自然灾害地级市逐月闪电
city-monthly-lightning
一行是一个地级市一个月的闪电平均值。包含行政区的名称、年份、月份、闪电平均值。覆盖全国的地级市，每月 1 个值，由格点闪电资料按行政区取平均得到。用来比较各地雷电活动的多少和季节，评估雷击对建筑、电力设施和露天施工的风险。
时间跨度：2013 年 1 月–2023 年 12 月险种标签：工程险企业财产险
yearmonthdateprovince+3
记录 4.5 万字段 7关联 1数据出处 出处待核实
- 自然灾害
自然灾害县市逐年极端天气天数
county-annual-weather-extremes
一行是一个县、区或市一年的极端天气天数。包含暴雨天数、大雨以上天数、下雪天数、冰雹天数、最高气温 35 度以上和 38 度以上的天数、最低气温低于零下 10 度的天数，以及全年的最高和最低气温。覆盖全国约 3000 个县、区和市，按年统计，是从县市逐日天气数出来的，最近一年不满一年。用来比较各地暴雨、高温、严寒的多少，给工程项目的天气风险打分，安排施工的窗口期。
时间跨度：2011–2024 年险种标签：工程险企业财产险农业保险placeprovincecitycounty+13记录 4.4 万字段 17关联 1AI 扩增 1数据出处 来自公开天气网站的历史天气，未经官方核验（整理者没有写明网站）
自然灾害省级逐月风速
province-monthly-wind
一行是一个省一个月的近地面风况。包含 10 米高度的平均风速、边界层高度和通风系数。覆盖全国的各省，长时间序列，每月 1 个值，由欧洲中期天气预报中心的再分析资料按行政区取平均得到。用来比较各地常年的风大不大、哪几个月风大，为工程的风灾风险评估和露天施工安排提供背景。
时间跨度：1940 年 1 月–2024 年 12 月险种标签：工程险企业财产险yearmonthdateprovince+4记录 3.5 万字段 8关联 1数据出处 ERA5 再分析资料（欧洲中期天气预报中心，哥白尼气候变化服务）
自然灾害全球灾害事件
global-disaster-events
一行是一次灾害在一个国家的记录。包含灾害的类别（自然灾害分地球物理、气象、水文、气候、生物，另有工业、交通等技术事故）、国家和发生地点、开始和结束日期、强度、死亡和受灾人数、经济损失和承保损失。覆盖全球所有国家，收录死亡 10 人以上、受灾 100 人以上、宣布紧急状态或请求国际援助的事件，早期的记录不全。用来统计一个国家或地区历年的巨灾次数和损失，估计承保损失占经济损失的比例，为巨灾风险评估和再保险定价提供依据。
时间跨度：1900–2025 年险种标签：工程险企业财产险农业保险event_idhistoricclassification_keydisaster_group+44记录 2.7 万字段 48关联 1数据出处 EM-DAT 国际灾害数据库（比利时鲁汶大学灾害流行病学研究中心 CRED）数据更新 2025/02/26
自然灾害地级市逐年降水量
city-annual-precipitation
一行是一个地级市一年的平均降水量。包含省、市、县的名称和代码、年份、降水量。覆盖全国的地级市，每年 1 个值，由格点降水资料按行政区取平均得到；港澳台和个别行政区没有值。用来比较各地多年的降水多少和变化趋势，为洪涝、干旱风险和农业保险定价提供背景。
时间跨度：1950–2022 年险种标签：工程险企业财产险农业保险yearprovinceprovince_codecity+3记录 2.7 万字段 7关联 1数据出处 出处待核实
自然灾害地级市气候政策不确定性
city-climate-policy-uncertainty
一行是一个地级市一年的气候政策不确定性指数。包含名称、年份、指数。覆盖全国的主要地级市，每年 1 行，指数由报纸里有关气候政策不确定的报道的比例算出来。用来衡量各地气候政策变动的多少，研究它对企业投资和转型风险的影响。
时间跨度：2000–2023 年险种标签：企业财产险yearcitycpu_indexcity_code记录 7,032字段 4关联 1AI 扩增 1数据出处 Ma 等《中国气候政策不确定性指数》（Scientific Data，2023）
自然灾害地级市气候物理风险指数
city-climate-risk-index
一行是一个地级市一年的气候物理风险指数。包含极端低温、极端高温、极端降水、极端干旱 4 个分项指数和合成的总指数。覆盖 226 个地级以上城市（不是全部地级市），每年 1 行。用来比较各地极端天气的多少和变化，筛出暴雨、高温风险高的地区。
