共 751 个数据集
工程项目（取消这个条件）医疗药械（取消这个条件）自然灾害（取消这个条件）区域底数（取消这个条件）人口健康（取消这个条件）保险市场（取消这个条件）只看真实数据（取消这个条件）全部清除
区域底数region-minimum-wage-province
一行是一个省一年执行的最低工资标准，取全省各档里最低的一档。给出月最低工资（元）和非全日制小时最低工资（元）。覆盖 31 个省、自治区、直辖市，2001–2023 年，共 630 行，早年只有部分省份。数值和已上线的 region-minimum-wage-county 按省取最低值一致，这份多了 2023 年。用来比较各地用工成本底线，给雇主责任险、意外险和团体险的定价参考。
人口健康china-province-child-dependency-ratio
一行代表一个省份在特定年份的少儿抚养比数据。覆盖中国31个省份。可用于分析家庭结构变化对少儿险、教育金保险需求的影响。
区域底数province-gini-light-city
一行是一个省一年的基尼系数，用省内各地级市的夜间灯光数据算出，衡量省内城市之间的发展差距。覆盖 31 个省、自治区、直辖市，2001–2020 年，共 620 行；直辖市只有 1 个城市，值都是 0。用来比较各省内部的区域不平衡，给区域风险画像做参考。
区域底数province-manufacturing-trade-indices
一行是一个省级行政区一年的制造业贸易指标：RCA 指数、MS 指数、TC 指数和制造业出口、进口总额（美元）。覆盖 31 个省级行政区，2002–2021 年，共 620 行。可用于评估区域制造业竞争力和外贸依赖程度。原表 2018 年制造业进口额是 2017、2019 年的平均，已去掉，用到它的 2018 年 TC 指数也去掉。
区域底数province-new-enterprise-reg
一行代表一个省份在特定年份的新注册企业总量及地理坐标。覆盖全国省级行政区。用于宏观层面评估各省保险市场容量及经济增长趋势。
区域底数province-urban-rural-education-years
一行是一个省份一年农村和城镇 6 岁以上人口的平均受教育年限，按各学历人数用年限法算出。覆盖 31 个省份，2000 到 2019 年，共 620 行。可以用来比较各省城乡的人力资本差距，给健康险和寿险的区域画像做参考。
区域底数region-environmental-investment
一行是一个省级地区一年的环境污染治理投资额、地区生产总值和投资占 GDP 的比重。覆盖 31 个省级地区，2002 年到 2021 年，共 620 行。可用来看各省环保投入的力度，作为环境污染责任险的背景数据。原表 2018–2021 年各省的环境污染治理投资额是按 2016、2017 年的差值线性外推的（北京每年减 8.8 亿元），2002 年多数省份是往前推的，这些格子和对应的投资占比已去掉。
区域底数region-financial-value-added
一行是一个省一年的金融业增加值，单位亿元。覆盖 31 个省、自治区、直辖市，2000–2019 年，共 620 行。用来衡量各地金融业的规模，给金融机构相关保险和区域市场分析做参考。
区域底数region-ma-activity
一行是一个省一年境内企业并购的交易数量和金额。覆盖 31 个省级行政区，金额单位亿元，附同比增长率。可用来比较各省并购活跃度，作为企业信用和经营风险的区域背景指标。
区域底数region-forest-resources
一行是一个地区一年的森林资源统计，包含林业用地面积、森林面积、人工林面积（万公顷）、森林覆盖率和森林蓄积量（万立方米）。覆盖全国合计和 31 个省、自治区、直辖市，2003–2021 年，共 609 行；数字来自全国森林资源清查，同一次清查期内各年的数相同，2021 年由更新的同一份表补上。用来做林业灾害和森林保险的风险评估、生态环境分析。
区域底数region-agricultural-fiscal-expenditure
一行是一个省级行政区（含全国）一年的财政涉农支出金额和它占财政支出的比例。覆盖 31 个省级行政区，2003–2021 年，共 606 行。2003–2019 年取自国泰安原表（P0198）。2020–2021 年取自另一份汇编表（P0528），只有 31 个省的金额，没有占比和全国行。2003–2006 年的口径是“支农支出”，2007 年起是“农林水事务”支出，前后不能直接比。可用来比较各省对农业的财政支持力度，评估政策性农业保险的保费补贴能力。
区域底数agri-green-tfp-raw
一行是一个省级行政区一年的农业投入产出数据（农林牧渔总产值、第一产业从业人数、播种面积、化肥、农药、地膜、农机动力、有效灌溉面积、农业碳排放和碳汇）和按 SBM 模型算的农业绿色效率。覆盖 30 个省级行政区，2000–2019 年，共 600 行。可用来比较各省农业生产的投入强度和环境代价，作为种植业保险区域风险评估的参考。
