建筑设施全球兴趣点
global-poi-foursquare
一行代表一个全球范围内的兴趣点（POI）实体。数据覆盖全球多个国家，包含地点名称、地理位置、地址、类别及联系方式等详细信息。可用于保险选址分析、风险评估中的周边环境识别及企业实体关联。
时间跨度：2003 年 12 月–2024 年 11 月险种标签：企业财产险责任险
poi_idnamelatlng+14
记录 2299.6 万字段 18关联 1AI 扩增 1数据出处 Foursquare
共 70 个数据集
建筑设施（取消这个条件）自然灾害（取消这个条件）人口健康（取消这个条件）保险市场（取消这个条件）司法监管（取消这个条件）有关联（取消这个条件）有 AI 扩增字段（取消这个条件）全部清除- 建筑设施
建筑设施全国兴趣点高德地图
national-poi-2018-amap
一行代表一个兴趣点（POI）记录。覆盖全国范围，包含地址、行政区、名称、经纬度及类型等属性。可用于分析区域商业活力、人口流动及支持精准营销。
时间跨度：2017–2018 年险种标签：车险健康险addressadnamepage_publish_timeadcode+8记录 2200 万字段 12关联 1AI 扩增 2数据出处 高德地图
自然灾害县市逐日天气
county-daily-weather
一行是一个县、区或市一天的天气。包含地名、所属的省市和行政区划代码、最高气温、最低气温、天气现象（例如“小雨转中雨”）、风向和风力。覆盖全国约 3000 个县、区和市，按日记录，是天气网站上的历史天气，不是气象站的原始观测。用来数一个地方每年有多少暴雨、大雪、高温、严寒的天数，安排施工工期，评估工程和财产的天气风险。
时间跨度：2011 年 1 月–2024 年 4 月险种标签：工程险企业财产险农业保险placeprovincecitycounty+8记录 1509.2 万字段 12关联 1AI 扩增 1数据出处 来自公开天气网站的历史天气，未经官方核验（整理者没有写明网站）
自然灾害空间数据，地图上画成点全国气象站逐日观测
station-daily-weather
一行是一个气象站一天的观测。包含站号、站名、经纬度、海拔，当天的平均、最高、最低气温，降水量，风速，最大风速，阵风，能见度，气压，积雪深度，是否出现雾、雨、雪、冰雹、雷暴。覆盖中国大陆和台湾的国际交换气象站，站数随年份变化，早期的站少，有的年份几乎没有数据。用来查工程所在地附近气象站的历史暴雨、大风、高温、冰雹天数，评估施工期的天气风险和财产的风灾、水灾风险。
时间跨度：1942 年 7 月–2024 年 3 月险种标签：工程险企业财产险农业保险station_idstation_namecountrylng+25记录 993.2 万字段 29关联 2AI 扩增 1数据出处 美国国家海洋和大气管理局（NOAA）全球逐日地面观测（GSOD）
自然灾害全国格点逐年极端降水
grid-annual-extreme-precipitation
一行是一个 0.1 度（约 10 千米）的格点一年的降水指标。包含格点中心的经纬度、年降水量、最大日降水量、最大连续 5 日降水量、雨日数、大雨日数、暴雨日数、大暴雨日数，以及格点里的雨量站数。覆盖中国陆地，每个格点每年 1 行，由逐日格点降水资料算出，格点降水由全国 2839 个雨量站插值得到。用来按工程项目的经纬度查当地历年的暴雨强度和次数，估计洪涝和山洪风险，给极端降水打分。
时间跨度：1961–2022 年险种标签：工程险企业财产险农业保险lnglatyearprecip_total_mm+8记录 602.3 万字段 12关联 1AI 扩增 1数据出处 CHM_PRE 中国逐日格点降水数据集（Han 等，A new daily gridded precipitation dataset based on gauge observations across mainland China，2022）
自然灾害县级逐月降水量
county-monthly-precipitation
一行是一个县一个月的降水量。包含行政区的名称、年份、月份、月降水量（毫米）。覆盖全国的县区，长时间序列，每月 1 个值，由 1 千米格点降水资料按行政区取平均得到。用来看各地降水的季节分布和多雨的月份，为工程的工期安排、洪涝和干旱风险评估提供依据。
