农产品进出口国别
一行代表一个年份和一个贸易伙伴国的农产品贸易数据。覆盖主要贸易国家，记录进出口额和量。
v1 生效中 · 2026/11/14 发布险种标签：农业保险时间跨度：2019 年数据出处 海关总署统计资料
- 记录
- 17
- 字段
- 8
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
8 个字段，8 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 8 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 17 行计算。
关于这个数据集
一行代表一个年份和一个贸易伙伴国的农产品贸易数据。覆盖主要贸易国家，记录进出口额和量。可用于评估跨境农业供应链风险及贸易相关保险需求。
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 17 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 国家地区country | 贸易额trade_amount | 进口额import_amount | 出口额export_amount | 贸易量trade_volume | 进口量import_volume | 出口量export_volume |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2019 | 巴西 | 299.65 | 295.35 | 4.31 | 6171.45 | 6151.38 | 20.07 |
| 2 | 2019 | 美国 | 206.37 | 141.32 | 65.05 | 2430.6 | 2215.51 | 215.09 |
| 3 | 2019 | 加拿大 | 84.36 | 72.35 | 12.01 | 1339.53 | 1294.72 | 44.81 |
| 4 | 2019 | 阿根廷 | 66.14 | 65.65 | 0.49 | 1016.77 | 1014.44 | 2.33 |
| 5 | 2019 | 印度尼西亚 | 87.47 | 61.25 | 26.22 | 1109.7 | 895.82 | 213.88 |
| 6 | 2019 | 泰国 | 107.43 | 70.2 | 37.23 | 985.74 | 803.38 | 182.36 |
| 7 | 2019 | 乌克兰 | 26.48 | 24.41 | 2.07 | 786.72 | 775.93 | 10.79 |
| 8 | 2019 | 澳大利亚 | 121.73 | 111.34 | 10.39 | 607.62 | 566.18 | 41.44 |
| 9 | 2019 | 越南 | 87.75 | 33.25 | 54.5 | 737.43 | 412.46 | 324.98 |
| 10 | 2019 | 马来西亚 | 57.29 | 27.07 | 30.22 | 539.54 | 354.38 | 185.16 |
| 11 | 2019 | 其他 | 1156.01 | 607.52 | 548.48 | 6648.21 | 3515.1 | 3133.11 |
| 12 | 2019 | 日本 | 117.07 | 13.27 | 103.8 | 485.1 | 26.07 | 459.03 |
| 13 | 2019 | 韩国 | 61.43 | 11.69 | 49.74 | 486.47 | 62.69 | 423.78 |
| 14 | 2019 | 香港 | 100.8 | 4.78 | 96.02 | 380.04 | 9.92 | 370.12 |
| 15 | 2019 | 俄罗斯 | 55.13 | 35.94 | 19.19 | 489.49 | 348.7 | 140.79 |
| 16 | 2019 | 菲律宾 | 31.11 | 10.25 | 20.86 | 280.26 | 145.99 | 134.26 |
| 17 | 2019 | 其他 | 1388.83 | 1100.7 | 288.14 | 14448.94 | 12724.38 | 1724.56 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/14 发布
生效中17 行 · 8 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
这个数据集还没有关联。它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
只按年份能连：1,085 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
1,085 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/agri-trade-country/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"country","op":"eq","value":"巴西"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。