数据基础设施1213 个数据集

数据目录

平台上发布的全部数据集,按数据域、险种和年份筛选。每个数据集的字段、样本和版本,打开就能看。

记录
6.8 亿
字段
7,311
AI 扩增字段
144
数据域
10

共 203 个数据集

工程险(取消这个条件)寿险(取消这个条件)全部清除
  • 区域底数

    主要城市资本要素流动

    city-capital-flow

    一行代表一个主要城市在特定年份的资本要素流动统计数据。覆盖直辖市及地级市,包含科学支出、工业利润、固定资产投资和贷款余额等关键经济指标。可用于评估区域资本活跃度、经济活力以及辅助相关保险产品的区域风险定价。原表有些城市首尾年份的值是按相邻两年外推的(以 2003–2004 年工业利润、2017–2023 年固定资产投资为主),已去掉,留空。

    时间跨度:2003–2023 年险种标签:工程险企业财产险
    yearcityregion_codelat+5
    记录 5,900字段 9关联 1数据出处 出处待核实
  • 区域底数

    地级市环境规制指标

    city-environmental-regulation-indicators

    一行代表一个地级市在特定年份的环境规制统计数据。覆盖全国地级市,包含工业污染物排放量、去除量、处理率及空气质量指标。可用于评估区域环境风险水平,辅助环境合规性定价。

    时间跨度:2002–2021 年险种标签:工程险企业财产险
    region_codecityyearso2_emission_amount+15
    记录 5,754字段 19关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
  • 企业主体参照

    上市公司档案

    stock-company-profile

    一行是一家 A 股上市公司的档案。每行有证券代码和简称、公司全称、3 套行业分类、成立日期和上市日期、发行价格和数量、所在省市和代码、经营性质(国有、民营等)。覆盖已上市和已退市的公司,用新版(到 2024 年初上市的公司)做底,旧版补新版里没有的公司。用来按行业、地区、所有制筛选企业,给企业财产险和责任险的客户画像做基础。证券代码加交易所:市场类型是 1、2、32 的是上交所(.SH),4、8、16 的是深交所(.SZ),64 的是北交所(.BJ)。

    数据更新于 2024/01/30险种标签:工程险企业财产险
    stkcdcountry_codestock_codestock_short_name+31
    记录 5,704字段 35数据出处 国泰安 CSMAR 数据库数据更新 2024/01/30
  • 保险市场

    地级市长护险试点

    city-ltc-insurance-did

    一行代表一个地级市在特定年份的长期护理保险试点状态。覆盖全国地级市,包含试点启动前后的DID变量。可用于评估长护险政策对地区经济、医疗支出或保险市场的影响。

    时间跨度:2010–2025 年险种标签:健康险寿险
    yearcityregion_codeprovince+2
    记录 5,459字段 6关联 2数据出处 出处待核实
  • 区域底数

    地级市分类转移支付收入

    city-transfer-payment-by-type

    一行是一个地级市一年收到的一类上级转移支付,分一般性转移支付、专项转移支付、返还性收入,单位亿元。覆盖 26 个省级地区的 267 个地级市和地区,2009 到 2019 年,共 5159 行,2009、2010 年的城市较少。用来看地方财政对上级资金的依赖程度,辅助工程险、保证保险评估地方政府的履约能力。

    时间跨度:2009–2019 年险种标签:工程险保证保险
    provincecityyearindicator+2
    记录 5,159字段 6关联 1AI 扩增 1数据出处 万得(Wind)
  • 区域底数

    地级市城乡居民收入和消费

    city-resident-income-consumption

    一行是一个地级市(含直辖市)一年的城镇和农村居民人均可支配收入、人均消费支出,单位是元。覆盖 287 个城市,2002–2019 年,共 5043 行,农村人均可支配收入只有 2013–2019 年,2013 年起是城乡一体化住户调查口径,和以前的年份不完全可比。可用来评估各城市居民的购买力,估算寿险、健康险的潜在市场规模。

    时间跨度:2002–2019 年险种标签:健康险寿险
    provincecityyearurban_income+4
    记录 5,043字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
  • 人口健康

