共 740 个数据集
工程项目（取消这个条件）建筑设施（取消这个条件）交通运输（取消这个条件）医疗药械（取消这个条件）区域底数（取消这个条件）司法监管（取消这个条件）只看真实数据（取消这个条件）全部清除
建筑设施national-reservoir-stats
一行是全国一年的一项水库指标：已建成水库和大、中、小型水库的座数、总库容、灌溉面积。覆盖 1973 至 2020 年，取自《中国水利统计年鉴》2009 至 2021 年各卷（缺 2011、2012、2014 年卷），几卷重叠的年份用最新一卷的数。可用来看全国水库存量和库容的变化，作为水利工程和防洪风险分析的背景数据。
区域底数region-water-resources
一行记录一个地区在特定年份的水资源总量、地表水、地下水及人均水资源量。覆盖全国及各省。可用于评估水资源短缺风险、洪涝灾害风险及农业保险中的灌溉风险。
区域底数province-green-credit-level
一行是一个省级地区一年的绿色信贷水平反向指标，即六大高耗能行业（化学、石油、电力热力、黑色金属、有色金属、非金属矿物）的利息支出占规模以上工业利息支出的比重，另有全国一行。覆盖 31 个省级地区，2005 到 2021 年，缺 2017 年（原作者用插值补的，没有收），共 512 行。比重越高说明信贷越偏向高耗能行业，用来衡量地区的绿色金融和转型风险，辅助环境污染责任险的区域分析。
区域底数province-green-input-output
一行是一个省份一年测算绿色全要素生产率用的投入和产出：城镇单位就业人数、固定资产投资、能源消费、地区生产总值，以及工业废水、二氧化硫、烟粉尘排放。覆盖 30 个省份（不含西藏和港澳台），2004 到 2020 年，共 510 行。可以用来测算或核对各省的绿色生产效率，给环境污染责任险的区域画像做参考。原表 2019–2020 年固定资产投资、价格指数、二氧化硫，以及 2020 年 GDP、GDP 平减指数、能源消费、烟粉尘，30 省全部按前两年的差值线性外推（北京二氧化硫外推成负数），这些格子和由它们算出的平减后值已去掉。
区域底数province-green-tax-revenue
一行是一个省一年的税收总额，以及资源税、环境保护税、城建税、城镇土地使用税、车船税、耕地占用税、消费税、车辆购置税这些和环境、资源有关的税种，单位亿元。覆盖 30 个省级行政区，2007 至 2023 年。可用来看地方财政对资源和环境税的依赖。
区域底数province-gtfp-index
一行代表一个省份在某一年的绿色全要素生产率测算结果。覆盖中国各省级行政区，包含GTFP实际值、效率变化和技术进步等核心指标。可用于评估区域工业绿色转型效率，辅助环境责任险或绿色信贷的风险定价。
区域底数province-industrial-wastewater
一行代表一个省份在特定年份的工业废水排放总量。数据覆盖全国各省级行政区。可用于评估区域环境污染风险，辅助环境责任险定价及企业排污合规性分析。
区域底数region-env-pollution-investment
一行代表一个省份在特定年份的环境污染治理投资总额。数据覆盖全国31个省级行政区。可用于评估区域环境风险水平及企业环保合规压力，辅助责任险或企业财产险的风险定价。
医疗药械negotiated-drug-list
一行是一种能在国家医保服务平台查配备机构的药品。包含药品名称、生产或经营企业和企业的咨询电话。覆盖平台上列出的全部这类药品。用来查理赔里的高值药品是不是国家谈判药品，找到药品的企业。
区域底数province-sci-tech-expenditure
一行代表一个省份在某一年的宏观经济与科技投入指标。覆盖全国31个省级行政区，包含GDP、财政支出及研发强度等数据。可用于评估区域创新环境，辅助科技保险定价及风险因子建模。
区域底数region-rural-industry-prosperity
一行是一个省份一年的乡村产业基础指标：乡村人口、农机总动力、播种面积、第一产业就业和增加值，以及由它们算出的劳动生产率、土地生产率、人均农机动力。覆盖 31 个省份，2005–2020 年，共 496 行。用的是原表“原始数据”页，不用插值和 ARIMA 填补的页。但约三成省份 2006 年的农机总动力恰好是 2005、2007 年的中值，可能是汇编者补的。可用来评估各省农业经济基础，辅助农业保险的费率厘定。
区域底数province-gtfp-measurement
一行是一个省份一年的绿色全要素生产率（GTFP）测算结果，带 Malmquist 指数和分解项（技术效率变化、技术进步）。以 2004 年为基期（=1），覆盖 30 个省份（不含西藏和港澳台），2004–2019 年，共 480 行。原表 2020 年的所有数值都恰好是 2018、2019 年的线性外推，不收。原资源附带的投入产出表有就业人数、固定资产投资、能源消费、GDP、工业废水、二氧化硫、烟粉尘，测算方法没有写明。可用来比较各省绿色经济效率的变化，辅助环境污染责任险和绿色金融的风险评估。
