地级市农业产业基础
一行代表一个地级市在特定年份的农业产业基础统计数据。覆盖全国地级市，包含GDP、播种面积、农业总产值等关键指标。
v2 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签：农业保险时间跨度：2000–2019 年数据出处 地方统计局
- 记录
- 5,480
- 字段
- 9
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 91.2%
- 字段完整度
9 个字段，3 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 9 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 5,480 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个地级市在特定年份的农业产业基础统计数据。覆盖全国地级市，包含GDP、播种面积、农业总产值等关键指标。可用于评估农业保险标的的基础生产能力和风险暴露水平。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 行政区划代码region_code键：市级区划代码（2025 年版）。样本里格式符合 100%，100% 的行对上参照 region-code-by-year | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 地区名称city键：城市名称。样本里格式符合 92%，还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 地区生产总值gdp_amount | 小数 | 原生 | 98% | 亿元 原表列名：地区生产总值（亿元） | ||
| 农作物播种面积crop_area | 小数 | 原生 | 87% | 千公顷 原表列名：农作物总播种面积（千公顷） | ||
| 农林牧渔总产值agri_output_amount | 小数 | 原生 | 89% | 亿元 原表列名：农林牧渔业总产值（亿元） | ||
| 农用机械动力agri_mech_power | 小数 | 原生 | 89% | 万千瓦 原表列名：农用机械总动力（万千瓦） | ||
| 常用耕地面积arable_area | 小数 | 原生 | 69% | 千公顷 原表列名：常用耕地面积（千公顷） | ||
| 粮食播种面积grain_area | 小数 | 原生 | 91% | 千公顷 原表列名：粮食作物播种面积（千公顷） |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 行政区划代码region_code | 地区名称city | 年份year | 地区生产总值gdp_amount | 农作物播种面积crop_area | 农林牧渔总产值agri_output_amount | 农用机械动力agri_mech_power | 常用耕地面积arable_area | 粮食播种面积grain_area |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 110000 | 北京市 | 2000 | 2478.76 | — | — | — | — | — |
| 2 | 110000 | 北京市 | 2001 | 2845.65 | 385.694 | 214.07 | 394.8 | 300.557 | 213.772 |
| 3 | 110000 | 北京市 | 2002 | 3212.7 | 341.9 | 230.4 | 381.7 | 249.2 | 168.9 |
| 4 | 110000 | 北京市 | 2003 | 3663.1 | 308.8 | 237.9 | 365.9 | 193.6 | 141.4 |
| 5 | 110000 | 北京市 | 2004 | 4283.3 | 312.7 | 262 | 340 | 236 | 154.5 |
| 6 | 110000 | 北京市 | 2005 | 6886.3 | 318 | 262 | 337.7 | 233 | 192.2 |
| 7 | 110000 | 北京市 | 2006 | 7870.3 | 329.6 | 270 | 325.51 | 232.6 | 219.6 |
| 8 | 110000 | 北京市 | 2007 | 9353.32 | 295.013 | 272.295 | 300.48 | 232.187 | 197.491 |
| 9 | 110000 | 北京市 | 2008 | 10488.03 | 322.02 | 303.9 | 267 | 231.688 | 226.33 |
| 10 | 110000 | 北京市 | 2009 | 12153.03 | 320.131 | 314.953 | 271.535 | 231.688 | 226.286 |
| 11 | 110000 | 北京市 | 2010 | 14113.6 | 317.3 | — | 276 | 231.7 | 223.5 |
| 12 | 110000 | 北京市 | 2011 | 16251.93 | 302.6 | — | 265.2 | 231.7 | 209.4 |
| 13 | 110000 | 北京市 | 2012 | 17879.4 | 282.7 | — | 241.1 | 231.7 | 193.9 |
| 14 | 110000 | 北京市 | 2013 | 19500.56 | 242.5 | — | 207.7 | 231.7 | 158.9 |
| 15 | 110000 | 北京市 | 2014 | — | — | — | — | — | — |
| 16 | 110000 | 北京市 | 2015 | — | — | — | — | — | — |
| 17 | 110000 | 北京市 | 2016 | — | — | — | — | — | — |
| 18 | 110000 | 北京市 | 2017 | — | — | — | — | — | — |
| 19 | 110000 | 北京市 | 2018 | — | — | — | — | — | — |
| 20 | 110000 | 北京市 | 2019 | — | — | — | — | — | — |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v22026/11/15 发布
生效中5,480 行 · 9 个字段 · 初始导入（比 v1 字段减少 1 个）
版本 v12026/11/14 发布
历史版本5,480 行 · 10 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 城市 + 年份 能连
252 个数据集 · 本数据集 5,480 行有城市- 地级市产业兴旺指数区域底数 · 5,480 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 5,480 行（100%）
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 origin_city_code、month按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 地级市日度夜间灯光区域底数 · 172.6 万 行 · 连接字段 region_code、date按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 地级市间年度人口迁徙区域底数 · 65.2 万 行 · 连接字段 origin_city_code、year按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 区县金融网点数量区域底数 · 39 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 金融机构网点明细保险市场 · 27.5 万 行 · 连接字段 approve_date、city_code按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 县级逐年降水量自然灾害 · 20.4 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 中国新冠病例统计人口健康 · 12.5 万 行 · 连接字段 date、city_code按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
按 城市 能连
39 个数据集 · 本数据集 5,480 行有城市- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 5,060 行（92%）
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 5,040 行（91%）
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 5,020 行（91%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,020 行（91%）
- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 5,000 行（91%）
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,000 行（91%）
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,000 行（91%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 4,940 行（90%）
- 全国区县方言分类区域底数 · 2,300 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 4,940 行（90%）
只按年份能连：833 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
833 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/city-rural-industry-raw/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"110000"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。