全国铁路列车经停时刻（历年）
一行是一期全国铁路时刻表里一趟列车的一个经停站：车次、站序、站名、到达和开车时间，部分期次有里程。
v1 生效中 · 2026/11/16 发布时间跨度：2009–2024 年数据出处 铁路公开时刻表（网上整理文件，出处待核实）
- 记录
- 100.3 万
- 字段
- 8
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 91.5%
- 字段完整度
8 个字段，5 个没有空值
01字段
字段来源，逐一标明
共 8 个字段，其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 1,002,622 行计算。
关于这个数据集
一行是一期全国铁路时刻表里一趟列车的一个经停站：车次、站序、站名、到达和开车时间，部分期次有里程。共 15 期，2009 年 7 月到 2024 年 2 月（缺 2017 年），每期 3000 到 13000 个车次，共 1002622 行。可以用来看各地铁路通达和班次多年的变化，给交通出行相关的保险做参考。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 时刻表期次snapshot | 文本 | 原生 | 100% | 原文件名里的日期，如 2009-07-19；只写了年份的（2015、2018、2019、2022）就写年份 | ||
| 年份year键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 期次所在年份 | ||
| 车次train_no | 文本 | 原生 | 100% | 按原表；途中改车次的写成“1008/1009” | ||
| 站序stop_seq | 整数 | 原生 | 100% | 按原表，从 1 开始；有的车次原表缺站，站序不连续 | ||
| 车站station | 文本 | 原生 | 100% | 站名 | ||
| 到达时间arr_time | 文本 | 原生 | 94% | HH:MM；始发站为空 | ||
| 开车时间dep_time | 文本 | 原生 | 96% | HH:MM；终到站在部分年份为空 | ||
| 里程（公里）mileage_km | 小数 | 原生 | 42% | 从始发站算起的里程，2009、2011、2012、2013、2015、2018、2019 年各期有，其他期原表没有 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 时刻表期次snapshot | 年份year | 车次train_no | 站序stop_seq | 车站station | 到达时间arr_time | 开车时间dep_time | 里程（公里）mileage_km |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2009-07-19 | 2009 | 1008/1009 | 1 | 广州 | — | 22:27 | 0 |
| 2 | 2009-07-19 | 2009 | 1008/1009 | 2 | 广州北 | 22:50 | 22:52 | 27 |
| 3 | 2009-07-19 | 2009 | 1008/1009 | 3 | 韶关 | 00:45 | 00:47 | 221 |
| 4 | 2009-07-19 | 2009 | 1008/1009 | 4 | 衡阳 | 04:04 | 04:17 | 521 |
| 5 | 2009-07-19 | 2009 | 1008/1009 | 5 | 株洲 | 05:47 | 05:50 | 655 |
| 6 | 2009-07-19 | 2009 | 1008/1009 | 6 | 湘潭 | 06:23 | 06:26 | 681 |
| 7 | 2009-07-19 | 2009 | 1008/1009 | 7 | 娄底 | 07:38 | 07:55 | 780 |
| 8 | 2009-07-19 | 2009 | 1008/1009 | 8 | 益阳 | 09:16 | 09:22 | 892 |
| 9 | 2009-07-19 | 2009 | 1008/1009 | 9 | 常德 | 10:39 | 10:43 | 993 |
| 10 | 2009-07-19 | 2009 | 1008/1009 | 10 | 临澧 | 11:25 | 11:30 | 1041 |
| 11 | 2009-07-19 | 2009 | 1008/1009 | 11 | 荆门 | 15:09 | 15:11 | 1302 |
| 12 | 2009-07-19 | 2009 | 1008/1009 | 12 | 襄樊 | 16:37 | 16:52 | 1426 |
| 13 | 2009-07-19 | 2009 | 1008/1009 | 13 | 谷城 | 17:57 | 17:59 | 1500 |
| 14 | 2009-07-19 | 2009 | 1008/1009 | 14 | 十堰 | 19:45 | 19:50 | 1592 |
| 15 | 2009-07-19 | 2009 | 1008/1009 | 15 | 白河县 | 21:51 | 21:53 | 1670 |
| 16 | 2009-07-19 | 2009 | 1008/1009 | 16 | 安康 | 00:07 | 00:19 | 1794 |
| 17 | 2009-07-19 | 2009 | 1008/1009 | 17 | 万源 | 05:15 | 05:18 | 1945 |
| 18 | 2009-07-19 | 2009 | 1008/1009 | 18 | 宣汉 | 06:44 | 06:57 | 2022 |
| 19 | 2009-07-19 | 2009 | 1008/1009 | 19 | 达州 | 07:41 | 07:49 | 2070 |
| 20 | 2009-07-19 | 2009 | 1008/1009 | 20 | 万州 | 10:46 | — | 2227 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/16 发布
生效中1,002,622 行 · 8 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
这个数据集还没有关联。它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
只按年份能连：1,095 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
1,095 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/railway-train-stop-timetable-history/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"snapshot","op":"eq","value":"2009-07-19"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。