时间跨度：1993–2023 年险种标签：工程险企业财产险yearprovinceprovince_encity+7记录 6,980字段 11关联 1AI 扩增 1数据出处 Guo 等《A dataset to measure global climate physical risk》（Data in Brief，2024）
自然灾害省级逐月闪电
province-monthly-lightning
一行是一个省一个月的闪电平均值。包含行政区的名称、年份、月份、闪电平均值。覆盖全国的各省，每月 1 个值，由格点闪电资料按行政区取平均得到。用来比较各地雷电活动的多少和季节，评估雷击对建筑、电力设施和露天施工的风险。
时间跨度：2013 年 1 月–2023 年 12 月险种标签：工程险企业财产险yearmonthdateprovince+1记录 4,080字段 5关联 1数据出处 出处待核实
自然灾害空间数据，按区县画在县界上县级暴雨重现期
county-rainstorm-return-period
一行是一个县区的年最大日降水重现期。包含 2、5、10、20、50、100 年一遇的日降水量，Gumbel 分布的 2 个参数，县内格点数、所用年数和拟合优度（概率图相关系数）。覆盖全国 2899 个县区，用 1961 至 2022 年的 0.1 度格点逐日降水算出；每个格点用 L 矩法拟合 Gumbel 分布，县取县内格点参数的中位数，县内没有格点的 141 个县用最近的格点。用来判断工程所在县多大的日降水算几年一遇，给暴雨和洪涝风险定级，作为巨灾测算的危险性输入。
时间跨度：1961–2022 年险种标签：工程险企业财产险农业保险region_codeprovincecitycounty+16记录 2,899字段 20关联 1AI 扩增 1数据出处 平台计算。降水来自 CHM_PRE 中国逐日格点降水数据集（Han 等，2022，平台数据集 grid-annual-extreme-precipitation）；县界来自 2019—2021 年全国县级行政区划矢量（网盘资源，出处待核实）
自然灾害空间数据，按区县画在县界上县级河流水系密度
county-river-network
一行是一个县区的河流水系统计。包含县的面积，河流、溪流、运河、沟渠的长度和密度，湖泊水库、河道水面、湿地、冰川的面积和水面比例，以及 1 到 5 级主要河流的长度和密度。覆盖全国的县区，按 2021 年的行政区划，由开放街道地图的水系和全国 1 到 5 级河流按县界切分统计，不随年份变化。用来比较各县的水网疏密和临水程度，估计洪涝和内涝的暴露，补上地级市河流密度在县一级的空白。
险种标签：工程险企业财产险region_codesource_codeprovinceprovince_code+30记录 2,877字段 34关联 1AI 扩增 2数据出处 开放街道地图（OpenStreetMap）水系；全国 1:400 万 1 到 5 级河流（出处待核实）；县界来自 P0310 的 2021 年全国行政区划图层
自然灾害空间数据，按区县画在县界上县级高程与坡度
county-terrain-stats
一行是一个县区的地形统计。包含平均、最低、最高海拔和海拔的 90% 分位数、高差、海拔的标准差，平均坡度，坡度大于 15 度和 25 度的面积比例。覆盖全国的县区，按 2021 年的行政区划，由约 250 米的数字高程模型按县界统计，不随年份变化。用来判断一个县是平原、丘陵还是山地，估计滑坡、泥石流和山洪的风险，以及工程施工的难度。
险种标签：工程险企业财产险region_codesource_codeprovinceprovince_code+18记录 2,877字段 22关联 1AI 扩增 2数据出处 中国数字高程模型（约 250 米，出处待核实）；县界来自 P0310 的 2021 年全国行政区划图层
自然灾害县级地形起伏度
county-terrain-relief
一行是一个县区。包含行政区划代码、中文和英文名称、地形起伏度。覆盖全国的县区，数值由 1 千米栅格按行政区取平均得到，不随年份变化。用来判断一个地方是平原还是山地，估计滑坡、山洪等地质和洪涝风险，也用来估计工程施工的难度。
险种标签：工程险企业财产险region_codecountyname_enrelief+1记录 2,873字段 5关联 1AI 扩增 1数据出处 中国 1 千米地形起伏度数据集（Rdls_China_1km）