
商业银行数字化转型指数
一行记录一家商业银行在特定年份的数字化转型各项得分及总指数。
v1 生效中 · 2026/11/13 发布险种标签:企业财产险责任险时间跨度:2010–2021 年数据出处 北京大学
- 记录
- 2,234
- 字段
- 8
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 100%
- 字段完整度
8 个字段,8 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 8 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 2,234 行计算。
关于这个数据集
一行记录一家商业银行在特定年份的数字化转型各项得分及总指数。数据覆盖中国主要商业银行,包含战略、业务、管理等维度的数字化评估指标。可用于评估金融机构数字化水平,辅助企业财产险或责任险的风险定价。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 银行编号bank_id含义:代码或编号 | 整数 | 原生 | 100% | 含义不清 原表列名:编号 | ||
| 银行名称company_name含义:名称键:企业名称。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 银行类型bank_type含义:类别 | 文本 | 原生 | 100% | — | ||
| 年份year含义:年份键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 战略数字化strategy_digital_score | 小数 | 原生 | 100% | 指数得分 | ||
| 业务数字化business_digital_score | 小数 | 原生 | 100% | 指数得分 | ||
| 管理数字化management_digital_score | 小数 | 原生 | 100% | 指数得分 | ||
| 数字化总指数total_digital_index | 小数 | 原生 | 100% | 综合指数 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 20 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 银行编号bank_id | 银行名称company_name | 银行类型bank_type | 年份year | 战略数字化strategy_digital_score | 业务数字化business_digital_score | 管理数字化management_digital_score | 数字化总指数total_digital_index |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 中国农业银行 | 国有商业银行 | 2010 | 97.12227630615234 | 70.8656997680664 | 20.842613220214844 | 47.82549285888672 |
| 2 | 1 | 中国农业银行 | 国有商业银行 | 2011 | 92.97930908203124 | 70.8656997680664 | 20.842613220214844 | 47.20819091796875 |
| 3 | 1 | 中国农业银行 | 国有商业银行 | 2012 | 120.86687469482422 | 74.76705169677734 | 20.842613220214844 | 52.58143997192383 |
| 4 | 1 | 中国农业银行 | 国有商业银行 | 2013 | 138.97161865234375 | 164.1648712158203 | 20.842613220214844 | 83.18904876708984 |
| 5 | 1 | 中国农业银行 | 国有商业银行 | 2014 | 153.55836486816406 | 164.1648712158203 | 20.842613220214844 | 85.36247253417969 |
| 6 | 1 | 中国农业银行 | 国有商业银行 | 2015 | 128.09275817871094 | 160.26351928710938 | 36.96309280395508 | 89.03580474853516 |
| 7 | 1 | 中国农业银行 | 国有商业银行 | 2016 | 111.47857666015624 | 162.6156005859375 | 20.842613220214844 | 78.60890197753906 |
| 8 | 1 | 中国农业银行 | 国有商业银行 | 2017 | 167.76754760742188 | 164.1648712158203 | 84.63793182373047 | 121.85255432128906 |
| 9 | 1 | 中国农业银行 | 国有商业银行 | 2018 | 238.5084686279297 | 167.0152130126953 | 59.65557861328125 | 119.82234191894533 |
| 10 | 1 | 中国农业银行 | 国有商业银行 | 2019 | 322.0272521972656 | 173.3089599609375 | 87.87252807617188 | 149.43484497070312 |
| 11 | 1 | 中国农业银行 | 国有商业银行 | 2020 | 289.7209777832031 | 178.15184020996094 | 104.01333618164062 | 154.82981872558594 |
| 12 | 1 | 中国农业银行 | 国有商业银行 | 2021 | 224.87693786621097 | 181.1992645263672 | 97.20366668701172 | 142.45040893554688 |
| 13 | 2 | 中国工商银行 | 国有商业银行 | 2010 | 67.87588500976562 | 76.40935516357422 | 31.101099014282227 | 50.72578048706055 |
| 14 | 2 | 中国工商银行 | 国有商业银行 | 2011 | 85.39827728271484 | 78.27629852294922 | 31.101099014282227 | 53.91947555541992 |
| 15 | 2 | 中国工商银行 | 国有商业银行 | 2012 | 71.1578369140625 | 78.27629852294922 | 31.101099014282227 | 51.79765319824219 |
| 16 | 2 | 中国工商银行 | 国有商业银行 | 2013 | 105.59243774414062 | 143.05601501464844 | 32.126949310302734 | 77.70536041259766 |
| 17 | 2 | 中国工商银行 | 国有商业银行 | 2014 | 190.12591552734375 | 163.45509338378906 | 33.38076400756836 | 97.34500122070312 |
| 18 | 2 | 中国工商银行 | 国有商业银行 | 2015 | 183.92037963867188 | 162.6156005859375 | 54.509639739990234 | 107.5425262451172 |
| 19 | 2 | 中国工商银行 | 国有商业银行 | 2016 | 154.93060302734375 | 163.45509338378906 | 56.12693405151367 | 104.35653686523438 |
| 20 | 2 | 中国工商银行 | 国有商业银行 | 2017 | 171.5884246826172 | 164.7797088623047 | 43.188568115234375 | 100.2809066772461 |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v12026/11/13 发布
生效中2,234 行 · 8 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
这个数据集还没有关联。它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
只按年份能连:1,085 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
1,085 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/bank-digital-transformation-index/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"company_name","op":"eq","value":"中国农业银行"}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。