区域底数区县农业区划归属
county-agri-zone
一行是一个区县(2021 年行政区划):属于九大农业区里的哪一个、哪个农业熟制区(一年几熟,含低产田和高产田的产量界线)、哪个农业自然区(温度带、干湿区)和哪个农业资源环境分区。共 2877 个区县。可用来把区县按种植制度和气候条件分组,做农业保险的费率分区和产量参照。
区域底数county-agri-zone
一行是一个区县(2021 年行政区划):属于九大农业区里的哪一个、哪个农业熟制区(一年几熟,含低产田和高产田的产量界线)、哪个农业自然区(温度带、干湿区)和哪个农业资源环境分区。共 2877 个区县。可用来把区县按种植制度和气候条件分组,做农业保险的费率分区和产量参照。
自然灾害空间数据,按区县画在县界上county-river-network
一行是一个县区的河流水系统计。包含县的面积,河流、溪流、运河、沟渠的长度和密度,湖泊水库、河道水面、湿地、冰川的面积和水面比例,以及 1 到 5 级主要河流的长度和密度。覆盖全国的县区,按 2021 年的行政区划,由开放街道地图的水系和全国 1 到 5 级河流按县界切分统计,不随年份变化。用来比较各县的水网疏密和临水程度,估计洪涝和内涝的暴露,补上地级市河流密度在县一级的空白。
自然灾害空间数据,按区县画在县界上county-terrain-stats
一行是一个县区的地形统计。包含平均、最低、最高海拔和海拔的 90% 分位数、高差、海拔的标准差,平均坡度,坡度大于 15 度和 25 度的面积比例。覆盖全国的县区,按 2021 年的行政区划,由约 250 米的数字高程模型按县界统计,不随年份变化。用来判断一个县是平原、丘陵还是山地,估计滑坡、泥石流和山洪的风险,以及工程施工的难度。
自然灾害county-terrain-relief
一行是一个县区。包含行政区划代码、中文和英文名称、地形起伏度。覆盖全国的县区,数值由 1 千米栅格按行政区取平均得到,不随年份变化。用来判断一个地方是平原还是山地,估计滑坡、山洪等地质和洪涝风险,也用来估计工程施工的难度。
区域底数region-county-housing-price
一行是一个区县 2023 年的平均房价。覆盖全国 2852 个区县级单位。均价是 0 的 191 行表示没有数据。“统计量”的含义原表没有写,可能是样本数。可用来比较各地房价。
区域底数空间数据,地图上画成面county-boundary
一行是一个县级行政区的边界,包含区划代码、名称、所在城市和省、面积、中心点和外框。共 2850 行,覆盖全国的县级行政区。香港、澳门、台湾各是一行,没有分到县。边界取自公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层,不是官方发布的边界,没有审图号,不能用来确定权属和界线。用来在地图上画出一个县的范围,按县汇总点和线,或者把县级统计数据画成分级的地图。
交通运输new-energy-vehicle-trade-by-product
一行记录某一年中国向特定贸易伙伴出口或进口特定商品编码新能源汽车的金额。包含出口和进口数据。可用于分析新能源汽车细分车型的国际贸易流向及市场规模。
区域底数dev-zone-profile
一行是一个国家级或省级开发区:名称、级别、类型(经开区、高新区、海关特殊监管区域、自贸试验区、省级开发区等)、所在省份、成立时间、核准面积(公顷)、主导产业和经纬度。截至 2022 年 6 月,共 2781 个。可用来看工业和仓储资产集中的地点,做企业财产险、工程险的风险暴露参照。
区域底数province-enterprise-innovation-survey
一行是一个省 2018 年企业创新调查的一项指标,来自《全国企业创新调查年鉴 2019》的分地区表,包括规模以上工业、高技术制造业、资质等级以上建筑业、规模(限额)以上服务业和规模以下企业的调查企业数、开展和实现各类创新的企业数、新产品销售收入、创新费用支出、产学研和创新合作企业数。覆盖 31 个省和全国,只有 2018 年,共 2780 行。只收全国数和各省相加对得上的表,表头没写单位的占比列没收。可以用来比较各省企业的创新活跃度,给科技保险、首台套保险的区域分析做参考。
区域底数steel-trade-statistics
一行是一种冶金产品一年的全国出口或进口数量和金额。产品有铁矿、锰矿、铬矿、焦炭、生铁、铁合金、废钢、钢坯和钢材的各中类和品种,分大类、中类、品种三层。2007 到 2020 年,共 2656 行。数量单位吨,金额单位万美元。2016 年版起的年鉴原表单位是万吨,已换算成吨。用来看钢铁原料和钢材的进出口变化,辅助企业财产险、工程险的行业风险分析。
区域底数city-digital-economy-carbon
一行是一个地级市一年的二氧化碳排放量和数字经济水平。数字经济水平有熵值法和主成分法两种算法。覆盖约 290 个地级市,2011–2019 年,共 2612 行。原表里线性插值和回归填补的列没有收录,缺的年份就是空。和已上线的 city-digital-economy-pollution 的数字经济水平算法不同,数值不能混用。用来分析数字经济和碳排放的关系,给绿色金融和环境责任相关的区域分析做参考。
区域底数city-digital-economy-indicators
一行代表一个城市在特定年份的数字经济相关统计指标。覆盖中国主要城市,包含GDP、人口、互联网用户、电信业务量等基础数据。可用于构建城市数字经济发展指数,评估区域信息化水平。