
上市公司多元化经营指标
一行代表一家上市公司在某一年的多元化经营程度。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2000–2022 年数据出处 Wind
- 记录
- 5.2 万
- 字段
- 7
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
7 个字段,7 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 7 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 52,195 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家上市公司在某一年的多元化经营程度。覆盖中国A股上市公司,包含收入熵指数、赫芬达尔指数及行业数量等指标。可用于评估企业风险分散程度,辅助保险费率厘定或投资分析。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 证券代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 内部IDinternal_id含义:代码或编号 | 整数 | 原生 | 100% | 含义不清 原表列名:stkcd | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:year | ||
| 多元化虚拟变量is_diversified含义:是否 | 整数 | 原生 | 100% | 1为多元化,0为单一 原表列名:Dyh_dum | ||
| 行业数目industry_count含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:Dyh_n | ||
| 收入熵指数revenue_entropy | 小数 | 原生 | 100% | 衡量多元化程度 原表列名:Dyh_entro | ||
| 赫芬达尔指数hhi_index | 小数 | 原生 | 100% | 衡量集中度 原表列名:Dyh_hhi |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 证券代码stock_code | 内部IDinternal_id | 年份year | 多元化虚拟变量is_diversified | 行业数目industry_count | 收入熵指数revenue_entropy | 赫芬达尔指数hhi_index |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 000002 | 2 | 2000 | 1 | 2 | 0.6532313823699951 | 0.5393818020820618 |
| 2 | 000002 | 2 | 2001 | 1 | 2 | 0.5230276584625244 | 0.6602282524108887 |
| 3 | 000002 | 2 | 2002 | 1 | 1 | 0.14603252708911896 | 0.9356176853179932 |
| 4 | 000002 | 2 | 2003 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| 5 | 000002 | 2 | 2004 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| 6 | 000002 | 2 | 2005 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| 7 | 000002 | 2 | 2006 | 1 | 1 | 0.05600613355636597 | 0.9801980257034302 |
| 8 | 000002 | 2 | 2007 | 1 | 1 | 0.03628746420145035 | 0.9882229566574096 |
| 9 | 000002 | 2 | 2008 | 1 | 1 | 0.037889741361141205 | 0.987601637840271 |
| 10 | 000002 | 2 | 2009 | 1 | 1 | 0.04038019850850105 | 0.9866247177124025 |
| 11 | 000002 | 2 | 2010 | 1 | 1 | 0.04919230565428734 | 0.9830604791641236 |
| 12 | 000002 | 2 | 2011 | 1 | 1 | 0.04689733684062958 | 0.9840042591094972 |
| 13 | 000002 | 2 | 2012 | 1 | 1 | 0.04829847812652588 | 0.9834293127059937 |
| 14 | 000002 | 2 | 2013 | 1 | 1 | 0.06051822006702423 | 0.9782549142837524 |
| 15 | 000002 | 2 | 2014 | 1 | 1 | 0.07230114936828613 | 0.973012924194336 |
| 16 | 000002 | 2 | 2015 | 1 | 1 | 0.07949347794055939 | 0.9697011709213256 |
| 17 | 000002 | 2 | 2016 | 1 | 1 | 0.08957076072692871 | 0.964927077293396 |
| 18 | 000002 | 2 | 2017 | 1 | 1 | 0.13348111510276794 | 0.9424810409545898 |
| 19 | 000002 | 2 | 2018 | 1 | 1 | 0.14591771364212036 | 0.9356813430786132 |
| 20 | 000002 | 2 | 2019 | 1 | 1 | 0.1508501023054123 | 0.93293434381485 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中52,195 行 · 7 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业,能和不少于 15 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 52,195 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 list_date、ts_code按股票代码对上本数据集 52,195 行(100%)
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 stkcd、establish_date按股票代码对上本数据集 52,195 行(100%)
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 stock_code、trade_month按股票代码对上本数据集 52,195 行(100%)
- 上市公司存货净额企业主体 · 48.1 万 行 · 连接字段 stock_code、date按股票代码对上本数据集 52,195 行(100%)
- A股独立联合绿色专利企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 52,195 行(100%)
- 上市公司绿色专利获得(CNRDS)企业主体 · 15.3 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 52,195 行(100%)
- 上市公司行业地域信息企业主体 · 7 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 52,195 行(100%)
- 上市公司跨境电商DID企业主体 · 6.9 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 52,195 行(100%)
- 上市公司气候风险指数企业主体 · 6.7 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 52,195 行(100%)
- 上市公司基本信息企业主体 · 6.5 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 52,195 行(100%)
- 上市公司年个股回报率企业主体 · 6.5 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 52,195 行(100%)
- 上市公司年报AI词频企业主体 · 6.2 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 52,195 行(100%)
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 52,195 行有股票代码只按年份能连:789 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/listed-company-diversification-index/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stock_code","op":"eq","value":"000002"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。