全国碳交易日报
一行是某城市某日的碳排放权交易行情。覆盖北京、上海、广东、深圳、福建等试点地区。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布时间跨度：2013 年 8 月–2019 年 12 月数据出处 国泰安 CSMAR 绿色金融数据库
- 记录
- 8,465
- 字段
- 12
- AI 扩增字段
- 1
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
12 个字段，12 个没有空值，1 个 AI 扩增
01字段
字段来源，逐一标明
共 12 个字段，其中 AI 扩增字段 1 个。非空率按当前版本的 8,465 行计算。
关于这个数据集
一行是某城市某日的碳排放权交易行情。覆盖北京、上海、广东、深圳、福建等试点地区。可用于监测碳市场价格波动，为碳资产估值及绿色金融风险评估提供数据支持。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 交易日期date规律 1：交易日期的字段规律字段规律：date_year由交易日期扩增得出。含义：日期或时间键：日期。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 日期 | 原生 | 100% | 原表列名：TradingDate | ||
| 城市名称city含义：名称 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：CityName | ||
| 交易品种product_code含义：类别 | 文本 | 原生 | 100% | 原表列名：交易品种简称 | ||
| 开盘价open_price含义：单价（元） | 小数 | 原生 | 100% | 元 原表列名：OpenPrice | ||
| 最高价high_price含义：单价（元） | 小数 | 原生 | 100% | 元 原表列名：HighPrice | ||
| 最低价low_price含义：单价（元） | 小数 | 原生 | 100% | 元 原表列名：LowPrice | ||
| 成交均价avg_price含义：单价（元/吨） | 小数 | 原生 | 100% | 元/吨 原表列名：AvgPrice | ||
| 收盘价close_price含义：单价（元） | 小数 | 原生 | 100% | 元 原表列名：ClosePrice | ||
| 成交量volume含义：重量（吨） | 小数 | 原生 | 100% | 吨 原表列名：Volume | ||
| 成交额amount含义：金额（元） | 小数 | 原生 | 100% | 元 原表列名：Amount | ||
| 涨跌幅change_ratio含义：比率（%） | 小数 | 原生 | 100% | % 原表列名：ChangeRatio | ||
| 交易年份date_year规律 1：交易年份的字段规律字段规律：date_year由交易日期扩增得出。含义：年份键：年份。样本里格式符合 100%，还没有参照 | 整数 | 规则扩增第 1 级扩增查看溯源：交易年份 | 100%平均置信度 1.00校验少：不建议单独作为决策依据 | 从交易日期算出的年份 |
02样本
先看样本，再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 交易日期date | 城市名称city | 交易品种product_code | 开盘价open_price | 最高价high_price | 最低价low_price | 成交均价avg_price | 收盘价close_price | 成交量volume | 成交额amount | 涨跌幅change_ratio | 交易年份date_year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2017-06-05 | 福建 | FJEA | 28.51 | 28.51 | 28.51 | 28.51 | 28.51 | 3601 | 102678 | 5.32 | 2017 |
| 2 | 2017-06-05 | 北京 | BEA | 46.62 | 46.62 | 46.62 | 46.62 | 46.62 | 72801 | 3393860 | -0.41 | 2017 |
| 3 | 2017-06-05 | 上海 | SHEA | 37.5 | 37.5 | 35.3 | 37.27 | 37.27 | 11068 | 412463 | 5.49 | 2017 |
| 4 | 2017-06-05 | 广东 | GDEA | 13.94 | 15.33 | 13.52 | 14.07 | 14.07 | 107937 | 1519080 | 0.93 | 2017 |
| 5 | 2017-06-05 | 深圳 | SZA-2013 | 20.61 | 25.17 | 20.61 | 20.65 | 25.17 | 221 | 4563.76 | 15.14 | 2017 |
| 6 | 2017-06-05 | 深圳 | SZA-2015 | 32.88 | 32.88 | 32.88 | 32.88 | 32.88 | 1 | 32.88 | 2.53 | 2017 |
| 7 | 2017-06-05 | 深圳 | SZA-2016 | 35.28 | 35.28 | 28.86 | 35.27 | 32.98 | 4557 | 160737 | 2.84 | 2017 |
| 8 | 2017-06-05 | 湖北 | HBEA | 16.74 | 16.74 | 16.11 | 16.11 | 16.11 | 54149 | 888309 | -1.04 | 2017 |
| 9 | 2017-06-05 | 重庆 | CQEA | 4.56 | 4.56 | 4.56 | 4.56 | 4.56 | 22645 | 103261 | 6.79 | 2017 |
| 10 | 2017-06-02 | 福建 | FJEA | 27.07 | 27.07 | 27.07 | 27.07 | 27.07 | 3005 | 81351.4 | 6.07 | 2017 |
| 11 | 2017-06-02 | 北京 | BEA | 46.81 | 46.81 | 46.81 | 46.81 | 46.81 | 80173 | 3752860 | -5.3 | 2017 |
| 12 | 2017-06-02 | 上海 | SHEA | 37.5 | 37.5 | 35.3 | 35.33 | 35.33 | 9518 | 336447 | -0.2 | 2017 |
| 13 | 2017-06-02 | 广东 | GDEA | 13.66 | 13.99 | 13.8 | 13.94 | 13.94 | 14800 | 206284 | 2.05 | 2017 |
| 14 | 2017-06-02 | 深圳 | SZA-2013 | 22.9 | 22.9 | 21.86 | 21.86 | 21.86 | 4 | 87.44 | 5 | 2017 |
| 15 | 2017-06-02 | 深圳 | SZA-2015 | 32.07 | 32.07 | 32.07 | 32.07 | 32.07 | 1 | 32.07 | 9.98 | 2017 |
| 16 | 2017-06-02 | 深圳 | SZA-2016 | 26.24 | 32.07 | 26.24 | 30.29 | 32.07 | 1991 | 52255.5 | 9.98 | 2017 |
| 17 | 2017-06-02 | 湖北 | HBEA | 16.46 | 16.5 | 16.2 | 16.28 | 16.28 | 16249 | 266621 | -2.1 | 2017 |
| 18 | 2017-06-02 | 重庆 | CQEA | 4.27 | 4.27 | 4.27 | 4.27 | 4.27 | 11236 | 47977.7 | 16.67 | 2017 |
| 19 | 2017-06-01 | 福建 | FJEA | 25.52 | 25.52 | 25.52 | 25.52 | 25.52 | 1600 | 40827 | -6.9 | 2017 |
| 20 | 2017-06-01 | 北京 | BEA | 49.43 | 49.43 | 49.43 | 49.43 | 49.43 | 27733 | 1370930 | -5.9 | 2017 |
03版本
每次发布，都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本，旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中8,465 行 · 12 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集，按键连起来
这个数据集还没有关联。它带年份或日期，能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组，对上的行多的在前。
只按年份能连：1,085 个数据集单独按年份连接多半没有意义，先看上面的组
按 年份 能连
1,085 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据，不用来连接。
本数据集内1
- 扩增得出
date_year由交易日期扩增得出。
来自字段扩增全国碳交易日报全国碳交易日报
06授权与接入
申请授权，一次调用就能用上
试用立即生效，并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口，按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量：export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/carbon-trading-daily/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"city","op":"eq","value":"福建"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端，用 OAuth 连接后通过工具查询。