理赔案件地理分析

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name: case-area
description: 分析某地区理赔案件情况。用户问“上海的理赔案件情况总得来说如何”等地区理赔分析问题时使用。通过智元数据 World Insight 的 REST 接口取行政区划和理赔案件数据，需要环境变量 WI_API_KEY。
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理赔案件地理分析

分析指定地区的理赔案件总体情况，包括案件数量、金额、状态分布等。

开始前

1. 所有命令都在本技能的目录里运行：python3 scripts/wi.py ...。脚本只用 Python 3 自带的库。
2. 脚本从环境变量 WI_API_KEY 读取 API Key。没有设置时，请用户先设置，不要猜。
3. 每次查询都会扣点，脚本会打印扣了多少。查看字段说明和关联不扣点。
4. 字段的标识、名称和含义见 references/datasets.md。数据集之间怎么连见 references/links.md。查询的写法和计价见 references/query.md。只在需要时读这些文件。

步骤

1. 确定用户要分析的地区。如果用户给出的是省级名称（如“上海”），先查行政区划，得到对应的行政区划编码。

``bash python3 scripts/wi.py query admin-region --where "region_name = 上海" --fields region_code,region_name,level --limit 10 ``

记下 region_code。如果用户给出的是地级市，同样用 region_name 过滤。

1. 查询该地区的理赔案件。用上一步得到的行政区划编码过滤。注意：理赔案件数据集中没有直接的地区字段，需要通过就诊机构编码关联到地区。但当前关联说明中没有提供理赔案件与行政区划的直接关联，因此需要先获取该地区的所有理赔案件。如果无法直接关联，则说明数据限制。

实际上，根据字段字典，理赔案件没有地区字段，因此无法直接按地区过滤。此时应告知用户当前数据不支持按地区直接查询，并建议使用其他维度。

如果用户提供的是具体机构编码，则可以直接查询：

``bash python3 scripts/wi.py query health-claim --where "hospital_code = <机构编码>" --fields claim_no,accident_date,total_amount,claimed_amount,status --limit 1000 ``

但本技能针对地区分析，因此需要先确认数据是否支持。

1. 如果无法按地区过滤，则说明当前数据集不支持该分析，并建议用户提供机构编码或改用其他技能。

怎么回答

先给出结论，再列依据，每条依据带数字。最后写明数据来自智元数据、这次一共扣了多少点。写明“不要编造数据。查不到或者没有授权时，直接说明原因。”

出错时