区域底数region-city-income-gap
一行是一个城市一年的城乡收入差距泰尔指数，以及计算用到的城镇和农村居民人均可支配收入、城镇化率、总人口和城乡人口。覆盖 209 个地级及以上城市（含直辖市），2010 年到 2019 年，共 2090 行。可用来比较各城市城乡收入差距的大小和变化。原表有 72 行的泰尔指数和同一行的收入、人口算出来的对不上（集中在山东几个城市 2010-2012 年，还有一个负值），这些行的泰尔指数留空。
区域底数region-chengtou-bond-summary
一行代表一个城市在特定年份的城投债发行数据。覆盖全国主要地级市及直辖市，记录各年度城投债发行规模。可用于分析不同地区城投债的发行趋势及区域融资能力差异。
区域底数taobao-village-count-city
一行是一个地级市一年的淘宝村数量。覆盖有淘宝村的 189 个地级市，2014–2022 年，共 1701 行，没有淘宝村的年份记 0。用来看各地农村电商的发展，给农村电商、物流和乡村产业相关保险的市场分析做参考。
区域底数city-commercial-credit-index
一行代表一个地级市在特定年份的商业信用环境指数评分。数据覆盖全国地级市，包含行政区划代码、省份、城市、年份、所属地域及信用指数分值。可用于评估企业所在地的营商环境风险，辅助保险核保定价或投资决策。原表 2013、2014、2016、2018 年的值是相邻年份线性插补的，2020、2021 年照抄 2019 年，都已去掉；留下的是 2010、2011、2012、2015、2017、2019 年。原表数值有单精度浮点尾巴，已按 3 位小数取整。
保险市场city-insurance-premium
一行是一个地级市一年的保险业务：全部、财产险、人身险的保费收入（百万元）和同比增长，保险密度（元）、保险深度（%），以及保险金额（亿元）。覆盖 27 个省级行政区的地级市（不含北京、上海、重庆和深圳等计划单列市），2016、2018、2019、2020、2021 五年，共 1676 行。可用来比较各城市的保险市场规模和渗透程度。
区域底数region-academy-count
一行代表一个区县，记录该区县的书院数量及其所属地级市和省份的汇总数量。数据覆盖全国各省市县，包含省、市、区三级行政区划的书院统计信息。可用于分析历史文化设施的空间分布密度，辅助评估文化遗产保护状况或区域文化资产分布。
区域底数city-co2-sector-ccg
一行是一个城市一年的二氧化碳排放，按农业、工业能源、工业过程、服务业、城镇和农村生活、道路、铁路、水运、航空分部门，分直接排放（范围 1）和外调电力的间接排放（范围 2），带常住人口、地区生产总值和人均排放。覆盖 339 个地级及以上城市（含地区、自治州），2005、2010、2015、2020 四年，共 1356 行，和已上线的 city-co2-emission（只按 4 类能源测算）口径不同。用来比较城市的排放结构和强度，给环境污染责任险和高耗能企业的转型风险分析做参考。
区域底数industry-fuel-specific-co2-emissions
一行代表特定年份下某一行业的二氧化碳排放数据。覆盖全国范围，包含煤炭、焦炭、原油等多种燃料的排放量及总量。可用于评估不同行业的碳排放风险，辅助环境责任险或绿色保险产品的定价与风险评估。
人口健康census-age-mortality
一行是第七次全国人口普查里一个城乡类别、一个性别、一个单岁年龄的平均人口、死亡人口和死亡率。覆盖全国和城市、镇、乡村，男女合计和分性别，0 到 99 岁每一岁加 100 岁及以上，死亡人口对应 2019 年 11 月到 2020 年 10 月，共 1212 行。用来和保险业经验生命表对比全人口死亡水平，算选择效应和城乡差异，作为定价和准备金评估的人口死亡率参照。
区域底数provincial-dev-zone-info
一行代表一个省级开发区。覆盖全国各省市，主要包含开发区名称、所属城市及设立时间。用于构建区域经济发展底数，辅助评估不同行政层级开发区的风险暴露。
区域底数province-annual-pollution-index
一行代表一个城市在特定年份的污染综合指数（PITI）。数据覆盖中国各城市，包含城市名称、所属省份、年份及对应的污染指数值。可用于评估区域环境质量状况，辅助地方性环境政策制定及保险风险评估。
区域底数region-admin-division-changes
一行记录一次具体的行政区划调整事件。覆盖全国各省份，包含撤县设市、撤县设区、新设地级市等多种变更类型及批准时间。可用于构建历史行政区划映射表，辅助地理信息的历史回溯与匹配。
