数据基础设施1203 个数据集

数据目录

平台上发布的全部数据集,按数据域、险种和年份筛选。每个数据集的字段、样本和版本,打开就能看。

记录
6.8 亿
字段
7,307
AI 扩增字段
144
数据域
10
  • 自然灾害

    县市逐日天气

    county-daily-weather

    一行是一个县、区或市一天的天气。包含地名、所属的省市和行政区划代码、最高气温、最低气温、天气现象(例如“小雨转中雨”)、风向和风力。覆盖全国约 3000 个县、区和市,按日记录,是天气网站上的历史天气,不是气象站的原始观测。用来数一个地方每年有多少暴雨、大雪、高温、严寒的天数,安排施工工期,评估工程和财产的天气风险。

    时间跨度:2011 年 1 月–2024 年 4 月险种标签:工程险企业财产险农业保险
    placeprovincecitycounty+8
    记录 1509.2 万字段 12关联 1AI 扩增 1数据出处 来自公开天气网站的历史天气,未经官方核验(整理者没有写明网站)
  • 自然灾害空间数据,地图上画成点

    全国气象站逐日观测

    station-daily-weather

    一行是一个气象站一天的观测。包含站号、站名、经纬度、海拔,当天的平均、最高、最低气温,降水量,风速,最大风速,阵风,能见度,气压,积雪深度,是否出现雾、雨、雪、冰雹、雷暴。覆盖中国大陆和台湾的国际交换气象站,站数随年份变化,早期的站少,有的年份几乎没有数据。用来查工程所在地附近气象站的历史暴雨、大风、高温、冰雹天数,评估施工期的天气风险和财产的风灾、水灾风险。

    时间跨度:1942 年 7 月–2024 年 3 月险种标签:工程险企业财产险农业保险
    station_idstation_namecountrylng+25
    记录 993.2 万字段 29关联 2AI 扩增 1数据出处 美国国家海洋和大气管理局(NOAA)全球逐日地面观测(GSOD)
  • 自然灾害

    全国格点逐年极端降水

    grid-annual-extreme-precipitation

    一行是一个 0.1 度(约 10 千米)的格点一年的降水指标。包含格点中心的经纬度、年降水量、最大日降水量、最大连续 5 日降水量、雨日数、大雨日数、暴雨日数、大暴雨日数,以及格点里的雨量站数。覆盖中国陆地,每个格点每年 1 行,由逐日格点降水资料算出,格点降水由全国 2839 个雨量站插值得到。用来按工程项目的经纬度查当地历年的暴雨强度和次数,估计洪涝和山洪风险,给极端降水打分。

    时间跨度:1961–2022 年险种标签:工程险企业财产险农业保险
    lnglatyearprecip_total_mm+8
    记录 602.3 万字段 12关联 1AI 扩增 1数据出处 CHM_PRE 中国逐日格点降水数据集(Han 等,A new daily gridded precipitation dataset based on gauge observations across mainland China,2022)
  • 自然灾害

    县级逐月降水量

    county-monthly-precipitation

    一行是一个县一个月的降水量。包含行政区的名称、年份、月份、月降水量(毫米)。覆盖全国的县区,长时间序列,每月 1 个值,由 1 千米格点降水资料按行政区取平均得到。用来看各地降水的季节分布和多雨的月份,为工程的工期安排、洪涝和干旱风险评估提供依据。

    时间跨度:1901 年 1 月–2023 年 12 月险种标签:工程险企业财产险农业保险
    yearmonthdateprovince+5
    记录 421.1 万字段 9关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
  • 自然灾害

    县级逐月风速

    county-monthly-wind

    一行是一个县一个月的近地面风况。包含 10 米高度的平均风速、边界层高度和通风系数。覆盖全国的县区,长时间序列,每月 1 个值,由欧洲中期天气预报中心的再分析资料按行政区取平均得到。用来比较各地常年的风大不大、哪几个月风大,为工程的风灾风险评估和露天施工安排提供背景。

    时间跨度:1940 年 1 月–2024 年 12 月险种标签:工程险企业财产险
    yearmonthdateprovince+9
    记录 293.5 万字段 13关联 1AI 扩增 1数据出处 ERA5 再分析资料(欧洲中期天气预报中心,哥白尼气候变化服务)
  • 医疗药械

