
非金融企业影子银行化
一行代表一家非金融企业在特定年份的影子银行化程度及财务指标。包含基于科目加总和手工收集两种方法的测算结果。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2007–2021 年数据出处 出处待核实
- 记录
- 4.1 万
- 字段
- 10
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 93.9%
- 字段完整度
10 个字段,7 个没有空值
图片:Steffen Schmitz (more photos),CC BY-SA 4.0(在新窗口打开图片的原始页面)
01字段
字段来源,逐一标明
共 10 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 40,661 行计算。
关于这个数据集
一行代表一家非金融企业在特定年份的影子银行化程度及财务指标。包含基于科目加总和手工收集两种方法的测算结果。可用于评估企业融资结构风险、信用风险及财务稳定性分析。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 企业代码company_id含义:代码或编号 | 文本 | 原生 | 100% | 企业唯一标识 原表列名:code | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | 原表列名:year | ||
| 一年内到期非流资non_current_assets_due_within_1y含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 52% | 金额,单位元 原表列名:一年内到期的非流动资产 | ||
| 其他流动资产other_current_assets含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 99% | 金额,单位元 | ||
| 其他非流动资产other_non_current_assets含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 89% | 金额,单位元 | ||
| 委托贷款entrusted_loans含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 100% | 金额,单位元 | ||
| 委托理财entrusted_financing含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 100% | 金额,单位元 | ||
| 民间借贷private_lending含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 100% | 金额,单位元 | ||
| 总资产total_assets含义:金额(元) | 小数 | 原生 | 100% | 金额,单位元 | ||
| 影子银行化规模shadow_banking_scale | 小数 | 原生 | 100% | 科目加总法为比率,手工收集法为指数或比率,具体含义需结合方法确认 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 企业代码company_id | 年份year | 一年内到期非流资non_current_assets_due_within_1y | 其他流动资产other_current_assets | 其他非流动资产other_non_current_assets | 委托贷款entrusted_loans | 委托理财entrusted_financing | 民间借贷private_lending | 总资产total_assets | 影子银行化规模shadow_banking_scale |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2007 | — | — | — | 0 | 0 | 2764056869.18 | 100094467908.29 | 0.0276144818683938 |
| 2 | 2 | 2008 | — | — | — | 0 | 0 | 3496096906.25 | 119236579721.09 | 0.0293206741960213 |
| 3 | 2 | 2009 | — | — | — | 0 | 0 | 7785809435.41 | 137608554829.39 | 0.0565793997696074 |
| 4 | 2 | 2010 | — | — | 1055992714.51 | 1055992714.51 | 0 | 14938313217.77 | 215637551741.83 | 0.0741721736454745 |
| 5 | 2 | 2011 | — | — | 463792750 | 463792750 | 0 | 18440614166.54 | 296208440030.05 | 0.0638212973088214 |
| 6 | 2 | 2012 | 0 | 0 | 218492000 | 218492000 | 0 | 20057921836.24 | 378801615075.37 | 0.0535277914066064 |
| 7 | 2 | 2013 | 0 | 0 | 5080619213.82 | 5080619213.82 | 0 | 34815317241.41 | 479205323490.54 | 0.0832543682207604 |
| 8 | 2 | 2014 | 0 | 4076000000 | 6679072047.43 | 10755072047.43 | 4076000000 | 48924463696.78 | 508408755415.65 | 0.125402119977432 |
| 9 | 2 | 2015 | 0 | 7956600000 | 6486961264.31 | 14443561264.31 | 0 | 75485642961.23 | 611295567689.29 | 0.147112475500966 |
| 10 | 2 | 2016 | — | 8670500000 | 7277440604.45 | 15947940604.45 | 0 | 105435004894.59 | 830674213924.14 | 0.146125813783989 |
| 11 | 2 | 2017 | — | 7632064774.93 | 14935685952.83 | 22567750727.76 | 0 | 163249765907.66 | 1165346917804.55 | 0.159452531942582 |
| 12 | 2 | 2018 | — | 21212288779.46 | 7825131133.04 | 29037419912.5 | 0 | 244324142938.75 | 1528579356474.81 | 0.178833739768456 |
| 13 | 2 | 2019 | — | 24985377666.3 | 31242679173.49 | 56228056839.79 | 0 | 235465007349.8 | 1729929450401.23 | 0.168615583786921 |
| 14 | 2 | 2020 | — | 28997404219.42 | 39050198500.99 | 68047602720.41 | 0 | 249498545525.5 | 1869177094005.55 | 0.169885533727264 |
| 15 | 2 | 2021 | — | 26825503371.42 | 7832793827.04 | 34658297198.46 | 0 | 266061120373.24 | 1938638128699.08 | 0.1551189018311 |
| 16 | 6 | 2007 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 65732404.45 | 5568431161.83 | 0.0118044746428001 |
| 17 | 6 | 2008 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 59404822.84 | 5921442329.83 | 0.010032154250788 |
| 18 | 6 | 2009 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6880145.79 | 7272027535.15 | 0.000946111075177342 |
| 19 | 6 | 2010 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 11214300.55 | 8568302263.18 | 0.00130881243512971 |
| 20 | 6 | 2011 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 28983488.9 | 8321974063.4 | 0.00348276606958789 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中40,661 行 · 10 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
这个数据集还没有关联。它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
只按年份能连:1,085 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
1,085 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/enterprise-shadow-banking/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"company_id","op":"eq","value":"2"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。