中国经济政策不确定性月度
一行是一个月的中国经济政策不确定性指数（CNEPU），按大陆报纸的报道统计。
v1 生效中 · 2026/11/15 发布时间跨度：2000 年 1 月–2021 年 5 月数据出处 黄昀（Yun Huang）、陆尚勤（Paul Luk）编制的中国经济政策不确定性指数 CNEPU
- 记录
- 257
- 字段
- 3
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
3 个字段，3 个没有空值，1 个 AI 扩增
图片：Kentaro Iemoto from Tokyo, Japan，CC BY-SA 2.0（在新窗口打开图片的原始页面）
01字段
字段来源，逐一标明
共 3 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 257 行计算。
关于这个数据集
一行是一个月的中国经济政策不确定性指数（CNEPU），按大陆报纸的报道统计。覆盖 2000 年 1 月到 2021 年 5 月，共 257 行。可以用来看政策环境的变化，作为宏观风险和信用风险模型的输入。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 月份month_date规律 1：月份的字段规律字段规律：month_year由月份扩增得出。键：年月。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | 这个月的第 1 天 | ||
| 经济政策不确定性cnepu | 小数 | 原生 | 100% | CNEPU 月度值 | ||
| 月份年份month_year规律 1：月份年份的字段规律字段规律：month_year由月份扩增得出。键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：月份年份 | 100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 从月份算出的年份 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 月份month_date | 经济政策不确定性cnepu | 月份年份month_year |
|---|---|---|---|
| 1 | 2000-01-01 | 38.1961578675666 | 2000 |
| 2 | 2000-02-01 | 40.058447775625105 | 2000 |
| 3 | 2000-03-01 | 48.60256228022239 | 2000 |
| 4 | 2000-04-01 | 64.93450317847757 | 2000 |
| 5 | 2000-05-01 | 49.82343456904926 | 2000 |
| 6 | 2000-06-01 | 50.789288835514576 | 2000 |
| 7 | 2000-07-01 | 79.62038401678176 | 2000 |
| 8 | 2000-08-01 | 40.34602946142396 | 2000 |
| 9 | 2000-09-01 | 41.83272476975248 | 2000 |
| 10 | 2000-10-01 | 43.74543003319456 | 2000 |
| 11 | 2000-11-01 | 79.94008433377806 | 2000 |
| 12 | 2000-12-01 | 53.51301389057851 | 2000 |
| 13 | 2001-01-01 | 85.53939427327276 | 2001 |
| 14 | 2001-02-01 | 65.28011026151508 | 2001 |
| 15 | 2001-03-01 | 80.56661799575915 | 2001 |
| 16 | 2001-04-01 | 60.05142917128941 | 2001 |
| 17 | 2001-05-01 | 69.40862676789042 | 2001 |
| 18 | 2001-06-01 | 53.974957568862294 | 2001 |
| 19 | 2001-07-01 | 81.97201639449733 | 2001 |
| 20 | 2001-08-01 | 58.58971752119154 | 2001 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中257 行 · 3 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
这个数据集还没有关联。它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
只按年份能连：1,085 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
1,085 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
month_year由月份扩增得出。
来自字段扩增中国经济政策不确定性月度中国经济政策不确定性月度
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/china-cnepu-monthly/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"month_date","op":"eq","value":"2000-01-01"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。