数据基础设施1212 个数据集

数据目录

平台上发布的全部数据集,按数据域、险种和年份筛选。每个数据集的字段、样本和版本,打开就能看。

记录
6.8 亿
字段
7,308
AI 扩增字段
144
数据域
10

共 73 个数据集

车险(取消这个条件)寿险(取消这个条件)有关联(取消这个条件)全部清除
  • 建筑设施

    全国兴趣点高德地图

    national-poi-2018-amap

    一行代表一个兴趣点(POI)记录。覆盖全国范围,包含地址、行政区、名称、经纬度及类型等属性。可用于分析区域商业活力、人口流动及支持精准营销。

    时间跨度:2017–2018 年险种标签:车险健康险
    addressadnamepage_publish_timeadcode+8
    记录 2200 万字段 12关联 1AI 扩增 2数据出处 高德地图
  • 区域底数

    地级市间月度人口迁徙

    city-migration-monthly-flow

    一行是一个月里从一个城市到另一个城市的人口迁徙,包含迁徙意愿指数和实际迁徙指数。覆盖 367 个地级及以上城市之间的流向,一对城市一个月一行。用来看人口在城市之间流动的方向和季节变化,给健康险、意外险和传染病风险的区域评估做参考。

    时间跨度:2018 年 6 月–2023 年 12 月险种标签:健康险寿险
    monthorigin_cityorigin_provinceorigin_city_code+6
    记录 616.7 万字段 10关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
  • 人口健康

    美日韩港澳台传染病监测

    overseas-infectious-disease-surveillance

    一行是一种传染病在一个地区一个统计期的监测指标,例如一周的报告病例数。包含美国、日本、韩国的周报(按州、都道府县或全国)和港澳台的月报、年报,部分数据分性别和年龄组,还有美国的污水监测、急诊和死亡指标。用来观察境外和港澳台传染病的流行趋势,为健康险和寿险评估输入性疫情风险。

    时间跨度:1947 年 12 月–2026 年 12 月险种标签:健康险寿险
    record_idsource_codesource_urlcountry_code+26
    记录 502.5 万字段 30关联 1数据出处 美国疾病控制与预防中心、日本国立感染症研究所、韩国疾病管理厅、香港卫生防护中心、澳门卫生局、台湾疾病管制署数据更新 2026/09/26
  • 区域底数

    地级市日度夜间灯光

    city-night-light-daily

    一行是一个地级市一天的夜间灯光平均强度。覆盖全国的地级市、自治州、盟和直辖市,也有省直辖的县级市、港澳台和兵团城市。名称在全国只对上一个地级单位的,补了 6 位行政区划代码和省,兵团城市、港澳台和林场保护区这类留空。用来看一个城市的经济活跃程度和灾后恢复情况,辅助企业财产险和工程险的区域风险评估。

    时间跨度:2012 年 1 月–2024 年 11 月险种标签:责任险车险
    cityregion_codeprovinceindicator+4
    记录 172.6 万字段 8关联 1AI 扩增 2数据出处 出处待核实
  • 区域底数

    地级市间年度人口迁徙

    city-migration-annual-flow

    一行是一年里从一个城市到另一个城市的人口迁徙,包含迁徙意愿指数和实际迁徙指数。覆盖 367 个地级及以上城市之间的流向,第一年只有下半年。用来看城市之间人口往来的强弱,给健康险、意外险的区域市场估计和传染病风险评估做参考。

    时间跨度:2018–2023 年险种标签:健康险寿险
    yearorigin_cityorigin_provinceorigin_city_code+5
    记录 65.2 万字段 9关联 1数据出处 出处待核实
  • 区域底数

    全国城市每日人口迁徙

    city-daily-migration-index

    一行代表一个城市在某一天的迁入和迁出人口迁徙指数。覆盖全国主要城市,包含日期、农历及对应的迁徙指数数值。可用于分析人口流动趋势,辅助评估区域风险暴露变化及保险短期波动。

    时间跨度:2019 年 1 月–2025 年 4 月险种标签:车险健康险
    region_codeprovincecityregion+6
    记录 65.1 万字段 10关联 1AI 扩增 2数据出处 出处待核实
  • 人口健康

