- 记录
- 5,480
- 字段
- 6
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 90.2%
- 字段完整度
6 个字段，3 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 6 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 5,480 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个地级市在特定年份的产业兴旺综合指标。覆盖全国270多个地级市，包含农林牧渔产值占比、农业机械化水平及作物多元化等数据。可用于分析区域农业现代化程度及辅助农业保险费率厘定。
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 行政区划代码region_code | 地区city | 年份year | 农林牧渔占比agri_output_ratio | 农业机械化水平agri_mech_level | 作物多元化crop_diversity |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 513200 | 阿坝藏族羌族自治州 | 2000 | 0.396 | — | — |
| 2 | 513200 | 阿坝藏族羌族自治州 | 2001 | 0.351 | 0.523 | 0.156 |
| 3 | 513200 | 阿坝藏族羌族自治州 | 2002 | 0.319 | 0.617 | 0.187 |
| 4 | 513200 | 阿坝藏族羌族自治州 | 2003 | 0.315 | 0.695 | 0.215 |
| 5 | 513200 | 阿坝藏族羌族自治州 | 2004 | 0.309 | 0.764 | 0.218 |
| 6 | 513200 | 阿坝藏族羌族自治州 | 2005 | 0.285 | 0.79 | 0.22 |
| 7 | 513200 | 阿坝藏族羌族自治州 | 2006 | 0.264 | 0.884 | 0.232 |
| 8 | 513200 | 阿坝藏族羌族自治州 | 2007 | 0.271 | 0.938 | — |
| 9 | 513200 | 阿坝藏族羌族自治州 | 2008 | 0.389 | 1.069 | — |
| 10 | 513200 | 阿坝藏族羌族自治州 | 2009 | 0.303 | 1.036 | — |
| 11 | 513200 | 阿坝藏族羌族自治州 | 2010 | 0.275 | 1.087 | 0.333 |
| 12 | 513200 | 阿坝藏族羌族自治州 | 2011 | 0.24 | 1.206 | 0.341 |
| 13 | 513200 | 阿坝藏族羌族自治州 | 2012 | 0.225 | 1.208 | — |
| 14 | 513200 | 阿坝藏族羌族自治州 | 2013 | 0.206 | 1.21 | — |
| 15 | 513200 | 阿坝藏族羌族自治州 | 2014 | 0.228 | 1.219 | 0.327 |
| 16 | 513200 | 阿坝藏族羌族自治州 | 2015 | 0.236 | — | 0.355 |
| 17 | 513200 | 阿坝藏族羌族自治州 | 2016 | 0.239 | 0.922 | 0.37 |
| 18 | 513200 | 阿坝藏族羌族自治州 | 2017 | 0.246 | 0.927 | 0.312 |
| 19 | 513200 | 阿坝藏族羌族自治州 | 2018 | 0.255 | 0.887 | 0.356 |
| 20 | 513200 | 阿坝藏族羌族自治州 | 2019 | 0.295 | — | 0.355 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中5,480 行 · 6 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
按键连到地区，能和不少于 24 个数据集连接。另外，它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
按 城市 + 年份 能连
252 个数据集 · 本数据集 5,480 行有城市- 地级市农业产业基础区域底数 · 5,480 行 · 连接字段 region_code、year按城市对上本数据集 5,480 行（100%）
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month、origin_city_code按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 县级逐月风速自然灾害 · 293.5 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 地级市日度夜间灯光区域底数 · 172.6 万 行 · 连接字段 date、region_code按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 地级市间年度人口迁徙区域底数 · 65.2 万 行 · 连接字段 origin_city_code、year按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 全国城市每日人口迁徙区域底数 · 65.1 万 行 · 连接字段 region_code、date按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 地级市逐月降水量自然灾害 · 55.4 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 区县金融网点数量区域底数 · 39 万 行 · 连接字段 city_code、year按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 地级市逐月风速自然灾害 · 37.8 万 行 · 连接字段 year、region_code按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 金融机构网点明细保险市场 · 27.5 万 行 · 连接字段 city_code、approve_date按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 县级逐年降水量自然灾害 · 20.4 万 行 · 连接字段 year、city_code按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 中国新冠病例统计人口健康 · 12.5 万 行 · 连接字段 city_code、date按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
按 城市 能连
39 个数据集 · 本数据集 5,480 行有城市- 区县相邻关系明细区域底数 · 841 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 区县和城市到港口和海岸线的距离区域底数 · 3,270 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 地级市河流长度与密度自然灾害 · 368 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 5,080 行（92%）
- 统筹区异地就医开通状态保险市场 · 425 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 5,060 行（92%）
- 地级市地形起伏度自然灾害 · 360 行 · 连接字段 region_code按城市对上本数据集 5,040 行（91%）
- 全国养老机构点位医疗药械 · 5.8 万 行 · 连接字段 address_city_code按城市对上本数据集 5,020 行（91%）
- 全国A级景区点位建筑设施 · 1.5 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,020 行（91%）
- 全国行政区划代码参照区域底数 · 4,299 行 · 连接字段 parent_code按城市对上本数据集 5,000 行（91%）
- 全国县级常住人口区域底数 · 3,052 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,000 行（91%）
- 地级市宗族文化占比区域底数 · 338 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 5,000 行（91%）
- 全国五级统计用区划代码区域底数 · 62 万 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 4,940 行（90%）
- 全国区县方言分类区域底数 · 2,300 行 · 连接字段 city_code按城市对上本数据集 4,940 行（90%）
只按年份能连：833 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
833 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/city-rural-industry-index/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"region_code","op":"eq","value":"513200"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。