共 1157 个数据集
工程项目（取消这个条件）建筑设施（取消这个条件）交通运输（取消这个条件）企业主体（取消这个条件）医疗药械（取消这个条件）区域底数（取消这个条件）人口健康（取消这个条件）保险市场（取消这个条件）全部清除
企业主体neeq-listed-company-profile
一行代表一家新三板挂牌企业。覆盖全国各省份，包含股票代码、名称、注册地、成立日期、注册资金、员工人数及主营产品等基础工商与证券信息。可用于保险核保时评估企业主体资质、规模及行业风险属性。
区域底数region-green-patent-stats
一行代表一个地级市在特定年份的绿色专利申请与授权数据。覆盖全国地级市，包含申请总量、发明及实用新型申请量、授权总量等指标。可用于评估区域绿色创新水平及环境风险背景。
企业主体startup-acquisitions
一行代表一起创业公司的并购交易事件。数据覆盖全球范围内的被收购方与收购方，包含双方基本信息、地理位置、交易日期及价格。可用于分析企业退出路径、行业整合趋势及投资并购活跃度。
人口健康surveillance-age-mortality
一行是全国死因监测系统一年里一个城乡类别、一个地区、一个性别、一个年龄组的监测人口数、全死因死亡数和死亡率。覆盖 2004 到 2021 年每一年，城乡合计、城市、农村分全国和东、中、西部，男女合计和分性别，20 个年龄组（含合计），共 12960 行。用来看全人口死亡率随年龄、城乡、地区和年份的变化，给寿险和年金的死亡率假设做人口层面的参照。
企业主体enterprise-specialized-sme-list
一行是一家国家级专精特新“小巨人”企业：批次（第 1 到 5 批）、名单序号、企业名称，第 4、5 批有省份，第 1 批有主导产品。共 12887 家（第 1 批 248、第 2 批 1744、第 3 批 2930、第 4 批 4357、第 5 批 3608）。可用来给企业打“小巨人”标签，做企业财产险、科技保险的客户筛选。
区域底数province-agricultural-area
一行代表一个地区在某一年的农作物播种面积统计值。覆盖全国及各省。用于计算农业保险的单位面积保费和赔付率。
区域底数china-city-population-density
一行是一个城市（或省份、全国）一年的人口密度，以及市区面积、市区人口和市区暂住人口。覆盖全国、31 个省份和 662 个设市城市，2002–2020 年，共 12829 行。用 region_level 区分全国、省级、城市。人口密度 2002–2005 年和 2006 年以后口径不同，2006 年全国从 870 跳到 2238 人/平方公里，跨这一年不能直接比。人口密度按城区算，不等于市区人口除以市区面积。面积和人口从 2006 年起才有。可用来比较城市的人口聚集程度，辅助财产险和责任险的风险评估。
区域底数province-gdp-expenditure
一行代表一个地区在某一年的支出法GDP具体数值。覆盖全国及各省。用于分析消费、投资、净出口对经济的影响，辅助宏观经济风险建模。
区域底数global-country-macro-panel
一行代表一个国家在特定年份的宏观经济指标。覆盖全球183个国家。可用于跨国经济风险对比、国家信用风险评估及宏观经济环境分析。数据来自佩恩表（Penn World Table，183 个国家，1950–2019 年）。年均工作小时（avh）早期年份很多是佩恩表自己按相邻年份插补的（如阿根廷 1950–1955 年每年等差），数值按原表保留。
区域底数province-real-estate-enterprise-finance
一行是一个省一年房地产开发企业的一项财务指标：资产总计、负债合计、所有者权益、主营业务收入、营业利润、利润总额，按登记注册类型分列；2011 年另有主要财务指标表。覆盖全国和 31 个省级地区，只有 2011、2020、2022 三年，取自《中国房地产统计年鉴》2012、2021、2023 年卷，单位万元。可用来看各省房地产企业的负债和盈利，评估开发商的信用风险。
企业主体listed-company-digital-city
一行代表一家上市公司在特定年份的数字经济特征及所在城市微观指标。覆盖A股上市公司，包含企业基本信息、数字化技术标签及所在城市的电信、金融环境数据。可用于分析企业数字化水平与区域基础设施环境的交互影响。
区域底数region-county-house-price
一行代表一个区县在特定年份的住宅均价。覆盖全国主要城市的区县，包含年份、城市、区县及均价信息。可用于评估不同区域房地产资产价值及抵押物风险。
