指标
都是 mean（均值）
indicator原生文本
- 出现在
- 94 个数据集
- 字段规律
- 0 条
01出处
出现在哪些数据集
同一个字段标识，在每个数据集里分别统计。取值统计按各数据集的生效版本计算。
取值
- R&D人员全时当量77 · 7.4%
- 年末从业人员77 · 7.4%
- 年末从业人员-外籍常驻人员77 · 7.4%
- 年末从业人员-大专以上77 · 7.4%
- 年末从业人员-留学归国人员77 · 7.4%
- R&D人员41 · 3.9%
- R&D经费内部支出41 · 3.9%
- 年末从业人员-中高级职称41 · 3.9%
- 总收入41 · 3.9%
- 总收入-产品销售收入41 · 3.9%
共 22 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 56.6% 的非空记录。
取值
- 促成项目成交总数41 · 3.9%
- 促成项目成交总金额41 · 3.9%
- 总人数41 · 3.9%
- 总人数-专职技术转移人员数41 · 3.9%
- 总人数-中级职称及以L41 · 3.9%
- 总人数-大学本科及以上41 · 3.9%
- 服务企业数量41 · 3.9%
- 机构总数41 · 3.9%
- 解决企业需求41 · 3.9%
- 促成项目成交总数-公共财政项目成交数量40 · 3.8%
共 29 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 39.3% 的非空记录。
取值
- 互联网普及率434 · 50.0%
- 网民数434 · 50.0%
共 2 个不同的值。
取值
- 中型水库-座数48 · 9.2%
- 中型水库-总库容48 · 9.2%
- 大型水库-座数48 · 9.2%
- 大型水库-总库容48 · 9.2%
- 小型水库-座数48 · 9.2%
- 小型水库-总库容48 · 9.2%
- 已建成水库-座数48 · 9.2%
- 已建成水库-总库容48 · 9.2%
- 中型水库-有效灌溉面积18 · 3.5%
- 大型水库-有效灌溉面积18 · 3.5%
共 16 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 80.8% 的非空记录。
- 广州客货运输和吞吐量历年数据原生
交通运输 · 366 行
在这里叫“指标”
客运量、旅客周转量、货运量、货物周转量、港口旅客吞吐量、港口货物吞吐量、港口货物吞吐量：集装箱、机场旅客吞吐量、机场货邮行吞吐量、邮电业务收入
非空率
100%取值
- 机场旅客吞吐量38 · 10.4%
- 港口旅客吞吐量38 · 10.4%
- 港口货物吞吐量38 · 10.4%
- 邮电业务收入38 · 10.4%
- 机场货邮行吞吐量37 · 10.1%
- 客运量36 · 9.8%
- 旅客周转量36 · 9.8%
- 货物周转量36 · 9.8%
- 货运量36 · 9.8%
- 港口货物吞吐量：集装箱33 · 9.0%
共 10 个不同的值。
取值
- 年末从业人数96 · 27.3%
- 法人单位数96 · 27.3%
- 年末餐饮营业面积64 · 18.2%
- 客房间数32 · 9.1%
- 床位数32 · 9.1%
- 餐位数32 · 9.1%
共 6 个不同的值。
- 省级农民专业合作社和示范家庭农场原生
区域底数 · 312 行
在这里叫“指标”
农民专业合作社数；示范合作社数（被农业主管部门认定为示范社的合作社）；示范家庭农场数（只有 2019、2020 年）
非空率
100%取值
- 农民专业合作社数124 · 39.7%
- 示范合作社数124 · 39.7%
- 示范家庭农场数64 · 20.5%
共 3 个不同的值。
取值
- 其他28 · 11.5%
- 利用外资28 · 11.5%
- 合计28 · 11.5%
- 国内贷款28 · 11.5%
- 自筹投资28 · 11.5%
- 水利建设基金20 · 8.2%
- 国家预算内拨款19 · 7.8%
- 国家预算内专项资金18 · 7.4%
- 债券14 · 5.8%
- 企业和私人投资12 · 4.9%
共 14 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 91.8% 的非空记录。
取值
- 新能源汽车产量235 · 97.9%
- 新能源汽车产量_市辖区5 · 2.1%
共 2 个不同的值。
取值
- 财政支出合计39 · 21.8%
- 一般公共服务支出10 · 5.6%
- 交通运输支出10 · 5.6%
- 公共安全支出10 · 5.6%
- 其他支出10 · 5.6%
- 农林水事务支出10 · 5.6%
- 医疗卫生支出10 · 5.6%
- 国防支出10 · 5.6%
- 城乡社区事务支出10 · 5.6%
- 外交支出10 · 5.6%
共 15 个不同的值，上面列出最常见的 10 个，覆盖 72.1% 的非空记录。
同一个字段标识在不同数据集里的含义可能不同。以后用标准字段统一定义。