上市公司ESG不确定性
一行记录一家上市公司在特定年份的ESG评分均值及不确定性指标。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：企业财产险责任险时间跨度：2006–2022 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 8.8 万
- 字段
- 5
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 62.5%
- 字段完整度
5 个字段，2 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 5 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 88,385 行计算。
关于这个数据集
一行记录一家上市公司在特定年份的ESG评分均值及不确定性指标。覆盖中国A股上市公司，包含股票代码、简称、年份及ESG相关量化指标。可用于评估企业环境、社会和治理风险，辅助责任险及企业财产险的风险定价。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 股票代码stock_code含义：代码或编号键：股票代码。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 股票简称company_name含义：名称 | 文本 | 原生 | 48% | — | ||
| ESG均值esg_mean | 小数 | 原生 | 32% | ESG评分平均值 原表列名：ESGmean | ||
| ESG不确定性esg_uncertainty | 小数 | 原生 | 32% | ESG评分不确定性指标 原表列名：ESGuncertainty |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 股票代码stock_code | 年份year | 股票简称company_name | ESG均值esg_mean | ESG不确定性esg_uncertainty |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000001 | 2006 | — | — | — |
| 2 | 000001 | 2007 | — | — | — |
| 3 | 000001 | 2008 | — | — | — |
| 4 | 000001 | 2009 | 平安银行 | 0.854794502258301 | 0.192708536982536 |
| 5 | 000001 | 2010 | 平安银行 | 0.856369972229004 | 0.185785114765167 |
| 6 | 000001 | 2011 | 平安银行 | 0.776098489761353 | 0.249703347682953 |
| 7 | 000001 | 2012 | 平安银行 | 0.832967638969421 | 0.232031852006912 |
| 8 | 000001 | 2013 | 平安银行 | 0.955873548984528 | 0.0570246875286102 |
| 9 | 000001 | 2014 | 平安银行 | 0.938387215137482 | 0.079078696668148 |
| 10 | 000001 | 2015 | 平安银行 | 0.833413422107697 | 0.198508054018021 |
| 11 | 000001 | 2016 | 平安银行 | 0.775267362594604 | 0.272495865821838 |
| 12 | 000001 | 2017 | 平安银行 | 0.913845896720886 | 0.0360942631959915 |
| 13 | 000001 | 2018 | 平安银行 | 0.69501918554306 | 0.234797656536102 |
| 14 | 000001 | 2019 | 平安银行 | 0.81728333234787 | 0.134856283664703 |
| 15 | 000001 | 2020 | 平安银行 | 0.810039639472961 | 0.149256944656372 |
| 16 | 000001 | 2021 | 平安银行 | 0.856836080551147 | 0.0870913937687874 |
| 17 | 000001 | 2022 | 平安银行 | 0.871967673301697 | 0.0915836915373802 |
| 18 | 000002 | 2006 | — | — | — |
| 19 | 000002 | 2007 | — | — | — |
| 20 | 000002 | 2008 | — | — | — |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中88,385 行 · 5 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到企业，能和不少于 15 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 88,385 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 88,385 行（100%）
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 establish_date、stkcd按股票代码对上本数据集 88,385 行（100%）
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 stock_code、trade_month按股票代码对上本数据集 88,385 行（100%）
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 88,385 行（100%）
- A股独立联合绿色专利企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 88,385 行（100%）
- 上市公司绿色专利获得（CNRDS）企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 88,385 行（100%）
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 88,385 行（100%）
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 88,385 行（100%）
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 88,385 行（100%）
- 上市公司基本信息企业主体 · 6.5 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 88,385 行（100%）
- 上市公司年个股回报率企业主体 · 6.5 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 88,385 行（100%）
- 上市公司年报AI词频企业主体 · 6.2 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 88,385 行（100%）
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 88,385 行有股票代码只按年份能连：789 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-esg-uncertainty/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。