时间跨度：1901 年 1 月–2023 年 12 月险种标签：工程险企业财产险农业保险yearmonthdateprovince+5记录 421.1 万字段 9关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实
自然灾害县级逐月风速
county-monthly-wind
一行是一个县一个月的近地面风况。包含 10 米高度的平均风速、边界层高度和通风系数。覆盖全国的县区，长时间序列，每月 1 个值，由欧洲中期天气预报中心的再分析资料按行政区取平均得到。用来比较各地常年的风大不大、哪几个月风大，为工程的风灾风险评估和露天施工安排提供背景。
时间跨度：1940 年 1 月–2024 年 12 月险种标签：工程险企业财产险yearmonthdateprovince+9记录 293.5 万字段 13关联 1AI 扩增 1数据出处 ERA5 再分析资料（欧洲中期天气预报中心，哥白尼气候变化服务）
建筑设施中国手机基站地理信息
mobile-base-station-geo
一行是一个手机基站小区：网络类型和代数（2G 至 5G）、运营商代码、区域代码、小区标识、经纬度、覆盖范围、测量样本数、信号强度、创建和更新日期，以及所在省、市、区县。覆盖中国内地、香港、澳门、台湾，2006 年至 2025 年 3 月。位置是众包测量估计的，不是运营商公布的。可用来看各地通信基础设施的密度。
时间跨度：2006–2025 年险种标签：企业财产险责任险network_typenetwork_generationmcc_regionmnc_code+16记录 186.8 万字段 20关联 1AI 扩增 2数据出处 OpenCellID 开放基站数据库（按 CC BY-SA 4.0 许可发布），经整理按省、市、区县分开
人口健康城市和区县新冠疫情日度
covid-19-daily-city-geo
一行是一个城市或区县在一天的新冠疫情数字。覆盖 34 个省级地区的 499 个城市和区县，2020 年 1 月 20 日到 2022 年 12 月 22 日。有当日新增和累计的确诊、死亡、治愈、疑似人数。早期很多地区的值是空的。可用来看疫情在各地的变化。
时间跨度：2020 年 1 月–2022 年 12 月险种标签：健康险dateregion_coderegion_namecured_new+17记录 53.3 万字段 21关联 1AI 扩增 2数据出处 出处待核实
保险市场银行业金融机构网点明细
bank-branch-license-detail
一行是一家银行业金融机构的一个网点：机构编码、名称、总行、机构类型、地址、所在省市县、状态、发证日期、批准成立日期、退出日期，按统计日期记录。2018 至 2023 年，约 47.7 万条。可用来看各地银行网点的分布和变化。
时间跨度：2018–2023 年dateorg_codebranch_nameorg_id+15记录 47.7 万字段 19关联 2AI 扩增 5数据出处 原银保监会金融许可证信息，经整理，出处待核实
人口健康地区新冠疫情每日统计
region-covid-daily-stats
一行是一个省或地级市一天的新冠疫情数字：新增和累计的确诊、死亡、治愈人数，以及新增重症人数。新增数偶尔是负数，是原表的数字更正。
时间跨度：2020 年 1 月–2023 年 1 月险种标签：健康险寿险dateregion_coderegion_namenew_confirmed_count+7记录 38.4 万字段 11关联 2AI 扩增 1数据出处 出处待核实
自然灾害县级逐月闪电
county-monthly-lightning
一行是一个县一个月的闪电平均值。包含行政区的名称、年份、月份、闪电平均值。覆盖全国的县区，每月 1 个值，由格点闪电资料按行政区取平均得到。用来比较各地雷电活动的多少和季节，评估雷击对建筑、电力设施和露天施工的风险。
时间跨度：2013 年 1 月–2023 年 12 月险种标签：工程险企业财产险yearmonthdateprovince+5记录 34.2 万字段 9关联 1AI 扩增 1数据出处 出处待核实