区域底数省级农家乐企业数量
region-farm-stay-count
一行是一个省一年的农家乐企业数量,按企业名称或经营范围含“农家乐”、状态为存续的企业统计(原表注明的检索条件),不是旅游部门的统计数。覆盖 31 个省、自治区、直辖市,2011–2020 年,共 300 行。用来看各地乡村旅游经营主体的多少,给乡村旅游、农家乐经营相关保险的市场分析做参考。
共 1124 个数据集
建筑设施(取消这个条件)交通运输(取消这个条件)企业主体(取消这个条件)医疗药械(取消这个条件)区域底数(取消这个条件)保险市场(取消这个条件)只看真实数据(取消这个条件)全部清除
区域底数region-farm-stay-count
一行是一个省一年的农家乐企业数量,按企业名称或经营范围含“农家乐”、状态为存续的企业统计(原表注明的检索条件),不是旅游部门的统计数。覆盖 31 个省、自治区、直辖市,2011–2020 年,共 300 行。用来看各地乡村旅游经营主体的多少,给乡村旅游、农家乐经营相关保险的市场分析做参考。
区域底数macro-economic-sentiment-index
一行代表一个月的中国宏观经济景气指数数据。覆盖全国范围,包含预警、一致、先行和滞后四个维度的指数值。可用于评估宏观经济周期波动,辅助进行市场风险定价和准备金评估。
区域底数city-confucian-culture
一行代表一个地级市或自治州。数据覆盖全国主要地级行政区,包含学校、书院、孔庙的数量及儒家文化综合指数。可用于分析地区文化背景对保险需求或风险偏好的潜在影响。
区域底数city-business-government-index
一行是一个城市的政商关系健康指数和分项:亲近指数、清白指数,以及政府关心、政府服务、企业税负、政府廉洁度、政府透明度。覆盖 292 个地级及以上城市,只有一期(原资源标为 2021 年榜单),共 292 行。可用来比较各城市的营商环境,作为企业财产险、责任险区域核保的参考。
区域底数city-resource-type-static
一行代表一个地级市的资源型城市类型分类。覆盖全国301个资源型城市,包含成长型、成熟型、衰退型、再生型及其他类型的静态标签。可用于建立城市基础属性标签,辅助区域风险分层与政策制定。
区域底数city-elevation-std-dev
一行代表一个地级市。覆盖全国地级市,包含行政区划代码、名称、所属省份、地域、经纬度坐标及海拔标准差。可用于评估地形复杂度对工程选址、自然灾害风险及物流成本的影响。
区域底数region-ecommerce-enterprise
一行是一个地区一年的企业电子商务情况,包含有电子商务交易活动的企业数和比重、电子商务销售额和采购额(亿元)。覆盖全国合计和 31 个省、自治区、直辖市,2013–2021 年,共 288 行;2021 年由更新的同一份表补上,两份在 2013–2020 年逐格相同。用来评估各地商业活跃度,给企业财产险、网络安全相关保险做参考。
保险市场stock-factor-monthly
一行是 A 股市场一个月的资产定价因子。因子有市场因子,Fama-French 三因子的规模因子和价值因子,以及中国版三因子(Liu、Stambaugh、Yuan 的方法)的规模因子和价值因子。覆盖沪深 A 股。用来做股票组合的风险归因和收益分析,例如分析保险资金权益投资的风格暴露。
区域底数city-hu-line-position
一行代表一个地级市。覆盖全国地级市,记录行政区划代码、名称、所属省份及相对于胡焕庸线的方位。可用于分析人口密度、经济活动与地理分界线的关系,辅助区域风险定价。
交通运输transport-hsr-line-info
一行代表一条高铁线路。覆盖全国主要高铁线路,包含名称、起终点、开通时间、长度及设计速度等关键属性。可用于评估特定区域交通基础设施的覆盖密度及建设年代,辅助工程险或财产险的区域风险定价。
保险市场accident-incidence-2021
一行是行业意外伤害经验发生率表里一张表的一个值。这个值是一个性别、一个年龄(或年龄段)的意外身故发生率或伤残系数,或一个职业风险等级的风险系数。包含个人普通意外和学平少儿意外两类业务的身故发生率表、伤残系数表,以及 1 到 6 级职业等级风险系数参考表,发生率按件数算。用来算一年期个人意外险的纯保费,估计一批被保险人的意外身故和伤残赔付。
区域底数参照country-code
一行是 ISO 3166-1 里的一个国家或地区,包含 2 位和 3 位字母代码、3 位数字代码、英文名称和中文名称。共 279 行:现行的 249 个,另有 ISO 3166-3 里已经撤销的 30 个(例如苏联、南斯拉夫),供历史数据对照。用来把别的数据集里的国家代码换成名称,或者把对外投资、进出口、疫情数据按国家连起来。