共 237 个数据集
交通运输（取消这个条件）企业主体（取消这个条件）医疗药械（取消这个条件）自然灾害（取消这个条件）保险市场（取消这个条件）司法监管（取消这个条件）有 AI 扩增字段（取消这个条件）全部清除
司法监管provincial-industry-policy-text
一行是省级五年规划里提到的一个产业：省份、哪个五年规划、批准日期、产业名称、规划原文、行业代码、政策态度、是否重点支持。覆盖 2006 至 2022 年的省级规划，约 4363 条。可用来看各省支持哪些产业。
企业主体listed-company-profile
一行是一家上市公司的基本工商与经营信息。覆盖上证和深证市场，包含注册资本、成立日期、地址、主营业务及高管信息。可用于企业风险画像、承保前尽职调查及行业分布分析。
医疗药械special-clinic-fee
一行是一位医生在一家医院一个院区的一次特需门诊出诊。包含医院、院区、医生、职称、科室、擅长领域、挂号费、出诊日期和时段。覆盖北京、上海、四川、广东等地 70 余家大型医院公布的特需号源，出诊日期集中在采集前后几周。用来核对高端医疗和特需医疗理赔里的挂号费是否合理，比较各医院特需服务的价格。
企业主体bank-overview
一行代表一家银行的基本注册信息。覆盖全国范围内的银行机构，包含名称、性质、注册资本、地址及高管姓名等字段。可用于识别银行主体、评估企业基础信用及分析地域分布。
企业主体listed-company-equity-incentive
一行代表一家上市公司的一项股权激励方案。覆盖A股上市公司，包含方案进度、激励标的、数量、价格及考核条件等核心要素。可用于评估企业治理结构、管理层稳定性及潜在的经营风险。
企业主体listed-company-carbon-emission
一行代表一家上市公司在特定年份的碳排放数据。覆盖A股和港股上市公司（用“市场”列区分），包含排名、代码、排放量及行业分类。可用于评估企业环境风险及绿色保险定价。
企业主体auto-listed-company-ma
一行代表一起汽车上市公司的并购或重组事件。包含交易类型、标的价值及进度等关键信息。可用于分析行业整合趋势、企业扩张风险及供应链稳定性。
自然灾害空间数据，按区县画在县界上county-rainstorm-return-period
一行是一个县区的年最大日降水重现期。包含 2、5、10、20、50、100 年一遇的日降水量，Gumbel 分布的 2 个参数，县内格点数、所用年数和拟合优度（概率图相关系数）。覆盖全国 2899 个县区，用 1961 至 2022 年的 0.1 度格点逐日降水算出；每个格点用 L 矩法拟合 Gumbel 分布，县取县内格点参数的中位数，县内没有格点的 141 个县用最近的格点。用来判断工程所在县多大的日降水算几年一遇，给暴雨和洪涝风险定级，作为巨灾测算的危险性输入。
交通运输transport-hsr-station-open
一行是一个高铁车站在一条线路上的开通记录：站名、所属线路、所在省市、开通日期。覆盖全国高铁站点，2003 年至 2024 年底。可用来看各地接入高铁网络的时间和交通可达性的变化。
自然灾害空间数据，按区县画在县界上county-river-network
一行是一个县区的河流水系统计。包含县的面积，河流、溪流、运河、沟渠的长度和密度，湖泊水库、河道水面、湿地、冰川的面积和水面比例，以及 1 到 5 级主要河流的长度和密度。覆盖全国的县区，按 2021 年的行政区划，由开放街道地图的水系和全国 1 到 5 级河流按县界切分统计，不随年份变化。用来比较各县的水网疏密和临水程度，估计洪涝和内涝的暴露，补上地级市河流密度在县一级的空白。
自然灾害空间数据，按区县画在县界上county-terrain-stats
一行是一个县区的地形统计。包含平均、最低、最高海拔和海拔的 90% 分位数、高差、海拔的标准差，平均坡度，坡度大于 15 度和 25 度的面积比例。覆盖全国的县区，按 2021 年的行政区划，由约 250 米的数字高程模型按县界统计，不随年份变化。用来判断一个县是平原、丘陵还是山地，估计滑坡、泥石流和山洪的风险，以及工程施工的难度。
自然灾害county-terrain-relief
一行是一个县区。包含行政区划代码、中文和英文名称、地形起伏度。覆盖全国的县区，数值由 1 千米栅格按行政区取平均得到，不随年份变化。用来判断一个地方是平原还是山地，估计滑坡、山洪等地质和洪涝风险，也用来估计工程施工的难度。