    跨省异地就医定点机构

    cross-province-medical-institution

    一行是一家开通跨省异地就医直接结算的定点医药机构(医院、诊所或药店)。包含机构编码、名称、所在地区、类别、等级、地址,以及门诊、住院、门诊慢特病是否开通直接结算。覆盖全国。用来判断被保险人异地就医的机构能不能直接结算,核对理赔材料里的就诊机构。

    数据更新于 2026/11/11险种标签:健康险
    institution_codeinstitution_nameinstitution_kindregion_code+11
    记录 65 万字段 15关联 2AI 扩增 1数据出处 国家医保服务平台数据更新 2026/11/11
  • 人口健康

    城市和区县新冠疫情日度

    covid-19-daily-city-geo

    一行是一个城市或区县在一天的新冠疫情数字。覆盖 34 个省级地区的 499 个城市和区县,2020 年 1 月 20 日到 2022 年 12 月 22 日。有当日新增和累计的确诊、死亡、治愈、疑似人数。早期很多地区的值是空的。可用来看疫情在各地的变化。

    时间跨度:2020 年 1 月–2022 年 12 月险种标签:健康险
    dateregion_coderegion_namecured_new+17
    记录 53.3 万字段 21关联 1AI 扩增 2数据出处 出处待核实
  • 医疗药械

    医保定点零售药店

    designated-retail-pharmacy

    一行是一家医保定点零售药店。包含医保药店编码、名称、区划代码、统一社会信用代码、地址、电话、经纬度和药品经营范围。覆盖全国。用来核对理赔材料里的购药药店是不是定点药店,按地区统计药店分布。

    数据更新于 2026/11/11险种标签:健康险
    pharmacy_codepharmacy_nameregion_codeuscc+23
    记录 50.5 万字段 27关联 2AI 扩增 1数据出处 国家医保服务平台数据更新 2026/11/11
  • 人口健康

    地区新冠疫情每日统计

    region-covid-daily-stats

    一行是一个省或地级市一天的新冠疫情数字:新增和累计的确诊、死亡、治愈人数,以及新增重症人数。新增数偶尔是负数,是原表的数字更正。

    时间跨度:2020 年 1 月–2023 年 1 月险种标签:健康险寿险
    dateregion_coderegion_namenew_confirmed_count+7
    记录 38.4 万字段 11关联 2AI 扩增 1数据出处 出处待核实
  • 自然灾害

    县级逐月闪电

    county-monthly-lightning

    一行是一个县一个月的闪电平均值。包含行政区的名称、年份、月份、闪电平均值。覆盖全国的县区,每月 1 个值,由格点闪电资料按行政区取平均得到。用来比较各地雷电活动的多少和季节,评估雷击对建筑、电力设施和露天施工的风险。

    时间跨度:2013 年 1 月–2023 年 12 月险种标签:工程险企业财产险
    yearmonthdateprovince+5
    记录 34.2 万字段 9关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
  • 人口健康

    省市疫情日度统计

    covid-19-daily-province-city

    一行代表一个行政区域在某一天的疫情统计数据。覆盖全国各省及主要城市,包含累计及新增的确诊、死亡、治愈、重症、疑似及无症状感染者数量,以及境外输入病例详情。可用于评估不同地区疫情风险等级,辅助健康险定价及企业复工风险评估。

    时间跨度:2020 年 1 月–2022 年 7 月险种标签:健康险寿险
    dateregion_coderegion_nameconfirm_total+32
    记录 33 万字段 36关联 1AI 扩增 1数据出处 国家卫健委及各地疾控中心通报
  • 医疗药械

    各省医疗服务项目代码

    medical-service-item-code

    一行是一个省的一个医保医疗服务项目。包含项目代码、项目名称、计价单位、项目内涵、除外内容和说明。覆盖全国各省级医保区划,同一个项目在不同的省各有一行。用来核对理赔单据里的诊疗项目,比较各省的项目内涵。

    数据更新于 2025/09/30险种标签:健康险
    riditem_codeitem_nameprice_unit+12
    记录 32.5 万字段 16关联 1AI 扩增 1数据出处 国家医保服务平台数据更新 2025/09/30