区域底数high-tech-zone-enterprise-stats
一行是一个国家高新区一年的一项企业指标：收入（技术收入、产品和商品销售收入）、年末从业人员及其构成、科技活动和研发人员、研发经费。2013 年有 113 个高新区，2021 年有 166 个，另有全国合计，取自《中国火炬统计年鉴》2014、2022 年卷，金额单位千元。可用来看各高新区企业的规模，评估园区企业的财产险和工程险需求。
区域底数province-real-estate-sales
一行是一个地区一年的一项商品房销售指标：商品房和住宅的销售面积、销售额、期房销售面积和销售额、待售面积、平均销售价格，按开发企业资质等级分列；2011 年是 35 个大中城市按用途分的销售面积和销售额。覆盖全国和 31 个省级地区，只有 2011、2020、2022 三年，取自《中国房地产统计年鉴》2012、2021、2023 年卷。可用来看各省和大城市的商品房去化情况，评估开发项目的销售风险。
区域底数city-capital-stock
一行是一个地级市一年的固定资本存量估算值，用永续盘存法从固定资产投资推算（基期 2006 年，折旧率 9.6%，按固定资产投资价格指数平减）。覆盖 283 个地级及以上城市，2006 到 2018 年，共 3679 行。用来比较城市的资本积累规模，给企业财产险、工程险的区域资产暴露估算做参考。
区域底数country-real-effective-exchange-rate
一行是一个国家一年的实际有效汇率指数，分基于消费价格（CPI）和基于单位劳动成本（ULC）两种，2010 年为 100。覆盖中国、美国、日本、印度等 43 个经济体（ULC 口径 37 个），1970 到 2020 年，共 3516 行，部分国家起始年份较晚。用来看各国货币的实际购买力和贸易竞争力变化，辅助海外工程、进出口相关保险评估汇率风险。
区域底数census-town-population
一行是北京、天津、上海、河北的一个地区在 2020 年第七次人口普查时的人口：总人口、0–14 岁、15–59 岁、60 岁及以上、65 岁及以上人口，以及户口在本地的常住人口。最细到乡、镇、街道，共 3212 个；省级、地级市、区县的合计行也保留，用 level 区分，共 3467 行。各级的上级合计都与下级之和核对一致。可用来看街道级的老龄化程度和人口规模，辅助健康险、寿险和财产险的区域评估。
区域底数city-housing-price-58
一行是一个城市一年的 58 同城住宅均价，单位元/平方米。覆盖约 360 个城市，2010–2024 年，共 3447 行，2015 年以前只有少数城市。原表的“趋势”列和价格对不上（例如安庆 2016 年价格下降，趋势却写上涨），没有收录。和已上线的 city-housing-price-annual 不是同一个平台，数值略有差别。用来比较各地房价水平，给家财险、房贷相关保险的区域分析做参考。
区域底数global-economic-institutional-distance
一行是一个国家或地区一年与中国的经济制度距离，给出两种算法：直接用美国传统基金会经济自由度指数算的距离，和 Kogut & Singh 公式算的距离。中国本身为 0，数值越大差异越大。覆盖 183 个国家和地区，2005–2022 年，共 3128 行，每年 155–180 个。国家名是英文。可用来评估海外业务的制度环境差异，辅助海外工程险和出口信用相关的国别风险评估。
区域底数city-housing-price-anjuke
一行是一个城市一年的安居客住宅均价，单位元/平方米。覆盖约 349 个城市，2015–2024 年，共 3117 行。原表每行重复了一次，已去重。原表的“趋势”列和价格对不上（例如安庆 2016 年价格下降，趋势却写上涨），没有收录。和已上线的 city-housing-price-annual 年末价约一半相同，其余略有差别。用来比较各地房价水平，给家财险、房贷相关保险的区域分析做参考。
区域底数province-real-estate-construction
一行是一个省一年房地产开发企业的一项施工指标：房屋和住宅的施工面积、新开工面积、竣工面积，住宅竣工套数，房屋和住宅竣工价值，按企业资质等级分列。覆盖全国和 31 个省级地区，只有 2011、2020、2022 三年（2011 年只有房屋施工面积），取自《中国房地产统计年鉴》2012、2021、2023 年卷。可用来看各省在建和新开工的房屋规模，估算建筑工程险的标的数量。
区域底数national-energy-macro
一行是全国一年的一项能源或经济指标，共 145 项，包括能源生产和消费增速、弹性系数、单位 GDP 能耗、加工转换效率、人均能源生产和消费、交通运输设备拥有量、能源和高耗能产品进出口量。覆盖 1990–2019 年，共 3090 行，各指标覆盖的年份不同（单位 GDP 能耗按不同年份的可比价格分段）。可用来分析全国能源结构和能耗趋势，作为能源行业财产险和工程险的宏观背景。
自然灾害空间数据，按区县画在县界上county-rainstorm-return-period
一行是一个县区的年最大日降水重现期。包含 2、5、10、20、50、100 年一遇的日降水量，Gumbel 分布的 2 个参数，县内格点数、所用年数和拟合优度（概率图相关系数）。覆盖全国 2899 个县区，用 1961 至 2022 年的 0.1 度格点逐日降水算出；每个格点用 L 矩法拟合 Gumbel 分布，县取县内格点参数的中位数，县内没有格点的 141 个县用最近的格点。用来判断工程所在县多大的日降水算几年一遇，给暴雨和洪涝风险定级，作为巨灾测算的危险性输入。
自然灾害空间数据，按区县画在县界上county-river-network
一行是一个县区的河流水系统计。包含县的面积，河流、溪流、运河、沟渠的长度和密度，湖泊水库、河道水面、湿地、冰川的面积和水面比例，以及 1 到 5 级主要河流的长度和密度。覆盖全国的县区，按 2021 年的行政区划，由开放街道地图的水系和全国 1 到 5 级河流按县界切分统计，不随年份变化。用来比较各县的水网疏密和临水程度，估计洪涝和内涝的暴露，补上地级市河流密度在县一级的空白。