    地区新冠疫情每日统计

    region-covid-daily-stats

    一行是一个省或地级市一天的新冠疫情数字:新增和累计的确诊、死亡、治愈人数,以及新增重症人数。新增数偶尔是负数,是原表的数字更正。

    时间跨度:2020 年 1 月–2023 年 1 月险种标签:健康险寿险
    dateregion_coderegion_namenew_confirmed_count+7
    记录 38.4 万字段 11关联 2AI 扩增 1数据出处 出处待核实
  • 人口健康

    省市疫情日度统计

    covid-19-daily-province-city

    一行代表一个行政区域在某一天的疫情统计数据。覆盖全国各省及主要城市,包含累计及新增的确诊、死亡、治愈、重症、疑似及无症状感染者数量,以及境外输入病例详情。可用于评估不同地区疫情风险等级,辅助健康险定价及企业复工风险评估。

    时间跨度:2020 年 1 月–2022 年 7 月险种标签:健康险寿险
    dateregion_coderegion_nameconfirm_total+32
    记录 33 万字段 36关联 1AI 扩增 1数据出处 国家卫健委及各地疾控中心通报
  • 区域底数

    省级交通运输长序列指标

    province-transport-annual-series

    一行是一个省级地区一年的一项交通运输统计指标,分交通行业概况、公路、水路、铁路、城市客运、交通事故、交通固定资产投资、交通运输科技 8 个大类,共 455 个指标,包括公路和航道里程、营运车辆和船舶、客货运量和周转量、港口吞吐量、交通事故起数和伤亡。覆盖 31 个省级地区和全国,1980 年和 1985 到 2020 年,共 212321 行,各指标覆盖的年份不同。用来看各省交通基础设施和运输量的长期变化,给车险、工程险和企业财产险提供区域背景。

    时间跨度:1980–2020 年险种标签:工程险企业财产险车险
    provinceyearcategorytable+3
    记录 21.2 万字段 7关联 1数据出处 《中国交通运输统计年鉴》《中国交通年鉴》
  • 区域底数

    分省人口抽样调查统计

    province-population-sample-stats

    一行是一个省一年的一项人口统计指标,来自《中国人口和就业统计年鉴》的分地区表,主要是全国人口变动抽样调查的样本数,包括分城市、镇、乡村的受教育程度、婚姻状况、文盲人口、家庭户规模和类别、户数和性别比、老人的生活来源和健康状况,另有出生率、死亡率和节育统计。覆盖 31 个省和全国,2006 到 2022 年,共 126921 行,不同分表覆盖的年份不同。抽样调查的数是样本人数,各年抽样比不同(多数年份约千分之一,2015 年是 1% 抽样),比较时用构成比。可以用来看各省人口的教育、婚姻、家庭和老龄化结构,给寿险、健康险和养老保险的区域分析做参考。

    时间跨度:2006–2022 年险种标签:健康险寿险
    yearprovincetableindicator+2
    记录 12.7 万字段 6关联 1数据出处 国家统计局《中国人口和就业统计年鉴》
  • 保险市场

    人身险产品条款文件

    life-insurance-product-file

    一行是人身险产品目录里一款产品的一份公开文件。包含所属的保险公司和产品、文件类型(条款、费率表、产品说明书、现金价值表)、条款编号和下载地址,覆盖保协人身险产品信息库里有文件的产品。用来找到产品的条款原文和费率表,核对保险责任和免责条款。

    数据更新于 2026/07/31险种标签:健康险寿险
    file_idproduct_uuidcompany_nameproduct_name+6
    记录 11.5 万字段 10关联 1AI 扩增 1数据出处 中国保险行业协会人身保险产品信息库数据更新 2026/07/31
  • 交通运输

    省级交通运输统计指标

    province-transport-yearbook-indicators

    一行是一个省一年的一项交通运输统计指标,指标名称写明它在年鉴里的分表和栏目。覆盖公路(里程、等级、桥梁隧道、营运车辆)、水路(航道、港口、船舶)、铁路、交通固定资产投资、客货运量、交通事故和交通科技 7 张分表,约 530 项指标。可用来评估各省的道路桥梁存量和交通事故水平,作为车险、工程险和货运险的区域背景。

    时间跨度:2009–2018 年险种标签:工程险车险
    yearprovinceindicatorunit+1
    记录 11 万字段 5关联 1数据出处 《中国交通运输统计年鉴》