
上市公司能源消耗
一行代表一家上市公司在特定年度的一种能源资源消耗量。包含电、水等资源的绝对消耗量及人均消耗量。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2008–2021 年数据出处 上市公司年报/社会责任报告
- 记录
- 6,981
- 字段
- 8
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
8 个字段,8 个没有空值,1 个 AI 扩增
01字段
字段来源,逐一标明
共 8 个字段,其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 6,981 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家上市公司在特定年度的一种能源资源消耗量。包含电、水等资源的绝对消耗量及人均消耗量。用于分析企业能耗强度及潜在的环境责任风险。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 统计截止日期date规律 1:统计截止日期的字段规律字段规律:date_year由统计截止日期扩增得出。含义:日期或时间键:日期。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 上市公司IDcompany_id含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 证券代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 证券简称company_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 资源名称resource_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 消耗量consumption_amount | 小数 | 原生 | 100% | 单位见unit字段 | ||
| 单位unit含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 统计截止年份date_year规律 1:统计截止年份的字段规律字段规律:date_year由统计截止日期扩增得出。含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源:统计截止年份 | 100%平均置信度 1.00校验少:不建议单独作为决策依据 | 从统计截止日期算出的年份 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 统计截止日期date | 上市公司IDcompany_id | 证券代码stock_code | 证券简称company_name | 资源名称resource_name | 消耗量consumption_amount | 单位unit | 统计截止年份date_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2011-12-31 | 101704 | 000001 | 深发展A | 电 | 3239094 | 度 | 2011 |
| 2 | 2011-12-31 | 101704 | 000001 | 深发展A | 水 | 75166 | 吨 | 2011 |
| 3 | 2011-12-31 | 101704 | 000001 | 深发展A | 人均用电 | 1044.87 | 度 | 2011 |
| 4 | 2011-12-31 | 101704 | 000001 | 深发展A | 人均用水 | 24.24 | 吨 | 2011 |
| 5 | 2012-12-31 | 101704 | 000001 | 平安银行 | 电 | 6239823 | 度 | 2012 |
| 6 | 2012-12-31 | 101704 | 000001 | 平安银行 | 水 | 127814 | 吨 | 2012 |
| 7 | 2012-12-31 | 101704 | 000001 | 平安银行 | 人均用电 | 899.5 | 度 | 2012 |
| 8 | 2012-12-31 | 101704 | 000001 | 平安银行 | 人均用水 | 18.42 | 吨 | 2012 |
| 9 | 2013-12-31 | 101704 | 000001 | 平安银行 | 电 | 6088563 | 度 | 2013 |
| 10 | 2013-12-31 | 101704 | 000001 | 平安银行 | 水 | 136978 | 吨 | 2013 |
| 11 | 2013-12-31 | 101704 | 000001 | 平安银行 | 人均用电 | 729.17 | 度 | 2013 |
| 12 | 2013-12-31 | 101704 | 000001 | 平安银行 | 人均用水 | 16.4 | 吨 | 2013 |
| 13 | 2018-12-31 | 101704 | 000001 | 平安银行 | 公务用车汽油 | 36723 | 升 | 2018 |
| 14 | 2019-12-31 | 101704 | 000001 | 平安银行 | 办公用水 | 93566 | 吨 | 2019 |
| 15 | 2019-12-31 | 101704 | 000001 | 平安银行 | 办公用电 | 7961956 | 吨 | 2019 |
| 16 | 2020-12-31 | 101704 | 000001 | 平安银行 | 总行物业管理大楼办公用水 | 78740 | 吨 | 2020 |
| 17 | 2020-12-31 | 101704 | 000001 | 平安银行 | 总行物业管理大楼办公用电 | 7655495 | 度 | 2020 |
| 18 | 2017-12-31 | 101775 | 000002 | 万科A | 汽油 | 753464 | 公升 | 2017 |
| 19 | 2017-12-31 | 101775 | 000002 | 万科A | 柴油 | 128000 | 公升 | 2017 |
| 20 | 2017-12-31 | 101775 | 000002 | 万科A | 外购电力 | 1766.5 | 万千瓦时 | 2017 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中6,981 行 · 8 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业,能和不少于 15 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 6,981 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 ts_code、list_date按股票代码对上本数据集 6,981 行(100%)
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 stkcd、establish_date按股票代码对上本数据集 6,981 行(100%)
- 上市公司月度ST状态企业主体 · 73.5 万 行 · 连接字段 stock_code、month按股票代码对上本数据集 6,981 行(100%)
- 上市公司现金流量表企业主体 · 52.9 万 行 · 连接字段 date、stock_code按股票代码对上本数据集 6,981 行(100%)
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 6,981 行(100%)
- 上市公司绿色专利面板企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 6,981 行(100%)
- A股商誉治理财务企业主体 · 7.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 6,981 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 6,981 行(100%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 6,981 行(100%)
- 上市公司勒纳指数企业主体 · 6.6 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 6,981 行(100%)
- 上市公司所在城市低碳试点标记企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 6,981 行(100%)
- 上市公司对外开放程度企业主体 · 5.8 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 6,981 行(100%)
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 6,981 行有股票代码只按年份能连:789 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
date_year由统计截止日期扩增得出。
来自字段扩增上市公司能源消耗上市公司能源消耗
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-energy-consumption/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"company_id","op":"eq","value":"101704"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。