指标

都是 mean（均值）

indicator原生文本
出现在
94 个数据集
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出现在哪些数据集

同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。

  • 地级市市辖区社会经济指标

    区域底数 · 865,586 行

    原生

    在这里叫“指标”

    指标名称，括号里是单位

    含义：文字说明

    非空率

    100%

    取值

    • 小学在校学生数(万人)9,159 · 1.1%
    • 执业(助理)医师数(人)9,083 · 1.0%
    • 公共图书馆图书总藏量(千册、件)8,989 · 1.0%
    • 第三产业增加值占GDP比重(%)8,916 · 1.0%
    • 第二产业增加值占GDP比重(%)8,916 · 1.0%
    • 第一产业增加值占GDP比重(%)8,911 · 1.0%
    • 社会消费品零售总额(万元)8,897 · 1.0%
    • 第三产业增加值(万元)8,878 · 1.0%
    • 第二产业增加值(万元)8,878 · 1.0%
    • 地区生产总值(万元)8,877 · 1.0%

    共 191 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 10.3% 的非空记录。

  • 上市公司环保注意力

    企业主体 · 753,640 行

    原生

    在这里叫“环保指标维度”

    原表中的细分维度列名，如节能减排、环保战略等 原表列名：indicator

    含义：类别

    非空率

    100%

    取值

    • 低碳环保37,682 · 5.0%
    • 环保和环境治理37,682 · 5.0%
    • 环保培训37,682 · 5.0%
    • 环保工作37,682 · 5.0%
    • 环保意识总词频37,682 · 5.0%
    • 环保战略37,682 · 5.0%
    • 环保政策37,682 · 5.0%
    • 环保教育37,682 · 5.0%
    • 环保治污37,682 · 5.0%
    • 环保治理37,682 · 5.0%

    共 20 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 50.0% 的非空记录。

  • 省级统计年鉴长序列指标

    区域底数 · 744,394 行

    原生

    在这里叫“指标”

    原表的指标名，带单位。同一表里同名出现两次的 16 个财政指标分不清，没有收

    非空率

    100%

    取值

    • 企业单位数(个)4,757 · 0.6%
    • 建筑业总产值(万元)4,350 · 0.6%
    • 主营业务收入(亿元)4,307 · 0.6%
    • 主营业务成本(亿元)4,304 · 0.6%
    • 资产总计(亿元)3,349 · 0.4%
    • 利润总额(亿元)3,346 · 0.4%
    • 主营业务税金及附加(亿元)3,285 · 0.4%
    • 流动资产合计(亿元)3,223 · 0.4%
    • 负债合计(亿元)2,726 · 0.4%
    • 最终消费支出(亿元)2,633 · 0.4%

    共 891 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 4.9% 的非空记录。

  • 劳动统计年鉴省级指标

    区域底数 · 603,292 行

    原生

    在这里叫“指标”

    年鉴的层级名称，末尾的“_人”“_元”等是单位

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 1,263 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 第三产业统计年鉴省级指标

    区域底数 · 546,840 行

    原生

    在这里叫“指标”

    非空率

    100%

    取值

    取值几乎都不同：共 1,633 个不同的值。通常是编号或自由文本。

  • 分省分行业工业企业指标

    区域底数 · 503,705 行

    原生

    在这里叫“指标”

    企业单位数、资产总计、负债合计、营业收入、利润总额、平均用工人数等；产品产量表里是产品名称。多层表头里只留最后一层（如“存货”“应收账款”）

    非空率

    100%

    取值

    • 负债合计15,606 · 3.1%
    • 资产总计15,592 · 3.1%
    • 管理费用15,570 · 3.1%
    • 存货15,560 · 3.1%
    • 流动负债合计15,552 · 3.1%
    • 流动资产合计15,547 · 3.1%
    • 应收账款15,543 · 3.1%
    • 累计折旧15,540 · 3.1%
    • 固定资产原价15,537 · 3.1%
    • 所有者权益合计15,532 · 3.1%

    共 191 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 30.9% 的非空记录。

  • 地级市数字经济政策词频

    区域底数 · 413,358 行

    原生

    在这里叫“指标”

    原表的列名（单位拆到“单位”字段）

    含义：类别

    非空率

    100%

    取值

    • 5G_A6,263 · 1.5%
    • 5G_B6,263 · 1.5%
    • ICT_A6,263 · 1.5%
    • 上云_B6,263 · 1.5%
    • 云平台_B6,263 · 1.5%
    • 云技术_A6,263 · 1.5%
    • 云服务_A6,263 · 1.5%
    • 云服务_B6,263 · 1.5%
    • 云端_A6,263 · 1.5%
    • 云计算_A6,263 · 1.5%

    共 66 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 15.2% 的非空记录。

  • 世界银行营商环境指标

    区域底数 · 366,211 行

    原生

    在这里叫“指标”

