区域底数全球商标申请量统计
global-trademark-application
一行代表特定年份下某个统计区域或知识产权局的商标申请汇总数据。数据覆盖全球主要区域及国家/地区,包含不同来源和类型的商标申请总量。可用于分析全球不同区域的商标保护趋势及商业活跃度变化。
共 740 个数据集
工程项目(取消这个条件)交通运输(取消这个条件)医疗药械(取消这个条件)区域底数(取消这个条件)人口健康(取消这个条件)司法监管(取消这个条件)只看真实数据(取消这个条件)全部清除
区域底数global-trademark-application
一行代表特定年份下某个统计区域或知识产权局的商标申请汇总数据。数据覆盖全球主要区域及国家/地区,包含不同来源和类型的商标申请总量。可用于分析全球不同区域的商标保护趋势及商业活跃度变化。
区域底数global-digital-economy-indicators
一行代表一个国家在某一年的数字经济发展综合状况。覆盖全球235个国家,包含移动网络、宽带、ICT出口、研发、教育、营商环境等23项指标。可用于评估各国数字化水平对保险科技应用、网络安全风险及跨境业务环境的影响。
区域底数city-transfer-payment-by-type
一行是一个地级市一年收到的一类上级转移支付,分一般性转移支付、专项转移支付、返还性收入,单位亿元。覆盖 26 个省级地区的 267 个地级市和地区,2009 到 2019 年,共 5159 行,2009、2010 年的城市较少。用来看地方财政对上级资金的依赖程度,辅助工程险、保证保险评估地方政府的履约能力。
区域底数city-energy-consumption-intensity
一行代表一个地级市在特定年份的能源消费与强度数据。覆盖全国地级市,包含用电量、燃气供应量、折标煤总量、地区生产总值及单位GDP能耗等指标。可用于评估区域能源效率及环境风险。原表 2023 年的全社会用电量和液化气供气量是按前两年外推的,已去掉。
区域底数city-resident-income-consumption
一行是一个地级市(含直辖市)一年的城镇和农村居民人均可支配收入、人均消费支出,单位是元。覆盖 287 个城市,2002–2019 年,共 5043 行,农村人均可支配收入只有 2013–2019 年,2013 年起是城乡一体化住户调查口径,和以前的年份不完全可比。可用来评估各城市居民的购买力,估算寿险、健康险的潜在市场规模。
区域底数global-patent-application
一行代表某专利局来源地在某年的专利申请统计。数据涵盖全球主要专利局及地区,按年份记录申请总数。可用于分析全球技术创新趋势及知识产权活跃度。
区域底数global-economic-freedom-index
一行是一个国家或地区一年的经济自由度总分和产权、政府诚信、税负、商业自由、贸易自由、金融自由等 12 项分项得分(0 到 100 分)。覆盖 192 个国家和地区,1995 到 2021 年,共 4987 行,其中 4441 行有总分,司法有效性、财政健康 2017 年起才有。用来比较各国的营商和制度环境,给海外工程险、出口信用保险的国别风险评估做参考。
人口健康cn-death-rate-by-age-region
一行是全国死因监测系统一年里一个性别、城乡、东中西部地区和年龄组的全死因死亡率(1/10 万)。年龄组从 0 岁到 85 岁以上共 19 组和合计。2011、2012、2014、2015、2017 至 2021 年。是监测点人群的死亡率,不是全国人口的。可用来做分年龄、性别、城乡、地区的死亡率参照,给寿险和健康险定价参考。
区域底数city-economic-growth-target-constraint
一行代表一个城市在特定年份的经济增长目标约束情况。数据覆盖全国多个城市,主要包含硬约束和软约束两个指标。可用于评估地方政府经济政策导向对区域风险的影响,辅助宏观经济风险建模。
区域底数city-social-credit-pilot
一行是一个城市在特定年份的社会信用示范区入选状态。覆盖全国地级及以上城市,包含行政区划、地理位置及是否入选示范区等信息。可用于分析信用环境对区域营商环境及企业风险的影响。
区域底数city-agglomeration-green-efficiency
一行代表一个地级市在特定年份的集聚程度与绿色经济效率指标。覆盖全国282个地级市。可用于评估区域经济发展质量、环境承载力及潜在的企业财产险风险敞口。
区域底数region-high-tech-enterprise-stats
一行是一个城市一年的高新技术企业认定情况:认定次数和涉及的公司数。覆盖全国各省的城市,2000 至 2019 年。城市一列里有少数县级市(如贵溪市)。可用来看地区科技企业的密度。