
银行绿色信贷投向
一行是一家银行在特定年度对某类绿色项目的贷款余额。覆盖多家银行及多种绿色项目分类,记录了具体的贷款金额。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布时间跨度:2008–2016 年数据出处 国泰安 CSMAR 绿色金融数据库
- 记录
- 229
- 字段
- 8
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 99.4%
- 字段完整度
8 个字段,7 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 8 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 229 行计算。
关于这个数据集
一行是一家银行在特定年度对某类绿色项目的贷款余额。覆盖多家银行及多种绿色项目分类,记录了具体的贷款金额。可用于分析绿色资金流向及评估银行绿色金融业务规模。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 统计年度year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:SgnYear | ||
| 银行代码bank_code含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:BankCode | ||
| 银行简称bank_name含义:名称键:企业名称。样本里格式符合 97.4%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:银行中文简称 | ||
| 股票代码stock_code含义:代码或编号键:股票代码。样本里格式符合 100%,100% 的行对上参照 listed-security-master、hk-security-master、stock-company-profile、neeq-company-info | 文本 | 原生 | 95% | 原表列名:Symbol | ||
| 银行性质bank_nature含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | 代码含义不清 原表列名:BankNature | ||
| 项目编码item_code含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:项目分类编码 | ||
| 项目名称item_name含义:名称 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:项目分类名称 | ||
| 贷款余额loan_balance含义:金额(亿元) | 小数 | 原生 | 100% | 亿元 原表列名:ItemLoan |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 统计年度year | 银行代码bank_code | 银行简称bank_name | 股票代码stock_code | 银行性质bank_nature | 项目编码item_code | 项目名称item_name | 贷款余额loan_balance |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2013 | 000001 | 开发银行 | — | 1 | B01 | 节能环保项目及服务 | 8945 |
| 2 | 2014 | 000001 | 开发银行 | — | 1 | B01 | 节能环保项目及服务 | 1672 |
| 3 | 2015 | 000001 | 开发银行 | — | 1 | B01 | 节能环保项目及服务 | 1918 |
| 4 | 2016 | 000001 | 开发银行 | — | 1 | B01 | 节能环保项目及服务 | 2391.4 |
| 5 | 2012 | 000002 | 进出口银行 | — | 1 | B02 | 战略新型产业中的绿色信贷 | 1400 |
| 6 | 2013 | 000003 | 农发行 | — | 1 | B0104 | 自然保护、生态修复及灾害防控项目 | 512 |
| 7 | 2013 | 000003 | 农发行 | — | 1 | B0105 | 资源循环利用项目 | 18 |
| 8 | 2013 | 000003 | 农发行 | — | 1 | B011104 | 循环经济(资源循环利用)服务 | 10 |
| 9 | 2014 | 000003 | 农发行 | — | 1 | B01 | 节能环保项目及服务 | 22 |
| 10 | 2014 | 000003 | 农发行 | — | 1 | B011104 | 循环经济(资源循环利用)服务 | 12 |
| 11 | 2016 | 000003 | 农发行 | — | 1 | B011104 | 循环经济(资源循环利用)服务 | 14 |
| 12 | 2008 | 000006 | 中国工商银行 | 601398 | 2 | B01 | 节能环保项目及服务 | 491.53 |
| 13 | 2009 | 000007 | 中国农业银行 | 601288 | 2 | B01 | 节能环保项目及服务 | 598 |
| 14 | 2010 | 000007 | 中国农业银行 | 601288 | 2 | B01 | 节能环保项目及服务 | 597.13 |
| 15 | 2011 | 000007 | 中国农业银行 | 601288 | 2 | B01 | 节能环保项目及服务 | 881.68 |
| 16 | 2012 | 000007 | 中国农业银行 | 601288 | 2 | B01 | 节能环保项目及服务 | 1522 |
| 17 | 2014 | 000007 | 中国农业银行 | 601288 | 2 | B0101 | 绿色农业开发项目 | 32.56 |
| 18 | 2014 | 000007 | 中国农业银行 | 601288 | 2 | B0102 | 绿色林业开发项目 | 54.93 |
| 19 | 2014 | 000007 | 中国农业银行 | 601288 | 2 | B0103 | 工业节能节水环保项目 | 308.66 |
| 20 | 2014 | 000007 | 中国农业银行 | 601288 | 2 | B0104 | 自然保护、生态修复及灾害防控项目 | 105.79 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中229 行 · 8 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
按键连到企业,能和不少于 15 个数据集连接。另外,它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
按 股票代码 + 年份 能连
296 个数据集 · 本数据集 218 行有股票代码- 沪深京上市证券参照企业主体 · 6,057 行 · 连接字段 list_date、ts_code按股票代码对上本数据集 218 行(95%)
- 上市公司档案参照企业主体 · 5,704 行 · 连接字段 stkcd、establish_date按股票代码对上本数据集 218 行(95%)
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 stock_code、cited_apply_date按股票代码对上本数据集 218 行(95%)
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date、stock_code按股票代码对上本数据集 218 行(95%)
- 上市公司年报数字化词频企业主体 · 969 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 218 行(95%)
- 上市公司专利申请明细企业主体 · 224.2 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 218 行(95%)
- 上市公司专利授权明细企业主体 · 163.9 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 218 行(95%)
- 上市公司短视关键词明细企业主体 · 143.3 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 218 行(95%)
- 上市公司绿色实用新型专利分类企业主体 · 90.8 万 行 · 连接字段 year、stock_code按股票代码对上本数据集 218 行(95%)
- 上市公司绿色发明专利分类企业主体 · 85 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 218 行(95%)
- 上市公司环保注意力企业主体 · 75.4 万 行 · 连接字段 stock_code、year按股票代码对上本数据集 218 行(95%)
- 上市公司月个股回报率企业主体 · 73.7 万 行 · 连接字段 stock_code、trade_month按股票代码对上本数据集 218 行(95%)
按 股票代码 能连
3 个数据集 · 本数据集 218 行有股票代码只按年份能连:789 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
789 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
- 世行WDI国家指标区域底数 · 844.5 万 行 · 连接字段 year
- 地级市间月度人口迁徙区域底数 · 616.7 万 行 · 连接字段 month
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/bank-green-credit-project/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"bank_code","op":"eq","value":"000001"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。