    全国死因监测年龄别死亡率

    cn-death-rate-by-age-region

    一行是全国死因监测系统一年里一个性别、城乡、东中西部地区和年龄组的全死因死亡率(1/10 万)。年龄组从 0 岁到 85 岁以上共 19 组和合计。2011、2012、2014、2015、2017 至 2021 年。是监测点人群的死亡率,不是全国人口的。可用来做分年龄、性别、城乡、地区的死亡率参照,给寿险和健康险定价参考。

    时间跨度:2011–2021 年险种标签:健康险寿险
    yearsexurban_ruralregion+2
    记录 4,860字段 6数据出处 中国疾病预防控制中心、国家卫生健康委统计信息中心《中国死因监测数据集》各年版,表 3-2-2-1 至 3-2-2-3
  • 区域底数

    地级市发展质量与影响因素

    city-development-quality-panel

    一行是一个地级及以上城市一年的发展质量得分和 6 个影响因素(城镇化率、政府干预、环境规制、地均地区生产总值、年末人口、计算机从业人员占比),带全国口径和所在地区口径的收敛俱乐部分组。覆盖 276 个城市,2005 到 2020 年,共 4416 行。用来比较城市发展质量的高低和分化,给区域风险画像做参考。

    时间跨度:2005–2020 年险种标签:工程险企业财产险
    areaprovincecityyear+10
    记录 4,416字段 14关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
  • 建筑设施

    全国电厂点位

    power-plant-poi

    一行是中国的一座电厂:名称、主要燃料(煤电、水电、风电、光伏、气电、核电等)、装机容量(兆瓦)、投运年份、经纬度,以及 2017 年的估算发电量。共 4274 座。可用来看电力资产的位置和集中程度,做企业财产险、工程险的风险暴露参照。

    险种标签:工程险企业财产险
    plant_idplant_nameprimary_fuel_enprimary_fuel+11
    记录 4,274字段 15关联 1AI 扩增 1数据出处 世界资源研究所(WRI)《全球电厂数据库》(Global Power Plant Database)的中国部分,转成点位文件后流传。原库采用 CC BY 4.0 许可
  • 自然灾害

    省级逐月闪电

    province-monthly-lightning

    一行是一个省一个月的闪电平均值。包含行政区的名称、年份、月份、闪电平均值。覆盖全国的各省,每月 1 个值,由格点闪电资料按行政区取平均得到。用来比较各地雷电活动的多少和季节,评估雷击对建筑、电力设施和露天施工的风险。

    时间跨度:2013 年 1 月–2023 年 12 月险种标签:工程险企业财产险
    yearmonthdateprovince+1
    记录 4,080字段 5关联 1数据出处 出处待核实
  • 区域底数

    地区低保人数统计

    region-minimum-livelihood-guarantee

    一行代表一个地区在特定月份的城市及农村低保人数、户数及五保供养情况。覆盖全国及省级行政区。可用于评估区域社会救助覆盖面及潜在的健康险或责任险风险敞口。

    时间跨度:2007 年 1 月–2022 年 5 月险种标签:健康险寿险
    dateregion_coderegion_nameurban_dibao_person_count+9
    记录 3,968字段 13关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
  • 区域底数

    省级三次产业资本存量

    province-industry-capital-stock

    一行是一个省份一年一个产业(第一、第二、第三产业)的固定资本存量,单位亿元,按 1978 年价格计。覆盖 31 个省份,1978–2019 年,共 3906 行。汇编者用永续盘存法测算:1978–2002 年用分产业固定资本形成总额(中国国内生产总值核算历史资料),2003 年起用分行业固定资产投资(中国固定资产投资统计年鉴、中国统计年鉴)。1978–2016 年取主文件,2017–2019 年取汇编者的更新文件,两份文件重叠年份的数值一致。可用来比较各省各产业的资本积累,辅助企业财产险和工程险的区域资产暴露估算。

    时间跨度:1978–2019 年险种标签:工程险企业财产险
    provinceyearindustrycapital_stock_amount
    记录 3,906字段 4关联 1数据出处 数据皮皮侠(红兰数据科学实验室)汇编