企业主体上市公司碳排放量
listed-company-carbon-emission
一行代表一家上市公司在特定年份的碳排放数据。覆盖A股和港股上市公司（用“市场”列区分），包含排名、代码、排放量及行业分类。可用于评估企业环境风险及绿色保险定价。
时间跨度：2018–2021 年险种标签：企业财产险责任险
marketrankcompany_namestock_code+4
记录 2,985字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
共 443 个数据集
工程项目（取消这个条件）交通运输（取消这个条件）企业主体（取消这个条件）区域底数（取消这个条件）保险市场（取消这个条件）司法监管（取消这个条件）有 AI 扩增字段（取消这个条件）全部清除- 企业主体
区域底数第七次人口普查分县详细指标
county-census-2020-detail
一行是一个县级行政区（含开发区等功能区）的第七次全国人口普查数据：人口、性别比、城乡人口、少数民族比重、家庭户规模、分性别分年龄人口等约 140 项。覆盖全国 31 个省的 2976 个县级单位，2020 年。可用来看各县的老龄化、人口结构和家庭结构。
时间跨度：2020 年provincecitycountycounty_code+143记录 2,976字段 147关联 1AI 扩增 1数据出处 国家统计局《中国人口普查分县资料—2020》
企业主体汽车上市公司并购重组
auto-listed-company-ma
一行代表一起汽车上市公司的并购或重组事件。包含交易类型、标的价值及进度等关键信息。可用于分析行业整合趋势、企业扩张风险及供应链稳定性。
时间跨度：2010 年 12 月–2023 年 3 月险种标签：企业财产险stock_codecompany_nameannouncement_dateproject_progress+7记录 2,970字段 11关联 1AI 扩增 1数据出处 上市公司公告
交通运输全国高铁站开通时间
transport-hsr-station-open
一行是一个高铁车站在一条线路上的开通记录：站名、所属线路、所在省市、开通日期。覆盖全国高铁站点，2003 年至 2024 年底。可用来看各地接入高铁网络的时间和交通可达性的变化。
时间跨度：2003 年 10 月–2024 年 12 月险种标签：企业财产险责任险station_nameopen_dateprovincecity+4记录 2,897字段 8关联 1AI 扩增 2数据出处 铁路公开资料
区域底数区县农业区划归属
county-agri-zone
一行是一个区县（2021 年行政区划）：属于九大农业区里的哪一个、哪个农业熟制区（一年几熟，含低产田和高产田的产量界线）、哪个农业自然区（温度带、干湿区）和哪个农业资源环境分区。共 2877 个区县。可用来把区县按种植制度和气候条件分组，做农业保险的费率分区和产量参照。
险种标签：农业保险region_codeprovincecitycounty+14记录 2,877字段 18关联 1AI 扩增 1数据出处 九大农业区划、农业熟制区划、农业自然区划来自网上流传的《中国自然地理分区数据集》（网盘 P0383），农业资源环境分区来自《中国农业资源环境分区数据集》（网盘 P0872）。都是面文件，第 5 位处理人按区县内点落在哪个面里对到区县。县界和区划界都不是官方边界
区域底数全国区县平均房价
region-county-housing-price
一行是一个区县 2023 年的平均房价。覆盖全国 2852 个区县级单位。均价是 0 的 191 行表示没有数据。“统计量”的含义原表没有写，可能是样本数。可用来比较各地房价。
时间跨度：2023 年险种标签：企业财产险region_codecountycityprovince+4记录 2,852字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
区域底数空间数据，地图上画成面县级行政区划边界
county-boundary
一行是一个县级行政区的边界，包含区划代码、名称、所在城市和省、面积、中心点和外框。共 2850 行，覆盖全国的县级行政区。香港、澳门、台湾各是一行，没有分到县。边界取自公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层，不是官方发布的边界，没有审图号，不能用来确定权属和界线。用来在地图上画出一个县的范围，按县汇总点和线，或者把县级统计数据画成分级的地图。
险种标签：工程险企业财产险农业保险region_codecountycitycity_code+12记录 2,850字段 16关联 1AI 扩增 1数据出处 公开的 2023 年初县级行政区划矢量图层（网盘资料 P0561），不是官方边界，没有审图号。区划代码按民政部的代码表换成现行代码
区域底数全国开发区点位和基本信息
dev-zone-profile
一行是一个国家级或省级开发区：名称、级别、类型（经开区、高新区、海关特殊监管区域、自贸试验区、省级开发区等）、所在省份、成立时间、核准面积（公顷）、主导产业和经纬度。截至 2022 年 6 月，共 2781 个。可用来看工业和仓储资产集中的地点，做企业财产险、工程险的风险暴露参照。
险种标签：工程险企业财产险zone_namelevelzone_typeregion+9记录 2,781字段 13关联 2AI 扩增 2数据出处 研究者整理的《中国开发区数据集 2022.06》（国家级和省级开发区，带坐标）。开发区名录的出处没有写明
企业主体全国高校基本信息
university-basic-info
一行代表一所高校。覆盖全国所有省份，包含高校名称、类型、办学性质、层次、地理位置及隶属关系等核心属性。可用于评估高校周边风险或作为教育机构类客户的主体信息底表。
险种标签：企业财产险责任险provincecompany_nameuniversity_typeownership_type+8记录 2,769字段 12关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
企业主体上市公司重大重组事件
listed-company-major-restructuring
一行记录一次上市公司重大资产重组或股权交易事件。覆盖中国A股上市公司，包含交易标的、金额、进度及参与方等详细信息。可用于评估企业并购风险、分析行业整合趋势及识别潜在的经营不确定性。
险种标签：企业财产险责任险stock_codeexchangecompany_namelatest_disclosure_date+30记录 2,717字段 34关联 2AI 扩增 1数据出处 Wind
区域底数地级市碳排放与数字经济水平
city-digital-economy-carbon
一行是一个地级市一年的二氧化碳排放量和数字经济水平。数字经济水平有熵值法和主成分法两种算法。覆盖约 290 个地级市，2011–2019 年，共 2612 行。原表里线性插值和回归填补的列没有收录，缺的年份就是空。和已上线的 city-digital-economy-pollution 的数字经济水平算法不同，数值不能混用。用来分析数字经济和碳排放的关系，给绿色金融和环境责任相关的区域分析做参考。
时间跨度：2011–2019 年region_codeyearprovincecity+4记录 2,612字段 8关联 1AI 扩增 1数据出处 碳排放来自中国碳核算数据库 CEADs；数字经济水平由整理者计算，网盘整理版
区域底数城市数字经济基础指标
city-digital-economy-indicators
一行代表一个城市在特定年份的数字经济相关统计指标。覆盖中国主要城市，包含GDP、人口、互联网用户、电信业务量等基础数据。可用于构建城市数字经济发展指数，评估区域信息化水平。
时间跨度：2011–2019 年region_codeyearprovincecity+19记录 2,597字段 23关联 1AI 扩增 1数据出处 管理世界论文配套数据