
全国畜产品存出栏
一行是全国一年的主要畜产品出栏数和年底存栏数:猪、牛、羊、家禽出栏,大牲畜、猪、牛、羊年底存栏,生猪规模化比重。
v2 生效中 · 2026/11/15 发布险种标签:农业保险时间跨度:2010–2020 年数据出处 农业农村部统计资料
- 记录
- 11
- 字段
- 10
- AI 扩增字段
- 0
- 平均非空率
- 93.6%
- 字段完整度
10 个字段,3 个没有空值
01字段
字段来源,逐一标明
共 10 个字段,其中 AI 扩增字段 0 个。非空率按当前版本的 11 行计算。
关于这个数据集
一行是全国一年的主要畜产品出栏数和年底存栏数:猪、牛、羊、家禽出栏,大牲畜、猪、牛、羊年底存栏,生猪规模化比重。覆盖 2010–2020 年,共 11 行(2020 年只有猪的数)。可用于分析养殖业保险的风险暴露和供需波动。
| 字段 | 类型 | 来源 | 非空率 | 可过滤 | 可返回 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 年份year键:年份。样本里格式符合 100%,还没有参照 | 整数 | 原生 | 100% | — | ||
| 猪出栏数pig_slaughter | 小数 | 原生 | 100% | 万头 原表列名:猪出栏数(万头) | ||
| 规模化比重pig_scale_ratio | 小数 | 原生 | 91% | % 原表列名:猪年出栏数500头以上规模化比重(%) | ||
| 牛出栏数cattle_slaughter | 小数 | 原生 | 91% | 万头 原表列名:牛出栏数(万头) | ||
| 羊出栏数sheep_slaughter | 小数 | 原生 | 91% | 万只 原表列名:羊出栏数(万只) | ||
| 家禽出栏数poultry_slaughter | 小数 | 原生 | 91% | 万只 原表列名:家禽出栏数(万只) | ||
| 大牲畜年底头数large_livestock_stock | 小数 | 原生 | 91% | 万头 | ||
| 猪年底存栏pig_stock | 小数 | 原生 | 100% | 万头 原表列名:猪年底头数(万头) | ||
| 牛年底头数cattle_stock | 小数 | 原生 | 91% | 万头 | ||
| 羊年底只数sheep_stock | 小数 | 原生 | 91% | 万只 |
02样本
先看样本,再做决定
这里显示当前版本的前 11 行。这个数据集没有敏感字段。
| # | 年份year | 猪出栏数pig_slaughter | 规模化比重pig_scale_ratio | 牛出栏数cattle_slaughter | 羊出栏数sheep_slaughter | 家禽出栏数poultry_slaughter | 大牲畜年底头数large_livestock_stock | 猪年底存栏pig_stock | 牛年底头数cattle_stock | 羊年底只数sheep_stock |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2010 | 67333 | 34.5 | 4318 | 27220 | 1101000 | 11075 | 46765 | 9820 | 28730 |
| 2 | 2011 | 67030 | 36.6 | 4201 | 26662 | 1133000 | 10580 | 47075 | 9384 | 28664 |
| 3 | 2012 | 70724 | 38.4 | 4219 | 27100 | 1208000 | 10248 | 48030 | 9137 | 28513 |
| 4 | 2013 | 72768 | 40.8 | 4190 | 27587 | 1190000 | 10009 | 47893 | 8986 | 28935 |
| 5 | 2014 | 74951 | 41.8 | 4200 | 28742 | 1154000 | 9952 | 47160 | 9007 | 30391 |
| 6 | 2015 | 72416 | 43.3 | 4211 | 29473 | 1199000 | 9930 | 45803 | 9056 | 31174 |
| 7 | 2016 | 70074 | 44.9 | 4265 | 30005 | 1320000 | 9560 | 44209 | 8834 | 29931 |
| 8 | 2017 | 70202 | 46.9 | 4340 | 30798 | 1302000 | 9764 | 44159 | 9039 | 30232 |
| 9 | 2018 | 69382 | 49.1 | 4398 | 31011 | 1308936 | 9625 | 42817 | 8915 | 29714 |
| 10 | 2019 | 54419 | 53 | 4534 | 31699 | 1464062 | 9877 | 31041 | 9138 | 30072 |
| 11 | 2020 | 52704 | — | — | — | — | — | 40650 | — | — |
03版本
每次发布,都留记录
发布后的数据版本不能修改。更正时发布新版本,旧版本保留。
版本 v22026/11/15 发布
生效中11 行 · 10 个字段 · 初始导入(比 v1 字段增加 4 个)
版本 v12026/11/14 发布
历史版本11 行 · 6 个字段 · 初始导入
04关联
和其他数据集,按键连起来
这个数据集还没有关联。它带年份或日期,能和其他数据集按时间对齐。共享同一种键的数据集能连接。按共享的键分组,对上的行多的在前。
只按年份能连:1,085 个数据集单独按年份连接多半没有意义,先看上面的组
按 年份 能连
1,085 个数据集- 全球双边贸易流量区域底数 · 2.2 亿 行 · 连接字段 year
- 出口企业产品质量企业主体 · 9912.4 万 行 · 连接字段 year
- 工企海关匹配对照企业主体 · 3137.8 万 行 · 连接字段 year
- 海关进出口商品统计区域底数 · 2639.9 万 行 · 连接字段 year
- 全球兴趣点建筑设施 · 2299.6 万 行 · 连接字段 created_date
- 全国兴趣点高德地图建筑设施 · 2200 万 行 · 连接字段 page_publish_time
- 县市逐日天气自然灾害 · 1509.2 万 行 · 连接字段 date
- 上市公司专利被引统计企业主体 · 1432.1 万 行 · 连接字段 cited_apply_date
- 县级日度夜间灯光区域底数 · 1313 万 行 · 连接字段 date
- A股上市公司日交易行情企业主体 · 1239.1 万 行 · 连接字段 trade_date
- 全国行政村淘宝村DID面板区域底数 · 1056.8 万 行 · 连接字段 taobao_village_year
- 全国气象站逐日观测自然灾害 · 993.2 万 行 · 连接字段 date
05字段规律
字段之间的规律
比如一一对应、谁先谁后。只帮你读懂数据,不用来连接。
还没有发现这个数据集的字段规律。
06授权与接入
申请授权,一次调用就能用上
试用立即生效,并送 500 点试用点数。授权后用 API Key 调用 REST 接口,按返回的行数扣点。
REST 调用示例
# 先把 API Key 放进环境变量:export WI_API_KEY=你的 API Keycurl -X POST 'https://wi.insightworld.cn/api/v1/datasets/agri-livestock-production/query' \ -H "Authorization: Bearer $WI_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"filters":[{"field":"year","op":"eq","value":2010}],"limit":10}'
交给 Agent
- 以后开放
MCP
仍在使用 MCP 的 Agent 客户端,用 OAuth 连接后通过工具查询。