650181 | 4 | 10241663 | 杜伦大学 | 市场营销专业 | — | 2022 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v22026/11/15 发布
生效中563,130 行 · 9 个字段 · 初始导入（比 v1 字段减少 1 个）
版本 v12026/11/13 发布
历史版本563,130 行 · 10 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到企业，能和不少于 15 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 563,130 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 list_date、ts_code按股票代码对上本数据集 563,130 行（100%）
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 establish_date、stkcd按股票代码对上本数据集 563,130 行（100%）
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 month、stock_code按股票代码对上本数据集 563,130 行（100%）
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 563,130 行（100%）
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 563,130 行（100%）
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 563,130 行（100%）
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 563,130 行（100%）
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 563,130 行（100%）
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 563,130 行（100%）
- 上市公司所在城市低碳试点标记企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 563,130 行（100%）
- 上市公司对外开放程度企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 563,130 行（100%）
- 上市公司绿色信贷匹配企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 563,130 行（100%）
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 563,130 行有股票代码只按年份能连：789 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
date_year由截止日期扩增得出。
来自字段扩增上市公司高管教育背景上市公司高管教育背景
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-exec-education/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"301195"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。