汽车分品牌车型产销
一行代表一个具体车型在特定月份的产量或销量数据。包含95家车企的768个车型。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签：车险时间跨度：2015 年 12 月–2022 年 10 月数据出处 出处待核实
- 记录
- 3 万
- 字段
- 11
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 97.4%
- 字段完整度
11 个字段，9 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 11 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 30,145 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个具体车型在特定月份的产量或销量数据。包含95家车企的768个车型。可用于细分车型的风险评估、配件定价及车险费率因子分析。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 统计类型stat_type含义：类别 | 文本 | 原生 | 100% | 产量或销量 | ||
| 制造厂manufacturer_name含义：名称 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 车型model_name含义：名称 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 车型大类vehicle_category含义：类别 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 数据日期date规律 1：数据日期的字段规律字段规律：date_year由数据日期扩增得出。含义：日期或时间键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | — | ||
| 当期值value_current含义：个数（辆） | 整数 | 原生 | 100% | 辆 原表列名：当期值(辆) | ||
| 累计值value_cumulative含义：个数（辆） | 整数 | 原生 | 100% | 辆 原表列名：累计值(辆) | ||
| 当期同比yoy_current含义：比率（%） | 小数 | 原生 | 84% | % 原表列名：当期同比(%) | ||
| 当期环比mom_current含义：比率（%） | 小数 | 原生 | 88% | % 原表列名：当期环比(%) | ||
| 市占率market_share含义：比率（%） | 小数 | 原生 | 100% | % 原表列名：市占率(%) | ||
| 数据年份date_year规律 1：数据年份的字段规律字段规律：date_year由数据日期扩增得出。含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：数据年份 | 100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 从数据日期算出的年份 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 统计类型stat_type | 制造厂manufacturer_name | 车型model_name | 车型大类vehicle_category | 数据日期date | 当期值value_current | 累计值value_cumulative | 当期同比yoy_current | 当期环比mom_current | 市占率market_share | 数据年份date_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 产量 | 特斯拉(上海) | Model3(BEV) | 轿车 | 2020-06-30 | 10803 | 50194 | 0 | -5.94 | 1.38 | 2020 |
| 2 | 销量 | 特斯拉(上海) | Model3(BEV) | 轿车 | 2020-06-30 | 14954 | 45754 | 0 | 34.78 | 1.24 | 2020 |
| 3 | 销量 | 比亚迪 | 秦(BEV) | 轿车 | 2020-06-30 | 4883 | 23195 | 61.9 | 38.25 | 0.63 | 2020 |
| 4 | 产量 | 比亚迪 | 秦(BEV) | 轿车 | 2020-06-30 | 4880 | 23175 | 52.5 | 38.32 | 0.64 | 2020 |
| 5 | 销量 | 一汽丰田 | 卡罗拉(HEV) | 轿车 | 2020-06-30 | 7408 | 20568 | 154.05 | 97.49 | 0.56 | 2020 |
| 6 | 产量 | 广汽乘用车 | AionS(BEV) | 轿车 | 2020-06-30 | 3135 | 18354 | 53.6 | -28.91 | 0.5 | 2020 |
| 7 | 产量 | 一汽丰田 | 卡罗拉(HEV) | 轿车 | 2020-06-30 | 7389 | 18344 | 94.91 | 93.89 | 0.5 | 2020 |
| 8 | 销量 | 广汽乘用车 | AionS(BEV) | 轿车 | 2020-06-30 | 3645 | 18161 | 80.8 | -6.35 | 0.49 | 2020 |
| 9 | 销量 | 广汽丰田 | 雷凌1.8L(HEV) | 轿车 | 2020-06-30 | 3045 | 18061 | 16.4 | -6.08 | 0.49 | 2020 |
| 10 | 产量 | 广汽丰田 | 雷凌1.8L(HEV) | 轿车 | 2020-06-30 | 2998 | 16865 | 6.96 | -5.37 | 0.46 | 2020 |
| 11 | 销量 | 一汽丰田 | AVALON2.5L(HEV) | 轿车 | 2020-06-30 | 4478 | 15097 | 63.79 | 7.98 | 0.41 | 2020 |
| 12 | 产量 | 一汽丰田 | AVALON2.5L(HEV) | 轿车 | 2020-06-30 | 4088 | 14534 | 57.41 | -1.83 | 0.4 | 2020 |
| 13 | 产量 | 华晨宝马 | 530 3.0(PHEV) | 轿车 | 2020-06-30 | 2593 | 12421 | 10.11 | -8.79 | 0.34 | 2020 |
| 14 | 销量 | 大庆沃尔沃 | XC60二驱2.0L(PHEV) | SUV | 2020-06-30 | 2461 | 12208 | 68.45 | 8.13 | 0.33 | 2020 |
| 15 | 产量 | 大庆沃尔沃 | XC60二驱2.0L(PHEV) | SUV | 2020-06-30 | 2461 | 12208 | 68.45 | 8.13 | 0.34 | 2020 |
| 16 | 产量 | 江淮 | 蔚来ES6(BEV) | SUV | 2020-06-30 | 2755 | 12120 | 314.91 | 4 | 0.34 | 2020 |
| 17 | 销量 | 江淮 | 蔚来ES6(BEV) | SUV | 2020-06-30 | 2755 | 12120 | 318.69 | 4 | 0.33 | 2020 |
| 18 | 销量 | 华晨宝马 | 530 3.0(PHEV) | 轿车 | 2020-06-30 | 2852 | 11336 | 40.42 | 9.78 | 0.31 | 2020 |
| 19 | 产量 | 广汽本田 | 皓影二驱2.0(HEV) | SUV | 2020-06-30 | 4570 | 11004 | 0 | 73.43 | 0.3 | 2020 |
| 20 | 产量 | 重庆理想 | 理想ONE(PHEV) | SUV | 2020-06-30 | 2200 | 10998 | 0 | 7.32 | 0.3 | 2020 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中30,145 行 · 11 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
这个数据集还没有关联。它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
只按年份能连：1,085 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
1,085 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
date_year由数据日期扩增得出。
来自字段扩增汽车分品牌车型产销汽车分品牌车型产销
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/auto-brand-model-sales/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"stat_type","op":"eq","value":"产量"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。