区域底数省市土地利用现状(二调口径)
city-land-use-survey
一行是全国、一个省份或一个地级单位一年的各类土地面积,按第二次全国土地调查的地类分 8 个一级类和 40 多个二级类,单位是万亩。覆盖全国、31 个省份和约 350 个地级单位,2009 到 2016 年,共 3053 行。原表没有裸地,城镇村及工矿用地和其他土地没有小计,可以用来看各地耕地、建设用地和生态用地的变化,给农业保险和财产险做参照。
区域底数city-land-use-survey
一行是全国、一个省份或一个地级单位一年的各类土地面积,按第二次全国土地调查的地类分 8 个一级类和 40 多个二级类,单位是万亩。覆盖全国、31 个省份和约 350 个地级单位,2009 到 2016 年,共 3053 行。原表没有裸地,城镇村及工矿用地和其他土地没有小计,可以用来看各地耕地、建设用地和生态用地的变化,给农业保险和财产险做参照。
区域底数census-county-population
一行代表一个县级行政单位。覆盖全国县级区域,包含省、市、县名称及七普常住人口数量。可用于保险精算中的区域人口基数估算及分支机构选址分析。
企业主体listed-company-equity-incentive
一行代表一家上市公司的一项股权激励方案。覆盖A股上市公司,包含方案进度、激励标的、数量、价格及考核条件等核心要素。可用于评估企业治理结构、管理层稳定性及潜在的经营风险。
区域底数city-digital-economy-pollution
一行代表一个城市在特定年份的数字经济水平及环境污染排放数据。覆盖中国主要城市,包含行政区划、经纬度、经济及环境指标。可用于分析数字经济对环境污染的影响机制,辅助环境责任险或绿色保险的风险定价。
企业主体listed-company-carbon-emission
一行代表一家上市公司在特定年份的碳排放数据。覆盖A股和港股上市公司(用“市场”列区分),包含排名、代码、排放量及行业分类。可用于评估企业环境风险及绿色保险定价。
区域底数county-census-2020-detail
一行是一个县级行政区(含开发区等功能区)的第七次全国人口普查数据:人口、性别比、城乡人口、少数民族比重、家庭户规模、分性别分年龄人口等约 140 项。覆盖全国 31 个省的 2976 个县级单位,2020 年。可用来看各县的老龄化、人口结构和家庭结构。
企业主体auto-listed-company-ma
一行代表一起汽车上市公司的并购或重组事件。包含交易类型、标的价值及进度等关键信息。可用于分析行业整合趋势、企业扩张风险及供应链稳定性。
医疗药械judicial-appraisal-institution
一行是一家司法鉴定机构。包含名称、所在省市、地址、主管机关、统一社会信用代码、诚信等级、业务范围和执业鉴定人。覆盖全国 32 个省级行政区,诚信等级来自各省司法厅公布的评估结果。用来核对伤残、医疗损害、交通事故等鉴定意见书的出具机构是否有资质和信用问题。
区域底数county-agri-zone
一行是一个区县(2021 年行政区划):属于九大农业区里的哪一个、哪个农业熟制区(一年几熟,含低产田和高产田的产量界线)、哪个农业自然区(温度带、干湿区)和哪个农业资源环境分区。共 2877 个区县。可用来把区县按种植制度和气候条件分组,做农业保险的费率分区和产量参照。
区域底数region-county-housing-price
一行是一个区县 2023 年的平均房价。覆盖全国 2852 个区县级单位。均价是 0 的 191 行表示没有数据。“统计量”的含义原表没有写,可能是样本数。可用来比较各地房价。
区域底数空间数据,地图上画成面county-boundary
一行是一个县级行政区的边界,包含区划代码、名称、所在城市和省、面积、中心点和外框。共 2850 行,覆盖全国的县级行政区。香港、澳门、台湾各是一行,没有分到县。边界取自公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层,不是官方发布的边界,没有审图号,不能用来确定权属和界线。用来在地图上画出一个县的范围,按县汇总点和线,或者把县级统计数据画成分级的地图。
医疗药械county-hospital-travel-time
一行是一个区县:县内各人口网格到最近的一级、二级、三级医院的驾车时间(分钟)的最小值、平均值、中位数、四分位数、最大值和标准差,以及参与计算的网格数和人口。覆盖全国 2844 个县级单位(不含港澳台和东莞、中山、儋州、嘉峪关这类不设区县的地级市),按 2023 年区划。是按路网和医院位置模型算出来的。可用来看各县看病的远近,给健康险和意外险做参照。