理赔风险标签

外部风险模型为理赔案件判定的过度诊疗嫌疑和费用异常分层。通过扩增数据包导入。

演示数据,不是真实数据v1 生效中 · 2026/10/13 发布
记录
5 万
字段
3
AI 扩增字段
2
平均非空率
100%
字段完整度
3 个字段,3 个没有空值,2 个 AI 扩增

01字段

字段来源,逐一标明

共 3 个字段,其中 AI 扩增字段 2 个。非空率按当前版本的 50,000 行计算。

字段类型来源非空率可过滤可返回说明
案件号claim_no记录键含义:代码或编号文本原生100%对应理赔案件的案件号。
过度诊疗嫌疑overtreatment_flag含义:是否是非AI 扩增外部扩增 · 风险模型项目组查看溯源:过度诊疗嫌疑100%平均置信度 0.84是否存在超出诊断需要的检查和治疗。
费用异常分层cost_anomaly_tier含义:类别文本AI 扩增外部扩增 · 风险模型项目组查看溯源:费用异常分层100%平均置信度 0.82校验少:不建议单独作为决策依据费用和同类案件相比的偏高程度。取值:正常、轻度偏高、明显偏高、严重偏高。

02样本

先看样本,再做决定

这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。

#案件号claim_no过度诊疗嫌疑overtreatment_flag费用异常分层cost_anomaly_tier
1CL20200000001否正常
2CL20230000002否正常
3CL20250000003否轻度偏高
4CL20260000004否正常
5CL20230000005否正常
6CL20200000006是明显偏高
7CL20220000007否正常
8CL20250000008否轻度偏高
9CL20250000009否正常
10CL20220000010否轻度偏高
11CL20260000011否正常
12CL20210000012否轻度偏高
13CL20230000013否轻度偏高
14CL20210000014否轻度偏高
15CL20240000015否轻度偏高
16CL20200000016是明显偏高
17CL20240000017否正常
18CL20220000018否轻度偏高
19CL20220000019否轻度偏高
20CL20200000020否轻度偏高

演示数据,不是真实数据:样本里的人名、机构名、编号都是虚构的。

03版本

每次发布,都留记录

发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。

  1. 版本 v12026/10/13 发布

    生效中

    50,000 行 · 3 个字段 · 初始导入

05字段规律

字段之间的规律

比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。

还没有发现这个数据集的字段规律。

06授权与接入

申请授权,一次调用就能用上

试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。

授权

  • 试用:立即生效,14 天,送 500 点。每个空间只能试用一次。
  • 正式申请:写明用途,由运营人员审核。
每次查询
0.2 点 + 每 100 行 0.1 点
样本和字段说明
免费

REST 调用示例

# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/claim-risk-tag/query' \  -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \  -H 'Content-Type: application/json' \  -d '{"filters":[{"field":"claim_no","op":"eq","value":"CL20200000001"}],"limit":10}'
创建 API Key在 Explorer 里调试返回内容包括数据、下一页的位置和点数回执。

交给 Agent

  • 理赔审核助手依赖 6 个数据集 · 一次对话约 3.5 点

    核查一个理赔案件的费用是否异常,说明依据。

    发给

    请下载 https://wi.insightworld.cn/skills/health-claim-audit.zip 并解压,把里面的 health-claim-audit 文件夹装进你自己的技能目录(不确定时装到 ~/.agents/skills/),然后使用这个技能。我的 API Key 在环境变量 WI_API_KEY 里。

    Agent 会自己下载、装进它的技能目录
  • 以后开放

    MCP

    仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。