    英文原名，括号里是单位或方法版本

    非空率

    100%

    取值

    • Score-Time (days)11,496 · 3.1%
    • Time (days)11,371 · 3.1%
    • Score-Procedures (number)8,257 · 2.3%
    • Procedures (number)8,132 · 2.2%
    • Commencement of proceedings index (0-3) (DB15-20 methodology)3,606 · 1.0%
    • Creditor participation index (0-4) (DB15-20 methodology)3,606 · 1.0%
    • Management of debtor's assets index (0-6) (DB15-20 methodology)3,606 · 1.0%
    • Paid-in Minimum capital (% of income per capita)3,606 · 1.0%
    • Reorganization proceedings index (0-3) (DB15-20 methodology)3,606 · 1.0%
    • Score-Paid-in Minimum capital (% of income per capita)3,606 · 1.0%

    共 184 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 16.6% 的非空记录。

  • 分地区高技术产业统计

    区域底数 · 353,229 行

    原生

    在这里叫“指标”

    非空率

    100%

    取值

    • 高技术产业企业R&D相关活动和人员-R&D活动经费-R&D经费内部支出_医药制造业_万元1,958 · 0.6%
    • 高技术产业企业R&D相关活动和人员-R&D活动经费-R&D经费内部支出_电子及通信设备制造业_万元1,775 · 0.5%
    • 高技术产业企业R&D相关活动和人员-R&D活动经费-R&D经费内部支出_医疗仪器设备及仪器仪表制造业_万元1,738 · 0.5%
    • 高技术产业企业R&D相关活动和人员-R&D活动经费-R&D经费内部支出_计算机及办公设备制造业_万元1,264 · 0.4%
    • 高技术产业企业R&D相关活动和人员-新产品开发及生产-新产品销售收入_医药制造业_万元1,092 · 0.3%
    • 高技术产业企业R&D相关活动和人员-新产品开发及生产-新产品销售收入_电子及通信设备制造业_万元1,026 · 0.3%
    • 高技术产业企业R&D相关活动和人员-R&D活动人员-R&D人员_医药制造业_人1,022 · 0.3%
    • 高技术产业企业R&D相关活动和人员-新产品开发及生产-新产品销售收入_医疗仪器设备及仪器仪表制造业_万元982 · 0.3%
    • 高技术产业企业R&D相关活动和人员-企业办研发机构-机构经费支出_医药制造业_万元944 · 0.3%
    • 高技术产业企业R&D相关活动和人员-R&D活动人员-R&D人员_电子及通信设备制造业_人936 · 0.3%

    共 957 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.6% 的非空记录。

  • 省级三农统计指标

    区域底数 · 268,253 行

    原生

    在这里叫“指标”

    原表最下层表头的指标名，多数带单位

    非空率

    100%

    取值

    • 肉类总产量（万吨）2,271 · 0.8%
    • 粮食总产量（万吨）2,245 · 0.8%
    • 洪涝灾面积（千公顷）2,140 · 0.8%
    • 风雹灾面积（千公顷）2,071 · 0.8%
    • 大中型拖拉机（台）2,001 · 0.7%
    • 旱灾面积（千公顷）1,996 · 0.7%
    • 水果产量（吨）1,984 · 0.7%
    • 水产品产量（吨）1,930 · 0.7%
    • 梨产量（吨）1,830 · 0.7%
    • 油料产量（吨）1,750 · 0.7%

    共 392 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 7.5% 的非空记录。

  • 省级农业统计指标

    区域底数 · 259,827 行

    原生

    在这里叫“指标”

    指标名称，带单位

    含义：文字说明

    非空率

    100%

    取值

    • 农业总产值(亿元)1,048 · 0.4%
    • 农林牧渔业总产值(亿元)1,048 · 0.4%
    • 林业总产值(亿元)1,048 · 0.4%
    • 油料产量(万吨)1,048 · 0.4%
    • 牧业总产值(亿元)1,048 · 0.4%
    • 猪肉产量(万吨)1,048 · 0.4%
    • 粮食产量(万吨)1,048 · 0.4%
    • 羊肉产量(万吨)1,048 · 0.4%
    • 肉类产量(万吨)1,048 · 0.4%
    • 农林牧渔业总产值指数(上年=100)()1,047 · 0.4%

    共 363 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 4.0% 的非空记录。

  • 省级高技术产业指标

    区域底数 · 222,607 行

    原生

    在这里叫“指标”

    指标名称，带单位

    含义：类别

    非空率

    100%

    取值

    • 医药制造业-主营业务收入(亿元)713 · 0.3%
    • 医药制造业-从业人员年平均人数(人)713 · 0.3%
    • 医药制造业-企业数(个)713 · 0.3%
    • 高技术产业_生产经营情况-高技术产业主要经济指标-主营业务收入(亿元)713 · 0.3%
    • 高技术产业_生产经营情况-高技术产业主要经济指标-从业人员年平均人数(人)713 · 0.3%
    • 高技术产业_生产经营情况-高技术产业主要经济指标-企业数(个)713 · 0.3%
    • 医药制造业-利润总额(亿元)712 · 0.3%
    • 高技术产业_生产经营情况-高技术产业主要经济指标-利润总额(亿元)712 · 0.3%
    • 医药制造业-研发机构数(个)698 · 0.3%
    • 医药制造业-新产品开发经费支出(万元)697 · 0.3%

    共 670 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 3.2% 的非空记录。

同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。