共 439 个数据集
建筑设施（取消这个条件）交通运输（取消这个条件）企业主体（取消这个条件）自然灾害（取消这个条件）区域底数（取消这个条件）人口健康（取消这个条件）有 AI 扩增字段（取消这个条件）全部清除
区域底数city-land-use-survey
一行是全国、一个省份或一个地级单位一年的各类土地面积，按第二次全国土地调查的地类分 8 个一级类和 40 多个二级类，单位是万亩。覆盖全国、31 个省份和约 350 个地级单位，2009 到 2016 年，共 3053 行。原表没有裸地，城镇村及工矿用地和其他土地没有小计，可以用来看各地耕地、建设用地和生态用地的变化，给农业保险和财产险做参照。
区域底数census-county-population
一行代表一个县级行政单位。覆盖全国县级区域，包含省、市、县名称及七普常住人口数量。可用于保险精算中的区域人口基数估算及分支机构选址分析。
企业主体listed-company-equity-incentive
一行代表一家上市公司的一项股权激励方案。覆盖A股上市公司，包含方案进度、激励标的、数量、价格及考核条件等核心要素。可用于评估企业治理结构、管理层稳定性及潜在的经营风险。
区域底数city-digital-economy-pollution
一行代表一个城市在特定年份的数字经济水平及环境污染排放数据。覆盖中国主要城市，包含行政区划、经纬度、经济及环境指标。可用于分析数字经济对环境污染的影响机制，辅助环境责任险或绿色保险的风险定价。
企业主体listed-company-carbon-emission
一行代表一家上市公司在特定年份的碳排放数据。覆盖A股和港股上市公司（用“市场”列区分），包含排名、代码、排放量及行业分类。可用于评估企业环境风险及绿色保险定价。
区域底数county-census-2020-detail
一行是一个县级行政区（含开发区等功能区）的第七次全国人口普查数据：人口、性别比、城乡人口、少数民族比重、家庭户规模、分性别分年龄人口等约 140 项。覆盖全国 31 个省的 2976 个县级单位，2020 年。可用来看各县的老龄化、人口结构和家庭结构。
企业主体auto-listed-company-ma
一行代表一起汽车上市公司的并购或重组事件。包含交易类型、标的价值及进度等关键信息。可用于分析行业整合趋势、企业扩张风险及供应链稳定性。
自然灾害空间数据，按区县画在县界上county-rainstorm-return-period
一行是一个县区的年最大日降水重现期。包含 2、5、10、20、50、100 年一遇的日降水量，Gumbel 分布的 2 个参数，县内格点数、所用年数和拟合优度（概率图相关系数）。覆盖全国 2899 个县区，用 1961 至 2022 年的 0.1 度格点逐日降水算出；每个格点用 L 矩法拟合 Gumbel 分布，县取县内格点参数的中位数，县内没有格点的 141 个县用最近的格点。用来判断工程所在县多大的日降水算几年一遇，给暴雨和洪涝风险定级，作为巨灾测算的危险性输入。
交通运输transport-hsr-station-open
一行是一个高铁车站在一条线路上的开通记录：站名、所属线路、所在省市、开通日期。覆盖全国高铁站点，2003 年至 2024 年底。可用来看各地接入高铁网络的时间和交通可达性的变化。
区域底数county-agri-zone
一行是一个区县（2021 年行政区划）：属于九大农业区里的哪一个、哪个农业熟制区（一年几熟，含低产田和高产田的产量界线）、哪个农业自然区（温度带、干湿区）和哪个农业资源环境分区。共 2877 个区县。可用来把区县按种植制度和气候条件分组，做农业保险的费率分区和产量参照。
自然灾害空间数据，按区县画在县界上county-river-network
一行是一个县区的河流水系统计。包含县的面积，河流、溪流、运河、沟渠的长度和密度，湖泊水库、河道水面、湿地、冰川的面积和水面比例，以及 1 到 5 级主要河流的长度和密度。覆盖全国的县区，按 2021 年的行政区划，由开放街道地图的水系和全国 1 到 5 级河流按县界切分统计，不随年份变化。用来比较各县的水网疏密和临水程度，估计洪涝和内涝的暴露，补上地级市河流密度在县一级的空白。
自然灾害空间数据，按区县画在县界上county-terrain-stats
一行是一个县区的地形统计。包含平均、最低、最高海拔和海拔的 90% 分位数、高差、海拔的标准差，平均坡度，坡度大于 15 度和 25 度的面积比例。覆盖全国的县区，按 2021 年的行政区划，由约 250 米的数字高程模型按县界统计，不随年份变化。用来判断一个县是平原、丘陵还是山地，估计滑坡、泥石流和山洪的风险，以及工程施工的难度。
