
分行业机器人安装存量
一行代表某国家某行业某年的工业机器人安装量与运营存量。覆盖全球多个国家的工业行业数据。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险时间跨度:1993–2019 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 12.2 万
- 字段
- 7
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
7 个字段,7 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 7 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 121,500 行计算。
关于这个数据集
一行代表某国家某行业某年的工业机器人安装量与运营存量。覆盖全球多个国家的工业行业数据。可用于评估不同行业的自动化水平及潜在的设备财产险风险暴露。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:year | ||
| 行业代码industry_code含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 如A-B, C等 原表列名:industry | ||
| 行业名称industry_name含义:类别键:行业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:Industry | ||
| 国家代码country_code含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:country | ||
| 国家名称country_name含义:类别键:国家名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名:Country | ||
| 安装量installations含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 台 原表列名:installations | ||
| 运营存量operational_stock含义:个数(个) | 整数 | 原生 | 100% | 台 原表列名:operationalstock |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 行业代码industry_code | 行业名称industry_name | 国家代码country_code | 国家名称country_name | 安装量installations | 运营存量operational_stock |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1993 | A-B | Agriculture, forestry, fishing | DE | Germany | 0 | 0 |
| 2 | 1993 | C | Mining and quarrying | DE | Germany | 0 | 0 |
| 3 | 1993 | D | Manufacturing | DE | Germany | 4325 | 41415 |
| 4 | 1993 | 10-12 | Food and beverages | DE | Germany | 46 | 887 |
| 5 | 1993 | 13-15 | Textiles | DE | Germany | 60 | 704 |
| 6 | 1993 | 16 | Wood and furniture | DE | Germany | 235 | 1535 |
| 7 | 1993 | 17-18 | Paper | DE | Germany | 21 | 184 |
| 8 | 1993 | 19-22 | Plastic and chemical products | DE | Germany | 261 | 4649 |
| 9 | 1993 | 22 | Rubber and plastic products (non-automotive) | DE | Germany | 0 | 0 |
| 10 | 1993 | 23 | Glass, ceramics, stone, mineral products (non-auto | DE | Germany | 92 | 661 |
| 11 | 1993 | 24 | Basic metals | DE | Germany | 447 | 3183 |
| 12 | 1993 | 25 | Metal products (non-automotive) | DE | Germany | 399 | 3939 |
| 13 | 1993 | 28 | Industrial machinery | DE | Germany | 0 | 2645 |
| 14 | 1993 | 275 | Household/domestic appliances | DE | Germany | 0 | 0 |
| 15 | 1993 | 262 | Computers and peripheral equipment | DE | Germany | 0 | 0 |
| 16 | 1993 | 271 | Electrical machinery n.e.c. (non-automotive) | DE | Germany | 0 | 0 |
| 17 | 1993 | 263 | Info communication equipment, domestic and prof. ( | DE | Germany | 0 | 0 |
| 18 | 1993 | 260 | Electronic components/devices | DE | Germany | 0 | 0 |
| 19 | 1993 | 261 | Semiconductors, LCD, LED | DE | Germany | 0 | 0 |
| 20 | 1993 | 265 | Medical, precision, optical instruments | DE | Germany | 56 | 675 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中121,500 行 · 7 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
这个数据集还没有关联。它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
只按年份能连:1,085 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
1,085 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/industry-robot-installations/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"industry_code","op":"eq","value":"A-B"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。