全国新经济指数月度
一行是一个月的全国新经济指数（NEI）和它的分项：劳动力投入、资本投入、科技投入、入职平均工资的溢价率和入职平均工资。
v1 生效中 · 2026/11/15 发布时间跨度：2017 年 3 月–2022 年 3 月数据出处 出处待核实
- 记录
- 61
- 字段
- 8
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
8 个字段，8 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 8 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 61 行计算。
关于这个数据集
一行是一个月的全国新经济指数（NEI）和它的分项：劳动力投入、资本投入、科技投入、入职平均工资的溢价率和入职平均工资。覆盖 2017 年 3 月到 2022 年 3 月，共 61 行。可用来跟踪新兴产业的景气程度，作为科技企业相关保险业务的宏观参考。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 月份month规律 1：月份的字段规律字段规律：month_year由月份扩增得出。键：年月。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | 每月第一天 | ||
| 新经济指数nei_index | 小数 | 原生 | 100% | 单位：% | ||
| 劳动力投入nei_labor_input | 小数 | 原生 | 100% | 新经济指数分项，单位：% | ||
| 资本投入nei_capital_input | 小数 | 原生 | 100% | 新经济指数分项，单位：% | ||
| 科技投入nei_tech_input | 小数 | 原生 | 100% | 新经济指数分项，单位：% | ||
| 入职平均工资溢价率nei_wage_premium | 小数 | 原生 | 100% | 单位：% | ||
| 入职平均工资nei_avg_wage | 小数 | 原生 | 100% | 单位：元 | ||
| 月份年份month_year规律 1：月份年份的字段规律字段规律：month_year由月份扩增得出。键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：月份年份 | 100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 从月份算出的年份 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 月份month | 新经济指数nei_index | 劳动力投入nei_labor_input | 资本投入nei_capital_input | 科技投入nei_tech_input | 入职平均工资溢价率nei_wage_premium | 入职平均工资nei_avg_wage | 月份年份month_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2017-03-01 | 33.25903495 | 30.19045 | 38.514132 | 30.811635 | 113.73467278 | 8957.58134115 | 2017 |
| 2 | 2017-04-01 | 31.83576025 | 30.148505 | 34.78647 | 30.404375 | 105.15627865 | 9216.21223173 | 2017 |
| 3 | 2017-05-01 | 28.1885594 | 29.897955 | 29.522864 | 23.5855 | 107.01628963 | 9114.84046948 | 2017 |
| 4 | 2017-06-01 | 29.28090115 | 30.62618 | 30.740094 | 25.085585 | 107.15423992 | 8975.35063422 | 2017 |
| 5 | 2017-07-01 | 31.4605073 | 30.27611 | 32.717138 | 31.59626 | 107.64816808 | 9146.48951783 | 2017 |
| 6 | 2017-08-01 | 33.2689774 | 30.26046 | 38.876524 | 30.23204 | 106.02662986 | 9312.66446919 | 2017 |
| 7 | 2017-09-01 | 29.6149605 | 29.815925 | 24.63258 | 36.26875 | 109.97130282 | 9499.89991198 | 2017 |
| 8 | 2017-10-01 | 29.2591383 | 30.142625 | 27.396488 | 30.45327 | 104.38442352 | 9950.46364402 | 2017 |
| 9 | 2017-11-01 | 30.24264895 | 29.880365 | 31.441662 | 29.143685 | 104.76971227 | 10122.30834947 | 2017 |
| 10 | 2017-12-01 | 31.3516912 | 29.60949 | 32.636322 | 32.34073 | 105.12133264 | 10261.01615151 | 2017 |
| 11 | 2018-01-01 | 31.2941928 | 29.199405 | 31.495988 | 34.36334 | 104.84212454 | 10481.30051146 | 2018 |
| 12 | 2018-02-01 | 29.77597815 | 28.1867 | 31.665284 | 29.673795 | 104.43796188 | 10759.13846718 | 2018 |
| 13 | 2018-03-01 | 31.26952195 | 28.261185 | 33.053112 | 33.585835 | 104.16715431 | 10264.61850271 | 2018 |
| 14 | 2018-04-01 | 29.74321125 | 27.890105 | 31.28278 | 30.552785 | 103.85260978 | 10419.73715368 | 2018 |
| 15 | 2018-05-01 | 29.5759908 | 27.87863 | 30.964268 | 30.34818 | 104.01814007 | 10443.86261717 | 2018 |
| 16 | 2018-06-01 | 29.18571575 | 27.841855 | 32.02955 | 27.354525 | 104.31427371 | 10369.12128054 | 2018 |
| 17 | 2018-07-01 | 30.5689367 | 27.602665 | 36.823652 | 26.55837 | 103.59656221 | 10357.1354413 | 2018 |
| 18 | 2018-08-01 | 29.1086961 | 27.266315 | 31.931436 | 28.10467 | 103.10058897 | 10319.61143184 | 2018 |
| 19 | 2018-09-01 | 31.3134185 | 27.357605 | 39.12119 | 26.71184 | 103.7540274 | 10160.94518424 | 2018 |
| 20 | 2018-10-01 | 29.80178545 | 27.0902 | 34.593712 | 27.431625 | 103.24133399 | 10149.93853863 | 2018 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/15 发布
生效中61 行 · 8 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
这个数据集还没有关联。它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
只按年份能连：1,085 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
1,085 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
month_year由月份扩增得出。
来自字段扩增全国新经济指数月度全国新经济指数月度
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/macro-new-economy-index/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"month","op":"eq","value":"2017-03-01"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。